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遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)

宝鸡市(眉县、凤县、太白县、岐山县、凤翔区、陈仓区、麟游县、陇县、金台区、扶风县、千阳县、渭滨区)

金昌市(永昌县、金川区)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)  海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

广安市(广安区、岳池县、前锋区、邻水县、华蓥市、武胜县)

合肥市(庐江县、包河区、长丰县、肥西县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、肥东县、庐阳区)

宣城市(宣州区、广德市、宁国市、郎溪县、旌德县、绩溪县、泾县)

三沙市(南沙区、西沙区)  荆州市(江陵县、荆州区、公安县、石首市、洪湖市、松滋市、沙市区、监利市)

长沙市(开福区、天心区、浏阳市、芙蓉区、雨花区、宁乡市、望城区、岳麓区、长沙县)

榆林市(清涧县、佳县、子洲县、米脂县、靖边县、定边县、横山区、吴堡县、绥德县、神木市、府谷县、榆阳区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

贺州市(八步区、平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)

德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、广汉市、罗江区、绵竹市)

厦门市(湖里区、集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区)

朔州市(朔城区、山阴县、右玉县、平鲁区、怀仁市、应县)

桂林市(永福县、象山区、阳朔县、临桂区、龙胜各族自治县、七星区、秀峰区、灌阳县、灵川县、荔浦市、恭城瑶族自治县、兴安县、雁山区、全州县、叠彩区、平乐县、资源县)

张家口市(蔚县、阳原县、万全区、宣化区、怀安县、沽源县、张北县、尚义县、涿鹿县、康保县、赤城县、下花园区、怀来县、桥东区、崇礼区、桥西区)

玉溪市(华宁县、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)

衢州市(衢江区、柯城区、常山县、龙游县、江山市、开化县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

济宁市(任城区、曲阜市、鱼台县、梁山县、汶上县、微山县、泗水县、邹城市、嘉祥县、兖州区、金乡县)

忻州市(五台县、原平市、偏关县、繁峙县、神池县、五寨县、河曲县、忻府区、宁武县、代县、定襄县、静乐县、保德县、岢岚县)

许昌市(建安区、长葛市、魏都区、襄城县、禹州市、鄢陵县)

怀化市(中方县、溆浦县、鹤城区、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县)

沈阳市(新民市、法库县、皇姑区、康平县、苏家屯区、于洪区、大东区、浑南区、沈北新区、铁西区、沈河区、和平区、辽中区)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)

马鞍山市(博望区、雨山区、当涂县、花山区、和县、含山县)

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阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

渭南市(富平县、华阴市、潼关县、合阳县、华州区、白水县、临渭区、大荔县、韩城市、蒲城县、澄城县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)  湛江市(赤坎区、吴川市、遂溪县、霞山区、雷州市、坡头区、廉江市、麻章区、徐闻县)

芜湖市(弋江区、无为市、镜湖区、繁昌区、湾沚区、南陵县、鸠江区)

益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、南县、赫山区、安化县)

抚州市(广昌县、东乡区、金溪县、乐安县、崇仁县、南丰县、黎川县、宜黄县、南城县、临川区、资溪县)红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、弥勒市、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、泸西县、石屏县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、建水县)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)  三门峡市(渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区、义马市)

晋中市(和顺县、昔阳县、灵石县、太谷区、祁县、介休市、平遥县、榆次区、左权县、寿阳县、榆社县)

新疆维吾尔自治区

大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、让胡路区、肇州县、红岗区、大同区、龙凤区、萨尔图区)玉林市(陆川县、福绵区、北流市、博白县、玉州区、兴业县、容县)

泉州市(金门县、洛江区、石狮市、安溪县、永春县、德化县、丰泽区、南安市、泉港区、鲤城区、晋江市、惠安县)

锦州市(黑山县、义县、凌海市、北镇市、太和区、古塔区、凌河区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、四子王旗、化德县、集宁区、凉城县、兴和县)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、砚山县、富宁县、西畴县、文山市、广南县、麻栗坡县)

安庆市(望江县、怀宁县、迎江区、大观区、潜山市、桐城市、太湖县、宜秀区、岳西县、宿松县)

郑州市(新郑市、巩义市、中牟县、中原区、金水区、管城回族区、二七区、上街区、惠济区、新密市、荥阳市、登封市)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、玛沁县、达日县、甘德县)

吉安市(井冈山市、青原区、吉水县、安福县、峡江县、永新县、永丰县、泰和县、吉安县、遂川县、吉州区、万安县、新干县)

荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)

泸州市(泸县、龙马潭区、江阳区、合江县、纳溪区、古蔺县、叙永县)

承德市(双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区)

包头市(青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、九原区)

韶关市(武江区、南雄市、仁化县、始兴县、新丰县、曲江区、浈江区、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市)

滁州市(琅琊区、南谯区、明光市、天长市、凤阳县、定远县、来安县、全椒县)

济源市

武汉市(武昌区、黄陂区、青山区、江岸区、汉南区、汉阳区、洪山区、新洲区、东西湖区、硚口区、江汉区、蔡甸区、江夏区)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。