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吉林市(桦甸市、昌邑区、磐石市、龙潭区、丰满区、船营区、舒兰市、永吉县、蛟河市)
淄博市(淄川区、沂源县、临淄区、周村区、张店区、高青县、桓台县、博山区)
太原市(娄烦县、万柏林区、尖草坪区、迎泽区、小店区、清徐县、晋源区、阳曲县、古交市、杏花岭区)
邯郸市(邱县、丛台区、大名县、鸡泽县、武安市、成安县、峰峰矿区、复兴区、曲周县、广平县、涉县、馆陶县、魏县、永年区、磁县、肥乡区、临漳县、邯山区)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区)
安庆市(望江县、大观区、岳西县、潜山市、宜秀区、太湖县、宿松县、桐城市、怀宁县、迎江区)
上饶市(广丰区、婺源县、德兴市、信州区、横峰县、余干县、铅山县、玉山县、弋阳县、万年县、广信区、鄱阳县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、壤塘县、若尔盖县、汶川县、金川县、松潘县、理县、黑水县、小金县、九寨沟县、茂县、阿坝县、马尔康市)
贵阳市(南明区、花溪区、乌当区、云岩区、修文县、息烽县、观山湖区、白云区、清镇市、开阳县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、多伦县、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)
宣城市(郎溪县、宣州区、泾县、旌德县、广德市、绩溪县、宁国市)
安阳市(汤阴县、殷都区、安阳县、内黄县、文峰区、龙安区、滑县、北关区、林州市)
大连市(金州区、瓦房店市、普兰店区、西岗区、中山区、旅顺口区、长海县、庄河市、沙河口区、甘井子区)
沧州市(献县、肃宁县、运河区、泊头市、沧县、新华区、黄骅市、海兴县、青县、河间市、南皮县、盐山县、孟村回族自治县、东光县、吴桥县、任丘市)
淮安市(清江浦区、淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县、金湖县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县)
滨州市(滨城区、邹平市、惠民县、阳信县、沾化区、无棣县、博兴县)
佳木斯市(向阳区、富锦市、汤原县、东风区、郊区、前进区、桦川县、桦南县、同江市、抚远市)
聊城市(冠县、莘县、东昌府区、东阿县、高唐县、茌平区、临清市、阳谷县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
南充市(嘉陵区、南部县、蓬安县、顺庆区、营山县、西充县、高坪区、阆中市、仪陇县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、开远市、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、元阳县、弥勒市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)
黄冈市(武穴市、黄州区、黄梅县、蕲春县、浠水县、团风县、罗田县、英山县、麻城市、红安县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、惠水县、平塘县、独山县、荔波县、长顺县、贵定县、福泉市、罗甸县)
镇江市(句容市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区、丹阳市)
葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、龙港区、南票区、建昌县)
衡水市(故城县、安平县、桃城区、武强县、阜城县、武邑县、枣强县、景县、冀州区、饶阳县、深州市)
烟台市(芝罘区、莱阳市、栖霞市、招远市、莱州市、蓬莱区、龙口市、福山区、海阳市、牟平区、莱山区)
牡丹江市(海林市、穆棱市、东宁市、西安区、绥芬河市、爱民区、宁安市、林口县、阳明区、东安区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
雅安市(芦山县、宝兴县、名山区、天全县、荥经县、雨城区、汉源县、石棉县)
本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区)
临沂市(罗庄区、平邑县、河东区、蒙阴县、沂南县、兰山区、兰陵县、临沭县、莒南县、费县、沂水县、郯城县)
安康市(镇坪县、平利县、白河县、宁陕县、石泉县、岚皋县、旬阳市、汉阴县、汉滨区、紫阳县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
宜昌市(秭归县、西陵区、远安县、当阳市、枝江市、长阳土家族自治县、伍家岗区、点军区、夷陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、宜都市、兴山县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
苏州市(昆山市、姑苏区、太仓市、虎丘区、相城区、常熟市、张家港市、吴江区、吴中区)
松原市(宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、根河市、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、共和县、同德县)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
晋中市(平遥县、寿阳县、太谷区、左权县、昔阳县、介休市、榆次区、榆社县、灵石县、和顺县、祁县)
塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、塔城市、裕民县)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、山亭区)
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果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、甘德县、玛多县、班玛县)
黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区、嫩江市)
宁波市(余姚市、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区、北仑区、象山县、鄞州区、江北区、慈溪市)
渭南市(澄城县、潼关县、合阳县、韩城市、富平县、大荔县、蒲城县、华阴市、临渭区、华州区、白水县)
鹤岗市(兴山区、向阳区、东山区、工农区、萝北县、兴安区、南山区、绥滨县)
连云港市(连云区、灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、海州区)
潍坊市(寿光市、昌邑市、潍城区、坊子区、高密市、诸城市、青州市、安丘市、临朐县、奎文区、昌乐县、寒亭区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、保靖县、凤凰县、龙山县、永顺县、花垣县、泸溪县)
商丘市(睢阳区、睢县、虞城县、永城市、梁园区、夏邑县、柘城县、民权县、宁陵县)
汕头市(澄海区、金平区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮阳区、潮南区)
银川市(兴庆区、永宁县、金凤区、灵武市、贺兰县、西夏区)
咸阳市(泾阳县、礼泉县、彬州市、秦都区、三原县、永寿县、长武县、杨陵区、乾县、兴平市、渭城区、淳化县、武功县、旬邑县)
益阳市(南县、赫山区、沅江市、安化县、桃江县、资阳区)
香港特别行政区
巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)
濮阳市(濮阳县、范县、华龙区、台前县、清丰县、南乐县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
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成都市(金堂县、崇州市、彭州市、邛崃市、郫都区、锦江区、青羊区、温江区、金牛区、龙泉驿区、蒲江县、青白江区、大邑县、都江堰市、简阳市、双流区、成华区、新都区、武侯区、新津区)
赤峰市(克什克腾旗、红山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、敖汉旗、宁城县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗、林西县)
齐齐哈尔市(克东县、克山县、昂昂溪区、龙江县、拜泉县、甘南县、碾子山区、富拉尔基区、泰来县、建华区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、铁锋区、依安县、龙沙区、讷河市)
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
内江市(市中区、隆昌市、资中县、威远县、东兴区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、雅江县、乡城县、丹巴县、甘孜县、得荣县、康定市、巴塘县、稻城县、色达县、道孚县、泸定县、石渠县、九龙县、理塘县、白玉县、新龙县、德格县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
桂林市(兴安县、叠彩区、阳朔县、平乐县、七星区、雁山区、全州县、资源县、恭城瑶族自治县、灵川县、秀峰区、荔浦市、象山区、永福县、临桂区、龙胜各族自治县、灌阳县)
玉溪市(易门县、江川区、澄江市、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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