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沧州市(青县、河间市、泊头市、肃宁县、运河区、孟村回族自治县、海兴县、献县、盐山县、黄骅市、新华区、沧县、南皮县、吴桥县、任丘市、东光县)
玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、江川区)
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黄冈市(浠水县、蕲春县、英山县、红安县、罗田县、黄州区、武穴市、团风县、黄梅县、麻城市)
宜宾市(叙州区、高县、南溪区、兴文县、屏山县、筠连县、翠屏区、长宁县、珙县、江安县)
嘉峪关市
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
五指山市(陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、乐东黎族自治县、琼海市、万宁市、东方市)
宁波市(慈溪市、余姚市、鄞州区、奉化区、海曙区、北仑区、江北区、象山县、镇海区、宁海县)
遵义市(汇川区、余庆县、绥阳县、习水县、湄潭县、赤水市、播州区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、正安县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区)
山南市(曲松县、措美县、隆子县、加查县、贡嘎县、乃东区、浪卡子县、扎囊县、桑日县、洛扎县、琼结县、错那市)
十堰市(张湾区、竹山县、丹江口市、房县、茅箭区、竹溪县、郧西县、郧阳区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、岑巩县、黄平县、麻江县、锦屏县、剑河县、天柱县、施秉县、黎平县、凯里市、雷山县、丹寨县、镇远县、三穗县、台江县、榕江县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
香港特别行政区
金昌市(永昌县、金川区)
黄山市(黟县、歙县、屯溪区、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县)
清远市(清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县)
和田地区(皮山县、和田市、墨玉县、于田县、民丰县、和田县、策勒县、洛浦县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、永德县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
深圳市(福田区、宝安区、南山区、光明区、龙岗区、坪山区、盐田区、罗湖区、龙华区)
临沂市(兰山区、蒙阴县、莒南县、平邑县、沂南县、兰陵县、临沭县、罗庄区、费县、河东区、沂水县、郯城县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
连云港市(东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
大理白族自治州(宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、永平县、祥云县、云龙县)
梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、岑溪市、长洲区)
吕梁市(临县、兴县、交口县、中阳县、岚县、方山县、离石区、石楼县、交城县、汾阳市、孝义市、文水县、柳林县)
茂名市(高州市、电白区、化州市、信宜市、茂南区)
泰州市(靖江市、高港区、海陵区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)
阜新市(细河区、彰武县、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区)
廊坊市(大厂回族自治县、文安县、大城县、固安县、永清县、三河市、霸州市、广阳区、香河县、安次区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、阜康市)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
南阳市(社旗县、新野县、内乡县、镇平县、邓州市、卧龙区、桐柏县、方城县、淅川县、南召县、西峡县、宛城区、唐河县)
温州市(乐清市、泰顺县、龙港市、瑞安市、龙湾区、永嘉县、鹿城区、平阳县、洞头区、文成县、苍南县、瓯海区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、屏边苗族自治县、元阳县、开远市、泸西县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、蒙自市、石屏县、河口瑶族自治县、红河县)
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玉林市(兴业县、福绵区、博白县、陆川县、容县、北流市、玉州区)
盐城市(建湖县、大丰区、响水县、盐都区、东台市、亭湖区、阜宁县、滨海县、射阳县)
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白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区)
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随州市(广水市、随县、曾都区)
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商洛市(洛南县、柞水县、商州区、商南县、丹凤县、镇安县、山阳县)
天津市(南开区、滨海新区、东丽区、静海区、河西区、津南区、河北区、红桥区、蓟州区、宁河区、北辰区、宝坻区、河东区、和平区、西青区、武清区)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县)
新乡市(获嘉县、新乡县、牧野区、红旗区、卫辉市、延津县、原阳县、辉县市、封丘县、卫滨区、长垣市、凤泉区)
柳州市(城中区、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、融安县、鱼峰区)
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江门市(开平市、江海区、台山市、蓬江区、恩平市、鹤山市、新会区)
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金华市(义乌市、婺城区、兰溪市、东阳市、永康市、磐安县、金东区、武义县、浦江县)
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三明市(永安市、三元区、泰宁县、尤溪县、清流县、宁化县、沙县区、明溪县、将乐县、大田县、建宁县)
财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图:白皮书核心亮点展示
在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。
图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”
图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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