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枣庄市(山亭区、峄城区、市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区)
东营市(垦利区、利津县、东营区、广饶县、河口区)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、天宁区)
安庆市(岳西县、怀宁县、迎江区、桐城市、太湖县、大观区、宜秀区、望江县、宿松县、潜山市)
廊坊市(永清县、文安县、固安县、霸州市、广阳区、大城县、三河市、安次区、大厂回族自治县、香河县)
新乡市(原阳县、新乡县、红旗区、牧野区、凤泉区、长垣市、卫滨区、辉县市、封丘县、获嘉县、延津县、卫辉市)
德州市(乐陵市、夏津县、武城县、临邑县、德城区、齐河县、陵城区、庆云县、宁津县、禹城市、平原县)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县)
朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、山阴县)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县)
榆林市(横山区、靖边县、米脂县、榆阳区、吴堡县、定边县、佳县、子洲县、府谷县、清涧县、神木市、绥德县)
锦州市(北镇市、凌海市、太和区、凌河区、古塔区、义县、黑山县)
双鸭山市(岭东区、宝山区、尖山区、饶河县、四方台区、友谊县、集贤县、宝清县)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县、钟山县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
马鞍山市(和县、雨山区、含山县、当涂县、花山区、博望区)
宜春市(靖安县、宜丰县、樟树市、万载县、铜鼓县、上高县、丰城市、奉新县、高安市、袁州区)
大庆市(肇州县、萨尔图区、让胡路区、大同区、林甸县、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)
黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、开远市、弥勒市、红河县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县)
沧州市(运河区、盐山县、海兴县、新华区、孟村回族自治县、沧县、黄骅市、青县、东光县、献县、南皮县、泊头市、任丘市、河间市、肃宁县、吴桥县)
赤峰市(喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、红山区、元宝山区、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、松山区)
商丘市(梁园区、宁陵县、柘城县、夏邑县、永城市、睢阳区、民权县、虞城县、睢县)
晋中市(祁县、介休市、左权县、昔阳县、平遥县、榆次区、榆社县、太谷区、和顺县、寿阳县、灵石县)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
阜阳市(阜南县、颍上县、颍东区、颍泉区、颍州区、界首市、临泉县、太和县)
崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、天等县、大新县、扶绥县、宁明县)
洛阳市(汝阳县、宜阳县、伊川县、涧西区、老城区、洛宁县、嵩县、孟津区、栾川县、洛龙区、西工区、偃师区、新安县、瀍河回族区)
齐齐哈尔市(龙沙区、克山县、甘南县、克东县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙江县、依安县、泰来县、碾子山区、富拉尔基区、讷河市、铁锋区、富裕县、昂昂溪区、建华区)
黑河市(爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县)
焦作市(孟州市、解放区、温县、沁阳市、武陟县、马村区、博爱县、中站区、山阳区、修武县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏县、临夏市、和政县、东乡族自治县、康乐县)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
平凉市(泾川县、崆峒区、华亭市、静宁县、灵台县、庄浪县、崇信县)
贵阳市(清镇市、南明区、观山湖区、修文县、息烽县、云岩区、花溪区、乌当区、开阳县、白云区)
衡阳市(珠晖区、耒阳市、祁东县、雁峰区、衡阳县、衡山县、衡南县、衡东县、石鼓区、蒸湘区、南岳区、常宁市)
宝鸡市(陇县、扶风县、眉县、陈仓区、麟游县、千阳县、太白县、渭滨区、凤县、凤翔区、金台区、岐山县)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、海宁市、平湖市、南湖区、桐乡市、嘉善县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
清远市(清新区、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、英德市、连州市)
梧州市(蒙山县、苍梧县、藤县、万秀区、岑溪市、长洲区、龙圩区)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、达孜区、林周县、当雄县、曲水县)
北京市(东城区、通州区、朝阳区、延庆区、密云区、海淀区、房山区、大兴区、西城区、平谷区、昌平区、怀柔区、丰台区、门头沟区、石景山区、顺义区)
常德市(石门县、武陵区、澧县、鼎城区、安乡县、津市市、临澧县、汉寿县、桃源县)
岳阳市(君山区、岳阳县、临湘市、云溪区、湘阴县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、华容县)
