japaneseoman成熟，厨房内外的友情考验，谁能赢得胜利？
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四平市(双辽市、铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县)
德州市(夏津县、齐河县、宁津县、庆云县、武城县、乐陵市、平原县、德城区、禹城市、陵城区、临邑县)
渭南市(华阴市、合阳县、蒲城县、白水县、华州区、富平县、潼关县、大荔县、临渭区、澄城县、韩城市)
盐城市(射阳县、响水县、建湖县、亭湖区、大丰区、盐都区、阜宁县、滨海县、东台市)
十堰市(竹溪县、郧西县、竹山县、张湾区、郧阳区、房县、丹江口市、茅箭区)
凉山彝族自治州(盐源县、布拖县、会理市、越西县、德昌县、美姑县、甘洛县、昭觉县、金阳县、喜德县、雷波县、冕宁县、宁南县、木里藏族自治县、西昌市、会东县、普格县)
常德市(安乡县、桃源县、鼎城区、临澧县、武陵区、津市市、澧县、石门县、汉寿县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县、扶余市)
绍兴市(嵊州市、新昌县、越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区)
怀化市(芷江侗族自治县、中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、鹤城区、通道侗族自治县、溆浦县)
林芝市(米林市、墨脱县、朗县、巴宜区、工布江达县、察隅县、波密县)
石家庄市(无极县、栾城区、长安区、高邑县、鹿泉区、藁城区、深泽县、正定县、裕华区、井陉县、赞皇县、新华区、新乐市、井陉矿区、行唐县、平山县、元氏县、辛集市、晋州市、桥西区、灵寿县、赵县)
徐州市(沛县、泉山区、贾汪区、鼓楼区、丰县、铜山区、睢宁县、云龙区、新沂市、邳州市)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
龙岩市(连城县、永定区、武平县、上杭县、长汀县、新罗区、漳平市)
商洛市(洛南县、丹凤县、柞水县、商州区、山阳县、镇安县、商南县)
来宾市(武宣县、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
大同市(平城区、云州区、左云县、灵丘县、云冈区、新荣区、广灵县、浑源县、阳高县、天镇县)
平顶山市(新华区、石龙区、宝丰县、湛河区、郏县、鲁山县、汝州市、卫东区、舞钢市、叶县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、和静县、且末县、和硕县、库尔勒市)
黑河市(逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
益阳市(沅江市、桃江县、赫山区、南县、资阳区、安化县)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、巴林左旗、翁牛特旗、松山区)
吉林市(龙潭区、舒兰市、桦甸市、丰满区、永吉县、蛟河市、磐石市、船营区、昌邑区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
开封市(禹王台区、通许县、顺河回族区、祥符区、杞县、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、兰考县)
金华市(兰溪市、永康市、金东区、浦江县、磐安县、武义县、婺城区、东阳市、义乌市)
长沙市(宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区、岳麓区、长沙县、天心区、浏阳市、望城区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
廊坊市(固安县、香河县、三河市、霸州市、大厂回族自治县、安次区、大城县、广阳区、文安县、永清县)
济源市
驻马店市(正阳县、新蔡县、确山县、驿城区、平舆县、泌阳县、汝南县、西平县、上蔡县、遂平县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
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眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县)
百色市(那坡县、平果市、西林县、乐业县、田阳区、田东县、德保县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、靖西市、田林县)
宁夏回族自治区
茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)
吉安市(吉州区、永新县、永丰县、安福县、井冈山市、青原区、新干县、吉水县、峡江县、万安县、吉安县、遂川县、泰和县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
陇南市(西和县、宕昌县、成县、武都区、文县、康县、礼县、两当县、徽县)
新疆维吾尔自治区
日喀则市(聂拉木县、萨迦县、康马县、江孜县、萨嘎县、定日县、定结县、仲巴县、亚东县、谢通门县、仁布县、南木林县、吉隆县、白朗县、桑珠孜区、岗巴县、拉孜县、昂仁县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、新源县、伊宁县、尼勒克县、伊宁市、霍城县、特克斯县、昭苏县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)
