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张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
广州市(荔湾区、白云区、增城区、黄埔区、越秀区、海珠区、番禺区、南沙区、天河区、花都区、从化区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
曲靖市(陆良县、会泽县、罗平县、富源县、麒麟区、宣威市、师宗县、沾益区、马龙区)
衡阳市(南岳区、雁峰区、石鼓区、珠晖区、祁东县、常宁市、衡南县、衡阳县、衡东县、衡山县、耒阳市、蒸湘区)
广西壮族自治区
濮阳市(台前县、范县、华龙区、南乐县、清丰县、濮阳县)
文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、砚山县、富宁县、麻栗坡县、文山市、马关县、西畴县)
铁岭市(清河区、调兵山市、昌图县、铁岭县、开原市、银州区、西丰县)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
沈阳市(新民市、沈河区、和平区、皇姑区、于洪区、大东区、沈北新区、法库县、康平县、铁西区、辽中区、苏家屯区、浑南区)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、玛多县、久治县、甘德县、达日县)
固原市(原州区、彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县)
贵阳市(开阳县、息烽县、乌当区、修文县、花溪区、清镇市、南明区、观山湖区、云岩区、白云区)
苏州市(太仓市、张家港市、虎丘区、相城区、昆山市、姑苏区、吴江区、常熟市、吴中区)
那曲市(嘉黎县、尼玛县、色尼区、申扎县、班戈县、聂荣县、索县、双湖县、巴青县、安多县、比如县)
滁州市(凤阳县、天长市、南谯区、明光市、琅琊区、来安县、定远县、全椒县)
三沙市(南沙区、西沙区)
上饶市(横峰县、鄱阳县、玉山县、婺源县、弋阳县、广信区、德兴市、广丰区、万年县、信州区、铅山县、余干县)
白银市(白银区、靖远县、会宁县、平川区、景泰县)
北京市(东城区、西城区、海淀区、延庆区、怀柔区、昌平区、丰台区、大兴区、顺义区、平谷区、房山区、朝阳区、石景山区、密云区、通州区、门头沟区)
宁德市(古田县、屏南县、福安市、福鼎市、蕉城区、柘荣县、周宁县、霞浦县、寿宁县)
周口市(鹿邑县、淮阳区、沈丘县、扶沟县、西华县、商水县、太康县、郸城县、川汇区、项城市)
嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、桐乡市、秀洲区)
绍兴市(新昌县、越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区)
大连市(金州区、普兰店区、长海县、瓦房店市、中山区、甘井子区、西岗区、沙河口区、庄河市、旅顺口区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、荔波县、平塘县、三都水族自治县、贵定县、独山县、长顺县、福泉市、都匀市、龙里县、惠水县、瓮安县)
合肥市(巢湖市、庐江县、包河区、庐阳区、长丰县、瑶海区、蜀山区、肥东县、肥西县)
平凉市(泾川县、庄浪县、崆峒区、静宁县、华亭市、崇信县、灵台县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县、双辽市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)
茂名市(高州市、电白区、信宜市、化州市、茂南区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、鹤山区、山城区)
宁波市(镇海区、海曙区、奉化区、余姚市、鄞州区、江北区、宁海县、慈溪市、象山县、北仑区)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、城子河区、虎林市、滴道区、密山市、麻山区、鸡东县、梨树区)
六安市(金安区、霍邱县、裕安区、叶集区、金寨县、霍山县、舒城县)
衢州市(开化县、衢江区、柯城区、龙游县、常山县、江山市)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县、治多县)
和田地区(皮山县、墨玉县、民丰县、策勒县、于田县、和田市、洛浦县、和田县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
定西市(通渭县、岷县、陇西县、临洮县、渭源县、安定区、漳县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、西昌市、美姑县、金阳县、喜德县、昭觉县、会理市、雷波县、盐源县、布拖县、越西县、宁南县、甘洛县、德昌县、普格县、冕宁县、会东县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、合山市、忻城县、武宣县)
甘孜藏族自治州(色达县、巴塘县、乡城县、德格县、得荣县、康定市、雅江县、白玉县、丹巴县、泸定县、稻城县、石渠县、理塘县、甘孜县、新龙县、道孚县、炉霍县、九龙县)
淮安市(清江浦区、淮阴区、洪泽区、涟水县、金湖县、盱眙县、淮安区)
呼和浩特市(玉泉区、武川县、回民区、赛罕区、和林格尔县、新城区、清水河县、托克托县、土默特左旗)
聊城市(阳谷县、高唐县、临清市、东昌府区、莘县、茌平区、冠县、东阿县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
汉中市(西乡县、汉台区、镇巴县、城固县、南郑区、洋县、宁强县、留坝县、佛坪县、勉县、略阳县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、太子河区)
抚顺市(抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、达孜区、当雄县、墨竹工卡县、尼木县、曲水县、林周县)
山南市(隆子县、扎囊县、浪卡子县、曲松县、措美县、琼结县、错那市、加查县、洛扎县、桑日县、乃东区、贡嘎县)
烟台市(蓬莱区、福山区、栖霞市、牟平区、海阳市、龙口市、莱山区、莱州市、招远市、芝罘区、莱阳市)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
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新乡市(获嘉县、卫滨区、凤泉区、新乡县、卫辉市、红旗区、原阳县、辉县市、牧野区、延津县、长垣市、封丘县)
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锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、若尔盖县、红原县、小金县、茂县、汶川县、马尔康市、壤塘县、黑水县、金川县、阿坝县、理县、九寨沟县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、新市区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、南雄市、曲江区、浈江区、武江区、仁化县、翁源县、新丰县)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、卓尼县、临潭县、合作市、迭部县、舟曲县、夏河县)
榆林市(神木市、绥德县、榆阳区、清涧县、横山区、米脂县、定边县、靖边县、府谷县、吴堡县、佳县、子洲县)
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驻马店市(新蔡县、确山县、汝南县、上蔡县、平舆县、驿城区、正阳县、西平县、遂平县、泌阳县)
上海市(松江区、奉贤区、宝山区、普陀区、长宁区、闵行区、徐汇区、崇明区、静安区、浦东新区、金山区、虹口区、青浦区、黄浦区、嘉定区、杨浦区)
漳州市(长泰区、南靖县、诏安县、华安县、龙文区、漳浦县、芗城区、云霄县、龙海区、东山县、平和县)
焦作市(温县、武陟县、解放区、中站区、沁阳市、孟州市、修武县、山阳区、博爱县、马村区)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图：白皮书核心亮点展示
在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。
图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”
图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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