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阿勒泰的角落_探析的画面风格与美学特征

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庆阳市(华池县、合水县、正宁县、环县、宁县、西峰区、庆城县、镇原县)








长春市(公主岭市、德惠市、榆树市、双阳区、南关区、农安县、朝阳区、绿园区、宽城区、九台区、二道区)








淮南市(谢家集区、大通区、八公山区、凤台县、潘集区、田家庵区、寿县)








锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、锡林浩特市、二连浩特市)  遵义市(凤冈县、赤水市、汇川区、红花岗区、仁怀市、绥阳县、桐梓县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县)








日喀则市(亚东县、仲巴县、拉孜县、康马县、萨迦县、江孜县、萨嘎县、吉隆县、白朗县、桑珠孜区、定日县、昂仁县、定结县、聂拉木县、南木林县、仁布县、谢通门县、岗巴县)








丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、元宝区)








安康市(旬阳市、宁陕县、平利县、镇坪县、白河县、汉滨区、紫阳县、岚皋县、石泉县、汉阴县)宁德市(福鼎市、古田县、福安市、屏南县、霞浦县、周宁县、寿宁县、柘荣县、蕉城区)








商洛市(柞水县、山阳县、洛南县、镇安县、商南县、丹凤县、商州区)  达州市(达川区、大竹县、渠县、开江县、万源市、宣汉县、通川区)








丽水市(青田县、庆元县、缙云县、云和县、遂昌县、松阳县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县)








黄冈市(黄梅县、红安县、浠水县、麻城市、英山县、团风县、武穴市、黄州区、蕲春县、罗田县)








龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、连城县、长汀县、武平县、漳平市)








澳门特别行政区








太原市(古交市、娄烦县、小店区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、万柏林区、迎泽区)








舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)








通化市(二道江区、集安市、东昌区、通化县、辉南县、柳河县、梅河口市)








孝感市(孝南区、孝昌县、汉川市、大悟县、云梦县、安陆市、应城市)








上海市(松江区、虹口区、金山区、奉贤区、普陀区、嘉定区、青浦区、杨浦区、浦东新区、崇明区、闵行区、徐汇区、宝山区、长宁区、静安区、黄浦区)








鸡西市(城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市、恒山区、鸡冠区、密山市、麻山区、梨树区)








楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、南华县、禄丰市、牟定县、楚雄市、双柏县、武定县、永仁县、元谋县)








武汉市(黄陂区、江夏区、洪山区、武昌区、江岸区、硚口区、蔡甸区、汉南区、青山区、汉阳区、新洲区、江汉区、东西湖区)








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襄阳市(南漳县、枣阳市、樊城区、襄州区、襄城区、宜城市、老河口市、谷城县、保康县)








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六安市(金寨县、金安区、霍山县、霍邱县、叶集区、舒城县、裕安区)
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宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)








茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)








怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)








宜宾市(筠连县、叙州区、屏山县、翠屏区、兴文县、高县、珙县、江安县、南溪区、长宁县)  吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)








沧州市(沧县、黄骅市、海兴县、孟村回族自治县、任丘市、盐山县、泊头市、吴桥县、东光县、肃宁县、河间市、献县、青县、南皮县、运河区、新华区)








乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、米东区)








宣城市(旌德县、广德市、郎溪县、泾县、绩溪县、宣州区、宁国市)兰州市(安宁区、红古区、城关区、皋兰县、榆中县、永登县、七里河区、西固区)








嘉峪关市  南平市(建阳区、建瓯市、邵武市、顺昌县、武夷山市、光泽县、松溪县、浦城县、政和县、延平区)








咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县、赤壁市、通山县)








五指山市(临高县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、定安县、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、东方市、陵水黎族自治县、澄迈县、琼海市)








桂林市(龙胜各族自治县、灵川县、秀峰区、叠彩区、永福县、雁山区、全州县、平乐县、资源县、象山区、灌阳县、阳朔县、荔浦市、恭城瑶族自治县、临桂区、兴安县、七星区)河源市(和平县、连平县、源城区、龙川县、东源县、紫金县)








石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)








马鞍山市(和县、当涂县、雨山区、花山区、博望区、含山县)








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潍坊市(安丘市、高密市、坊子区、青州市、昌邑市、临朐县、潍城区、昌乐县、寒亭区、诸城市、奎文区、寿光市)








定西市(岷县、通渭县、漳县、临洮县、渭源县、安定区、陇西县)








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湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)








汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)








廊坊市(大城县、三河市、安次区、大厂回族自治县、香河县、文安县、固安县、永清县、广阳区、霸州市)








朔州市(右玉县、怀仁市、朔城区、平鲁区、山阴县、应县)








