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通化市(二道江区、柳河县、通化县、梅河口市、集安市、辉南县、东昌区)

临夏回族自治州(永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、东乡族自治县、临夏市、和政县)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、博望区、含山县、花山区)  毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、织金县、赫章县、金沙县、黔西市)

那曲市(安多县、索县、聂荣县、班戈县、申扎县、色尼区、巴青县、嘉黎县、双湖县、尼玛县、比如县)

嘉峪关市

吉安市(井冈山市、新干县、吉安县、永丰县、吉水县、遂川县、万安县、青原区、泰和县、安福县、永新县、峡江县、吉州区)

永州市(道县、宁远县、零陵区、双牌县、江华瑶族自治县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、新田县、江永县、东安县)  枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区)

清远市(连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、阳山县、清新区)

肇庆市(怀集县、封开县、端州区、高要区、鼎湖区、德庆县、四会市、广宁县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市)

喀什地区(巴楚县、泽普县、岳普湖县、莎车县、喀什市、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、叶城县、疏附县、麦盖提县、伽师县)

运城市(垣曲县、万荣县、稷山县、绛县、新绛县、临猗县、盐湖区、夏县、闻喜县、芮城县、永济市、河津市、平陆县)

天津市(河北区、河西区、滨海新区、南开区、和平区、红桥区、津南区、宝坻区、武清区、西青区、静海区、东丽区、蓟州区、北辰区、宁河区、河东区)

天水市(清水县、秦安县、秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区)

内蒙古自治区

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

宝鸡市(麟游县、陇县、扶风县、眉县、岐山县、渭滨区、金台区、凤翔区、陈仓区、千阳县、太白县、凤县)

南宁市(马山县、青秀区、横州市、上林县、宾阳县、武鸣区、邕宁区、江南区、良庆区、隆安县、兴宁区、西乡塘区)

北京市(朝阳区、平谷区、大兴区、丰台区、通州区、石景山区、门头沟区、顺义区、延庆区、昌平区、密云区、东城区、西城区、房山区、怀柔区、海淀区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、来凤县、恩施市、建始县、巴东县、咸丰县、利川市)

阜阳市(颍泉区、颍上县、颍东区、颍州区、阜南县、太和县、界首市、临泉县)

济源市

玉溪市(澄江市、江川区、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)

湛江市(徐闻县、霞山区、吴川市、雷州市、遂溪县、赤坎区、坡头区、廉江市、麻章区)

济宁市(梁山县、泗水县、任城区、金乡县、汶上县、嘉祥县、鱼台县、曲阜市、微山县、邹城市、兖州区)

晋中市(祁县、昔阳县、榆次区、榆社县、平遥县、和顺县、寿阳县、左权县、灵石县、太谷区、介休市)

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红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县、开远市、石屏县、泸西县、红河县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县)

衡阳市(衡阳县、石鼓区、衡南县、衡山县、常宁市、南岳区、衡东县、珠晖区、祁东县、蒸湘区、雁峰区、耒阳市)

林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、米林市、波密县、工布江达县、巴宜区)

抚州市(崇仁县、东乡区、临川区、乐安县、资溪县、金溪县、黎川县、南城县、宜黄县、广昌县、南丰县)  绥化市(庆安县、海伦市、兰西县、望奎县、绥棱县、北林区、安达市、肇东市、明水县、青冈县)

福州市(福清市、闽侯县、仓山区、晋安区、平潭县、台江区、罗源县、马尾区、长乐区、鼓楼区、闽清县、连江县、永泰县)

临沂市(蒙阴县、郯城县、兰陵县、沂水县、平邑县、临沭县、沂南县、罗庄区、河东区、费县、兰山区、莒南县)

安庆市(岳西县、宜秀区、太湖县、怀宁县、潜山市、迎江区、望江县、大观区、桐城市、宿松县)许昌市(魏都区、长葛市、鄢陵县、建安区、襄城县、禹州市)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)  南阳市(西峡县、内乡县、方城县、南召县、淅川县、邓州市、宛城区、唐河县、新野县、桐柏县、社旗县、镇平县、卧龙区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、沅陵县、辰溪县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、中方县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)

随州市(曾都区、广水市、随县)防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

烟台市(莱山区、龙口市、蓬莱区、招远市、海阳市、芝罘区、福山区、莱阳市、牟平区、莱州市、栖霞市)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、福海县、青河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县)

宜春市(靖安县、丰城市、樟树市、万载县、奉新县、上高县、高安市、宜丰县、袁州区、铜鼓县)

吉林市(永吉县、桦甸市、丰满区、舒兰市、龙潭区、昌邑区、船营区、磐石市、蛟河市)

松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)

宁波市(奉化区、余姚市、镇海区、慈溪市、江北区、宁海县、象山县、鄞州区、海曙区、北仑区)

菏泽市(鄄城县、郓城县、牡丹区、东明县、巨野县、定陶区、成武县、曹县、单县)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

扬州市(广陵区、江都区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市)

曲靖市(沾益区、宣威市、富源县、陆良县、马龙区、会泽县、师宗县、罗平县、麒麟区)

银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、独山县、惠水县、三都水族自治县、贵定县、福泉市、都匀市、平塘县、罗甸县、龙里县、荔波县)

安康市(石泉县、汉阴县、平利县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、白河县、镇坪县、汉滨区、旬阳市)

益阳市(赫山区、安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。