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
石河子市(铁门关市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市、图木舒克市、新星市、双河市、白杨市、阿拉尔市)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、象州县)
泰州市(靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市、高港区)
吉安市(泰和县、吉水县、吉州区、永丰县、永新县、安福县、峡江县、新干县、吉安县、万安县、井冈山市、遂川县、青原区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)
德阳市(中江县、罗江区、广汉市、绵竹市、旌阳区、什邡市)
郴州市(资兴市、宜章县、永兴县、汝城县、北湖区、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、临武县、桂东县、安仁县)
衡水市(冀州区、安平县、桃城区、武强县、深州市、饶阳县、阜城县、故城县、枣强县、景县、武邑县)
运城市(平陆县、河津市、稷山县、夏县、垣曲县、新绛县、绛县、临猗县、闻喜县、芮城县、永济市、万荣县、盐湖区)
萍乡市(上栗县、安源区、莲花县、湘东区、芦溪县)
泸州市(泸县、江阳区、古蔺县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、合江县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)
云浮市(郁南县、云安区、罗定市、新兴县、云城区)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、乌翠区、南岔县、伊美区、友好区、丰林县、汤旺县、金林区、铁力市)
深圳市(福田区、罗湖区、光明区、龙岗区、龙华区、南山区、坪山区、盐田区、宝安区)
咸阳市(渭城区、彬州市、杨陵区、三原县、乾县、永寿县、淳化县、秦都区、长武县、泾阳县、武功县、兴平市、礼泉县、旬邑县)
昌都市(卡若区、丁青县、左贡县、洛隆县、边坝县、类乌齐县、察雅县、八宿县、芒康县、贡觉县、江达县)
遵义市(习水县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、湄潭县、赤水市、凤冈县、播州区、余庆县、汇川区)
茂名市(茂南区、信宜市、电白区、化州市、高州市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
宁波市(镇海区、象山县、鄞州区、江北区、北仑区、宁海县、奉化区、海曙区、慈溪市、余姚市)
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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和静县、尉犁县、和硕县、若羌县、库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县)
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娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、新化县、娄星区)
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我国加快建立现代化生态环境监测体系
核心阅读
作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”,生态环境监测的重要性不言而喻。生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力,加快建立现代化生态环境监测体系。
□本报记者张维
作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”,生态环境监测的重要性不言而喻。
如生态环境部生态环境监测司司长蒋火华所说:“美丽中国美不美、美在哪,既要靠人民群众对蓝天、碧水、净土、青山等的主观感受来评判,也要靠科学、客观、可比的监测数据来表征和衡量。”
据了解,生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力,加快建立现代化生态环境监测体系。就制度方面而言,此前向社会公开征求意见的《生态环境监测条例(草案征求意见稿)》(以下简称《草案征求意见稿》)已收到反馈意见近400条。生态环境部将积极配合司法部做好立法调研、论证等工作,力争推动条例早日面世。
建成全球规模最大监测网络
在今年全国两会“部长通道”上,生态环境部部长黄润秋用“下30”“跨90”高度概括了2024年生态环境质量的新改善。
蓝天越来越多,全国地级及以上城市平均优良天数比例为87.2%,同比上升1.7个百分点;PM2.5浓度“下30”,达到29.3微克/立方米;PM10浓度首次“下50”,达到49微克/立方米。十年间,京津冀及周边、长三角、汾渭平原三大区域PM2.5浓度分别下降了47.3%、39.0%和25.1%。
河湖越来越清,地表水水质优良断面比例首次“跨90”,达到90.4%。
家园越来越安宁,地级及以上城市声环境功能区夜间达标率为88.2%,同比上升1.2个百分点。
生态越来越优美,生态质量为二类,生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善,万里河山更加多姿多彩。“出门见绿”“推窗即景”成为越来越多人的生活日常。
同时,当前生态环境质量改善成效还不够稳固,重污染天气过程还时有发生,一些河湖汛期污染问题依然严重,局部地区土壤和地下水污染较为突出,一些地方仍有噪声超标扰民现象。污染防治攻坚任重道远。
这些成绩与不足,正是生态环境监测数据所告诉我们的。
