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全国服务区域：
黄冈市(麻城市、红安县、武穴市、英山县、黄梅县、团风县、蕲春县、黄州区、浠水县、罗田县)
葫芦岛市(龙港区、兴城市、绥中县、建昌县、南票区、连山区)
贵阳市(息烽县、修文县、清镇市、观山湖区、开阳县、南明区、云岩区、白云区、花溪区、乌当区)
沧州市(泊头市、东光县、河间市、献县、沧县、吴桥县、盐山县、南皮县、新华区、孟村回族自治县、运河区、青县、任丘市、肃宁县、海兴县、黄骅市)
新乡市(获嘉县、凤泉区、延津县、红旗区、长垣市、卫滨区、新乡县、卫辉市、原阳县、辉县市、牧野区、封丘县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
济源市
永州市(东安县、道县、蓝山县、祁阳市、江永县、双牌县、零陵区、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、冷水滩区)
南昌市(新建区、东湖区、南昌县、安义县、进贤县、西湖区、红谷滩区、青云谱区、青山湖区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、天峻县、都兰县、茫崖市)
漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
巴中市(南江县、平昌县、巴州区、通江县、恩阳区)
抚州市(南城县、东乡区、崇仁县、广昌县、临川区、乐安县、宜黄县、资溪县、黎川县、金溪县、南丰县)
泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、泰山区)
双鸭山市(岭东区、宝山区、友谊县、集贤县、尖山区、四方台区、饶河县、宝清县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、江阴市、惠山区、宜兴市、锡山区)
乐山市(犍为县、夹江县、市中区、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、井研县、五通桥区、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区)
长春市(农安县、朝阳区、双阳区、宽城区、德惠市、九台区、榆树市、南关区、二道区、公主岭市、绿园区)
百色市(乐业县、隆林各族自治县、平果市、田林县、田东县、田阳区、那坡县、凌云县、德保县、西林县、靖西市、右江区)
郑州市(巩义市、新密市、金水区、中牟县、新郑市、二七区、登封市、管城回族区、中原区、上街区、惠济区、荥阳市)
株洲市(天元区、醴陵市、炎陵县、芦淞区、荷塘区、石峰区、茶陵县、攸县、渌口区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、镇康县)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、牟定县、武定县、南华县、元谋县、双柏县、大姚县、禄丰市、永仁县、姚安县)
长治市(潞城区、潞州区、平顺县、黎城县、长子县、沁源县、沁县、壶关县、屯留区、襄垣县、武乡县、上党区)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区)
内江市(威远县、资中县、市中区、隆昌市、东兴区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、承德县、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县)
渭南市(华阴市、潼关县、韩城市、白水县、合阳县、蒲城县、澄城县、富平县、临渭区、华州区、大荔县)
石河子市(阿拉尔市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、北屯市、五家渠市、双河市、新星市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市)
九江市(彭泽县、共青城市、浔阳区、永修县、瑞昌市、柴桑区、庐山市、湖口县、濂溪区、武宁县、都昌县、修水县、德安县)
金昌市(金川区、永昌县)
南充市(阆中市、营山县、嘉陵区、顺庆区、南部县、西充县、仪陇县、蓬安县、高坪区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
宝鸡市(陈仓区、千阳县、眉县、凤翔区、金台区、凤县、麟游县、渭滨区、陇县、太白县、扶风县、岐山县)
南宁市(上林县、西乡塘区、良庆区、邕宁区、武鸣区、兴宁区、横州市、青秀区、宾阳县、江南区、隆安县、马山县)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、连州市、佛冈县、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县)
郴州市(苏仙区、临武县、北湖区、安仁县、汝城县、资兴市、永兴县、宜章县、桂阳县、桂东县、嘉禾县)
盐城市(大丰区、盐都区、建湖县、滨海县、阜宁县、射阳县、亭湖区、东台市、响水县)
深圳市(宝安区、坪山区、盐田区、光明区、福田区、罗湖区、南山区、龙岗区、龙华区)
泉州市(惠安县、洛江区、鲤城区、安溪县、金门县、德化县、南安市、泉港区、永春县、石狮市、丰泽区、晋江市)
宁德市(蕉城区、福安市、福鼎市、周宁县、霞浦县、柘荣县、寿宁县、古田县、屏南县)
临沂市(莒南县、郯城县、兰山区、临沭县、蒙阴县、罗庄区、平邑县、河东区、沂水县、费县、兰陵县、沂南县)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、舟曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、夏河县、玛曲县)
孝感市(大悟县、汉川市、云梦县、安陆市、孝南区、应城市、孝昌县)
邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、邵东市、新宁县、新邵县、北塔区、邵阳县、大祥区、隆回县、洞口县、绥宁县、双清区)
商洛市(商南县、商州区、丹凤县、山阳县、柞水县、镇安县、洛南县)
新余市(渝水区、分宜县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、贞丰县、安龙县、兴义市、兴仁市、册亨县、望谟县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
宜春市(万载县、铜鼓县、丰城市、袁州区、宜丰县、靖安县、奉新县、樟树市、高安市、上高县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、来凤县、建始县、巴东县、咸丰县、利川市、恩施市)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
甘孜藏族自治州(新龙县、稻城县、道孚县、白玉县、乡城县、甘孜县、泸定县、德格县、石渠县、得荣县、康定市、理塘县、丹巴县、九龙县、炉霍县、雅江县、色达县、巴塘县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、壤塘县、金川县、红原县、汶川县、松潘县、九寨沟县、马尔康市、阿坝县、小金县、茂县、理县、黑水县)
衢州市(江山市、衢江区、常山县、龙游县、柯城区、开化县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
达州市(达川区、大竹县、通川区、万源市、开江县、宣汉县、渠县)
十堰市(郧阳区、丹江口市、房县、郧西县、张湾区、茅箭区、竹山县、竹溪县)
荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市)
泸州市(纳溪区、古蔺县、泸县、龙马潭区、江阳区、叙永县、合江县)
开封市(杞县、兰考县、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、祥符区、禹王台区、通许县、尉氏县)
驻马店市(新蔡县、汝南县、驿城区、遂平县、确山县、西平县、泌阳县、上蔡县、平舆县、正阳县)
信阳市(商城县、新县、淮滨县、潢川县、固始县、平桥区、浉河区、罗山县、光山县、息县)
商丘市(永城市、民权县、夏邑县、虞城县、梁园区、柘城县、睢阳区、睢县、宁陵县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
香港特别行政区
咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、崇阳县、赤壁市、咸安区)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
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宣城市(郎溪县、广德市、泾县、宁国市、绩溪县、旌德县、宣州区)
沈阳市(法库县、和平区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、大东区、铁西区、康平县、沈河区、新民市、皇姑区、辽中区、于洪区)
滁州市(全椒县、南谯区、来安县、定远县、凤阳县、天长市、明光市、琅琊区)
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通化市(柳河县、东昌区、集安市、梅河口市、辉南县、通化县、二道江区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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