漳州市(诏安县、漳浦县、龙文区、平和县、龙海区、华安县、云霄县、南靖县、长泰区、东山县、芗城区)








呼和浩特市(玉泉区、新城区、土默特左旗、武川县、回民区、和林格尔县、赛罕区、托克托县、清水河县)








绵阳市(平武县、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、游仙区、三台县、涪城区、安州区、梓潼县)








乐山市(峨眉山市、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县、金口河区、市中区、马边彝族自治县、夹江县、沙湾区、犍为县、沐川县)








临沧市(永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县、临翔区)








莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)

继新思科技、西门子EDA等国际巨头接连出手并购之后,国内EDA(电子设计自动化)产业的并购步伐明显提速。

4月11日晚间,国内EDA领先厂商概伦电子披露,公司拟通过发行股份及支付现金的方式取得锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权,本次交易完成后,锐成芯微与纳能微均将成为上市公司的全资子公司。

3月31日,行业龙头华大九天亦公布了收购芯和半导体100%股权预案;前者在3月下旬还通过九天盛世EDA基金在亚科鸿禹B轮融资中战略领投……

对于近阶段EDA频繁涌现的并购案,芯谋研究企业部总监王笑龙近日向证券时报记者分析:“并购整合是EDA产业发展的重要手段。全球EDA规模约150亿美元,容纳不下太多企业,长期以来国际三巨头也是通过多年发展以及不断并购,各自构建了完整的产业生态链,形成非常高的壁垒。近几年国内EDA企业纷纷冒出,但以开发单点工具居多,在此背景下,行业龙头可以通过并购整合补齐多款关键核心工具,这不仅可以构建更完整的生态系统,还有助于实现全流程EDA平台企业这一目标,提升面对国际巨头的竞争力。”

他还指出,在国际贸易摩擦不断升级背景下,国内EDA企业不可避免受到一定影响,这更需要企业在技术创新、深化产业链布局方面多下苦功;同时,DeepSeek等大模型在EDA领域已展现出一定的应用潜力,国内EDA企业亦可重视在AI技术领域的投入。

“芯片之母”

EDA是指利用计算机辅助设计软件,来完成芯片的功能设计、综合、验证、物理设计(包括布局、布线、版图、设计规则检查等)等流程的设计方式。它涵盖了电子设计、仿真、验证、制造全过程的所有技术。

“芯片设计,好比‘在头发丝上起高楼大厦’,要在指甲盖大小的硅基板上构筑百亿晶体管迷宫。若没有EDA软件,设计师好比要给上亿个施工工地画施工图纸,却需要手工完成,显然是天方夜谭。”一位芯片设计师向证券时报记者比喻说。

作为产业最上游,EDA软件又被誉为“芯片之母”。机构测算,2024年,全球EDA市场规模约为157.1亿美元,预计2026年将达到183.34亿美元,小小的EDA市场却撬动着5000亿美元的半导体产业。

在中国市场,EDA产业同样表现强劲。2023年,中国EDA市场规模约127亿元人民币,约占全球EDA市场的10%。据中国半导体行业协会预测,2025年中国EDA市场规模将达到184.9亿元。

从行业格局看,长期以来,全球EDA市场被新思科技(Synopsys)、楷登电子(cadence)和西门子EDA(SiemensEDA)三家国际厂商(又称“EDA三巨头”)垄断,上述厂商拥有完整的、有总体优势的全流程产品。在中国市场,目前三家国际巨头占据主导地位,合计市场份额超过70%。

经过多年发展,国内EDA厂商华大九天和概伦电子等凭借部分领域的全流程工具,或在局部领域的领先优势,位列全球EDA行业的第二梯队。第三梯队的企业主要聚焦于某些特定领域或用途的点工具,整体规模和产品完整度与前两大梯队的企业存在明显的差距。

“在过去5年,国内EDA企业数量从10家增长到了100家以上,营收过亿元的公司不足两位数,至今仍是小而散的局面;另一方面,EDA行业技术门槛高,国内企业在高端领域仍与国际巨头存在差距,迫切需要发展出一些龙头企业。在这过程中,企业自研是一方面,另一方面则在于并购和整合,这是企业拓展产品线一个非常重要的手段。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅向证券时报记者表示。

并购潮早已涌动

回顾EDA三巨头发展史,也是从做点工具的小公司起步。这三家企业一方面持续重金投入研发,追求产品性能和效率的提升;另一方面在资本推动下,不断并购同行企业,在过去30多年里完成了约270起并购案,才成就现在的规模体量。

全球的产业整合仍在继续。3月5日,英国竞争监管机构批准了新思科技以350亿美元收购安斯科技(Ansys)的交易。方案显示,此次合并将在核心EDA领域和极具潜力的新兴增长领域(如汽车、航空航天和工业智造等),进一步加强新思科技“从芯片到系统”发展战略,而Ansys在这些领域拥有成熟的业务布局和成功的市场经验。