泸州市(纳溪区、古蔺县、泸县、叙永县、龙马潭区、合江县、江阳区)
固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县、原州区)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
商丘市(虞城县、夏邑县、柘城县、宁陵县、梁园区、永城市、睢阳区、睢县、民权县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
杭州市(上城区、淳安县、余杭区、钱塘区、桐庐县、拱墅区、建德市、临安区、西湖区、临平区、萧山区、滨江区、富阳区)
抚州市(宜黄县、临川区、广昌县、乐安县、金溪县、崇仁县、南城县、东乡区、黎川县、南丰县、资溪县)
邯郸市(丛台区、永年区、魏县、广平县、邯山区、成安县、复兴区、峰峰矿区、鸡泽县、大名县、涉县、邱县、曲周县、临漳县、肥乡区、馆陶县、武安市、磁县)
岳阳市(岳阳县、华容县、云溪区、临湘市、君山区、岳阳楼区、湘阴县、平江县、汨罗市)
澳门特别行政区
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县、安源区)
南通市(海门区、启东市、崇川区、海安市、如皋市、通州区、如东县)
巴中市(平昌县、通江县、巴州区、恩阳区、南江县)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
昭通市(永善县、鲁甸县、大关县、昭阳区、镇雄县、盐津县、威信县、巧家县、绥江县、水富市、彝良县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县)
西安市(鄠邑区、未央区、碑林区、长安区、灞桥区、周至县、莲湖区、阎良区、蓝田县、雁塔区、高陵区、临潼区、新城区)
连云港市(灌南县、连云区、海州区、灌云县、东海县、赣榆区)
沈阳市(康平县、新民市、沈河区、铁西区、于洪区、沈北新区、浑南区、辽中区、苏家屯区、和平区、皇姑区、大东区、法库县)
滨州市(博兴县、沾化区、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市、惠民县)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区)
牡丹江市(宁安市、阳明区、林口县、东安区、爱民区、海林市、西安区、穆棱市、东宁市、绥芬河市)
洛阳市(栾川县、洛龙区、偃师区、涧西区、宜阳县、伊川县、西工区、瀍河回族区、汝阳县、洛宁县、嵩县、孟津区、老城区、新安县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、望谟县、晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市、普安县)
宝鸡市(麟游县、太白县、眉县、凤翔区、凤县、扶风县、渭滨区、陇县、陈仓区、千阳县、岐山县、金台区)
东莞市
宁德市(屏南县、周宁县、福安市、柘荣县、古田县、霞浦县、寿宁县、福鼎市、蕉城区)
兰州市(安宁区、西固区、红古区、七里河区、城关区、榆中县、永登县、皋兰县)
荆州市(石首市、荆州区、公安县、洪湖市、松滋市、江陵县、沙市区、监利市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、永顺县、吉首市、泸溪县、保靖县、凤凰县、龙山县)
安康市(宁陕县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、平利县、石泉县、岚皋县、汉滨区、白河县)
无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、江阴市、滨湖区、惠山区、锡山区)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、玛沁县、甘德县、玛多县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、阿荣旗、扎赉诺尔区、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗)
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襄阳市(宜城市、谷城县、樊城区、襄州区、南漳县、襄城区、保康县、老河口市、枣阳市)
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重庆市(彭水苗族土家族自治县、武隆区、合川区、云阳县、渝中区、忠县、铜梁区、永川区、城口县、奉节县、潼南区、北碚区、巫山县、梁平区、江北区、长寿区、璧山区、江津区、巫溪县、南岸区、綦江区、荣昌区、九龙坡区、南川区、丰都县、黔江区、大渡口区、垫江县、石柱土家族自治县、万州区、开州区、秀山土家族苗族自治县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、沙坪坝区、巴南区、涪陵区)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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