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海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、象州县、合山市)
四平市(铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、金塔县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
石家庄市(桥西区、新华区、新乐市、井陉县、鹿泉区、平山县、行唐县、元氏县、赵县、辛集市、晋州市、无极县、井陉矿区、赞皇县、深泽县、高邑县、灵寿县、正定县、栾城区、藁城区、裕华区、长安区)
荆州市(监利市、石首市、江陵县、沙市区、荆州区、公安县、松滋市、洪湖市)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)
蚌埠市(固镇县、淮上区、禹会区、蚌山区、怀远县、五河县、龙子湖区)
玉溪市(通海县、澄江市、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
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泸州市(合江县、龙马潭区、江阳区、泸县、叙永县、纳溪区、古蔺县)
崇左市(大新县、天等县、龙州县、江州区、凭祥市、宁明县、扶绥县)
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保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
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鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁东区、铁西区、立山区)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
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平顶山市(郏县、鲁山县、新华区、卫东区、石龙区、叶县、舞钢市、汝州市、宝丰县、湛河区)
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遂宁市(船山区、大英县、蓬溪县、安居区、射洪市)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)
宣城市(宣州区、郎溪县、广德市、宁国市、绩溪县、泾县、旌德县)
青岛市(黄岛区、即墨区、市南区、莱西市、城阳区、平度市、胶州市、市北区、李沧区、崂山区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、富拉尔基区、克山县、建华区、甘南县、龙江县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、依安县、拜泉县、克东县、富裕县、碾子山区、龙沙区、铁锋区、泰来县)
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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
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昌都市(卡若区、江达县、洛隆县、贡觉县、边坝县、丁青县、芒康县、左贡县、类乌齐县、八宿县、察雅县)
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无锡市(江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区)
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国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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