去年10月31日,西门子宣布将以每股113美元的价格,收购美国工业仿真软件厂商AltairEngineering,交易总价值约106亿美元,预计将于2025年下半年完成。

在此背景下,国内EDA产业的并购步伐亦提速。3月31日,华大九天收购芯和半导体100%股权预案出炉,后者拥有对标国际巨头的从芯片到系统的仿真产品。华大九天认为,该交易将有助公司补齐多款关键核心EDA工具,打造全谱系全流程能力。

“结合双方产品平台,可以构建更完整的产品链条和生态系统,提升整体竞争力。交易完成后,华大九天将构建从芯片到系统级的EDA解决方案,将打破EDA现有的集成电路芯片设计、制造及封装市场规模的天花板。”华大九天指出。

无独有偶,4月11日晚间,概伦电子亦宣布收购锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权。标的公司主要从事半导体IP(知识产权IntellectualProperty)设计、授权及相关服务;概伦电子认为,参照国际EDA巨头如新思科技和铿腾电子的发展路径,EDA和IP的深度协同是领先EDA企业发展的必经之路,也是推动集成电路行业的工艺演进和高端芯片竞争力提升的重要支撑。

事实上,国内EDA产业的整合并购潮早已涌动。

据统计,近两年国内至少已有20笔投资和收购交易涉及EDA公司。例如,2022年10月,华大九天公告拟以1000万美元现金收购芯達芯片科技100%股权;2023年5月,概伦电子收购芯智联100%股权;同年9月,广立微收购亿瑞芯43%股权……

不过,并购之后的整合风险亦为业内所关注。参考历史案例,例如在技术整合方面,2016年Mentor(现西门子EDA)收购SolidoDesignAutomation后,历时三年才完成工具链融合。

鸿芯微纳CEOCharlieHuang在3月中旬的某论坛上阐述了EDA这一细分赛道的并购前景。他指出,当前EDA行业企业数量众多但市场分散,行业整合或淘汰已成必然趋势,并购并非单纯资本运作,而是需结合战略眼光与执行魄力的系统工程,尤其需警惕短期业绩压力与整合风险。

针对同业整合,CharlieHuang指出,纵向并购中常面临产品线与人员冗余问题,执行者需“铁面无私”裁撤重叠业务,否则难以实现市场协同效应;横向并购则需瞄准行业龙头,即使溢价收购也要敢于决策,但前提是股东与董事会能给予长期耐心。他还提醒,并购后的整合成效往往需5年甚至10年方能显现。

AI助力智能化转型

除了整合风险,在国际贸易摩擦不断升级背景下,国内EDA企业不可避免受到一定影响,这更需要企业专注技术创新、深化产业链布局。

谈及行业后续发展重点,华大九天董事长刘伟平在今年2月份曾表示,在摩尔定律面临失效时,Chiplet(又称“小芯片”技术)会是非常重要的方向之一。EDA三巨头还没有针对Chiplet的完整原生工具,现存工具都是修改补充来的,因此在原生Chiplet工具方面存在大量的机会。

同时,半导体产业正在经历由AI带来的深刻变革,EDA这一细分领域亦不例外。北京社科院研究员王鹏近日向证券时报记者分析称,DeepSeek等大模型的发展对EDA行业的推动作用正在显现。人工智能(AI)技术可以通过机器学习算法优化芯片设计流程,提高设计效率和精度。例如,AI算法可以应用于EDA工具的仿真验证、布局布线等环节,加速设计过程并降低错误率。此外,AI技术还可以帮助EDA企业实现智能化转型,提升产品竞争力和市场份额。

对此,国内厂商正加紧布局。今年2月11日,广立微曾宣布其SemiMind平台接入DeepSeek,能够实现三方面功能:集成行业Know-how与海量工艺数据,构建专业领域知识库;支持用户通过低代码/无代码的方式,快速搭建定制化功能模块;智能化升级数据分析软件平台,提供个性化的推荐、自动化的流程管理以及实时的数据分析。

2月28日,国产FPGA芯片设计EDA软件亿灵思(eLinx)宣布接入DeepSeek,支持快速生成FPGA功能模块、精确识别代码语法和逻辑错误、提升代码性能三个主要功能。

刘伟平认为,公司有些工具已开始采用AI技术,帮助工程师实现了明显的效率提升,有些原来需要做10个小时的工作,现在1个小时就能完成。不过,他也表示,目前AI对于EDA工具的影响更多是辅助性的。在EDA行业,工程师工作的核心方法是计算,但AI的基本技术方式是推理,而推理的结果尚难实现绝对精准。

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