据蒋火华介绍,生态环境部会同有关部门,建成覆盖大气、地表水、地下水、土壤、噪声、海洋、生态等要素,布局合理、功能完善、全球规模最大的生态环境质量监测网络,能够以真实、准确、全面的监测数据,客观反映美丽蓝天、美丽河湖、美丽海湾、美丽山川建设成效,“数”说各美其美、美美与共的美丽中国新画卷。
全国生态环境保护大会提出,要加快建立现代化生态环境监测体系。生态环境部专门印发《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》,将现代化生态环境监测体系建设的蓝图转化为任务书、路线图、时间表,一步一个脚印扎实推进。
推进监测技术装备数智化转型
现代化生态环境监测体系建设是一项系统工程,需要从多个方面全方位发力。
技术方面的突破近来颇为耀眼。近日,云南省生态环境厅生态环境执法局新引入的智能“执法助手”上岗,可借助重点污染源自动监测系统与无人机巡检技术并肩作战,替代人员进入生态保护区等敏感区域进行环境监测,减少对生态环境的干扰。
无独有偶,在近日举办的陕西省辐射事故综合应急演习现场,仿生四足机器狗一举成为耀眼“明星”。据了解,在日常监测中对于需要进行监测的辐射工作场所或者生产厂区,机器狗可变身“巡逻犬”,按照预定监测路线进行巡测,实时监测环境中辐射剂量水平,减少人员少测漏测的可能,实现高效准确的自动化巡测。
此外,在去年举办的第三届监测技术大比武比赛现场,一架架无人机空中竞技、一辆辆应急监测车整装待发、一台台便携式监测仪器高效运行,集中展示了近些年监测科技赋能、数智转型的崭新面貌。观众纷纷表示,现在翻天覆地、耳目一新的监测技术让他们为之震撼。
这与顶层设计不无相关。2022年2月,生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》,积极探索人工智能在监测领域的应用。2023年以来,生态环境部全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。
近日发布的不止一个顶层设计文件与此相关。例如,生态环境部印发了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》,这是推进监测数智化转型的顶层设计,也标志着监测数智化转型迈出实质性步伐。再如,生态环境部联合工业和信息化部、国家市场监督管理总局印发《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》,提出围绕环境监测等领域研发一批环保机器人、远程运维装备,加快虚拟现实、数字孪生等先进技术推广应用。
中国环境监测总站党委书记、站长张大伟认为,随着污染防治攻坚和美丽中国建设的纵深推进,生态环境治理对监测网络技术创新、成果转化效能,以及监测数据精准性、全面性、时效性提出了更高要求。数智化转型要以生态环境治理需求为牵引,构建“精准治污靶向管控、科学治污模型支撑、依法治污数据存证”的技术框架,推动人工智能、大数据、云计算等数字技术与监测业务的多模态融合。通过重构“感知—传输—分析—决策”业务流程,实现提高运行效率、增强生产效能、防范质量风险等目标,为生态环境治理提供更加科学化、定量化的决策依据,有力支撑“美丽中国先行区”分阶段试点。
“我们将积极推进新技术在生态环境监测中的应用,以更加智慧的监测‘大脑’守护好祖国的绿水青山。”蒋火华表示。
加快出台生态环境监测条例
有了技术加持,作为监测工作“生命线”的数据质量显然将更有保障。
保障数据质量,是生态环境监测永恒的话题,只有进行时,没有完成时。“一条虚假的数据,比没有数据更可怕!”蒋火华说,如果没有数据,决策部门还可以通过其他信息辅助开展管理决策。而如果采用了虚假数据,则一定会误导决策。
防范惩治监测数据弄虚作假行为,离不开法治的力量。
2024年,河南某排污单位在污染物不能达标排放的情况下,通过垫高激光发射器、破坏采样管路的方式,造成自动监测数据严重失真,掩盖大气污染物超标排放的事实。依据《中华人民共和国大气污染防治法》第九十九条规定,该单位被罚款59.68万元。
同样在2024年,陕西某公司以“包合格”承揽环境监测业务,出具虚假报告222份,获利76万余元,陕西法院以提供虚假证明文件罪对该公司和责任人员定罪判刑,并发出司法建议促推治理。
据了解,自2022年起,生态环境部联合最高人民法院、最高人民检察院、公安部、市场监管总局开展第三方环保服务机构弄虚作假问题专项整治。生态环境部将继续联合有关单位,持之以恒严厉打击弄虚作假行为,以高压震慑加快实现“不敢假”。
在强监管之外,生态环境部还将全力推进生态环境监测条例出台,依法压实排污单位、第三方监测机构等各自法律责任,让法律“长出牙齿”。
目前,关于生态环境监测的法律规定,零散分布在环境保护法、海洋环境保护法,以及水、大气、土壤、固体废物、噪声污染防治法等一系列生态环境法律法规中,但不够全面、不够系统、不够集成,难以充分保障监测管理依法行政、监测工作依法开展,也难以有效应对当前生态环境监测面临的一系列困境和问题。《草案征求意见稿》着眼加强生态环境监测管理,规范生态环境监测活动,保障生态环境监测数据质量,就生态环境质量监测、污染源监测、监测数据质量保障、监督管理、法律责任等内容进行规范。尤其对提高监测数据质量,严厉打击监测数据弄虚作假提出了一系列法规制度设计。
“加快出台生态环境监测条例,是落实党中央改革部署的具体举措,也是全国生态环境监测系统的共同心愿和强烈呼声。”蒋火华说。
4月18日电商务部等9部门18日在商务部网站发布关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知,其中指出,推进信用信息体系建设。优化全国家政服务信用信息平台功能和服务,依法依规归集家政服务企业、家政服务员信用信息。加快“家政信用查”APP和小程序互联网全平台覆盖,实现“家政信用查”与地方家政信用信息平台互通。鼓励地方探索归集消费者对家政服务员的服务评价信息并依法依规进行展示。强化家政服务员信用核查,推行电子版“居家上门服务证”,依法依规向消费者展示家政服务员从业信息。
新闻结尾
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