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阿里地区(措勤县、札达县、普兰县、日土县、噶尔县、改则县、革吉县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
德阳市(罗江区、什邡市、广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区)
平顶山市(新华区、卫东区、鲁山县、叶县、宝丰县、郏县、湛河区、舞钢市、石龙区、汝州市)
开封市(通许县、禹王台区、祥符区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区、杞县、尉氏县、龙亭区)
阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、新和县、拜城县、温宿县、库车市、柯坪县)
乐山市(马边彝族自治县、金口河区、井研县、市中区、沙湾区、夹江县、五通桥区、犍为县、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县)
定西市(陇西县、漳县、安定区、渭源县、通渭县、岷县、临洮县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
铁岭市(昌图县、开原市、调兵山市、铁岭县、银州区、清河区、西丰县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、进贤县、南昌县、新建区、红谷滩区、西湖区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
绥化市(肇东市、绥棱县、兰西县、安达市、庆安县、北林区、望奎县、青冈县、明水县、海伦市)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、正安县、红花岗区、赤水市、汇川区、仁怀市、桐梓县、湄潭县、凤冈县、余庆县、绥阳县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、册亨县、普安县、贞丰县、望谟县、兴义市、兴仁市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)
丹东市(凤城市、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
泉州市(鲤城区、德化县、南安市、丰泽区、安溪县、永春县、金门县、晋江市、洛江区、惠安县、泉港区、石狮市)
长春市(九台区、农安县、公主岭市、绿园区、朝阳区、宽城区、榆树市、二道区、南关区、双阳区、德惠市)
乌兰察布市(化德县、卓资县、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼后旗)
漳州市(东山县、云霄县、平和县、芗城区、南靖县、诏安县、龙海区、长泰区、华安县、龙文区、漳浦县)
济宁市(曲阜市、泗水县、微山县、汶上县、鱼台县、邹城市、兖州区、任城区、嘉祥县、梁山县、金乡县)
儋州市
驻马店市(新蔡县、确山县、平舆县、驿城区、西平县、遂平县、上蔡县、泌阳县、正阳县、汝南县)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、京口区、丹徒区、润州区)
大理白族自治州(剑川县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、鹤庆县、洱源县、云龙县、巍山彝族回族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县)
重庆市(璧山区、巫溪县、涪陵区、合川区、南岸区、开州区、荣昌区、綦江区、丰都县、大足区、梁平区、沙坪坝区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、北碚区、江津区、渝北区、黔江区、长寿区、南川区、大渡口区、石柱土家族自治县、江北区、渝中区、万州区、巴南区、永川区、城口县、九龙坡区、铜梁区、云阳县、潼南区、奉节县、忠县、垫江县)
澳门特别行政区
菏泽市(巨野县、郓城县、单县、曹县、鄄城县、定陶区、东明县、牡丹区、成武县)
抚州市(临川区、东乡区、黎川县、宜黄县、金溪县、南丰县、南城县、资溪县、崇仁县、乐安县、广昌县)
南通市(海门区、如东县、海安市、启东市、崇川区、通州区、如皋市)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区、浑江区、抚松县)
黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、黄山区、祁门县、徽州区、歙县)
崇左市(江州区、龙州县、天等县、宁明县、大新县、凭祥市、扶绥县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
丽水市(莲都区、松阳县、云和县、遂昌县、青田县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县)
商洛市(山阳县、镇安县、商南县、商州区、洛南县、柞水县、丹凤县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区、淮阴区、金湖县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
鞍山市(铁西区、海城市、铁东区、千山区、立山区、岫岩满族自治县、台安县)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县)
邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、新宁县、邵东市、武冈市、新邵县、双清区、绥宁县、隆回县、洞口县)
盐城市(大丰区、亭湖区、阜宁县、盐都区、滨海县、射阳县、响水县、东台市、建湖县)
吕梁市(岚县、离石区、方山县、汾阳市、交口县、石楼县、兴县、文水县、交城县、柳林县、孝义市、中阳县、临县)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、回民区、新城区、托克托县、武川县、土默特左旗、清水河县、玉泉区)
汕头市(金平区、南澳县、潮南区、潮阳区、澄海区、龙湖区、濠江区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
眉山市(仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县、青神县、东坡区)
阜阳市(颍上县、阜南县、太和县、临泉县、颍州区、颍东区、颍泉区、界首市)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
江门市(蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、恩平市、新会区、江海区)
清远市(清城区、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)
台州市(椒江区、临海市、路桥区、温岭市、黄岩区、仙居县、玉环市、三门县、天台县)
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济南市(济阳区、槐荫区、长清区、平阴县、天桥区、钢城区、历下区、莱芜区、商河县、市中区、章丘区、历城区)
郑州市(登封市、新郑市、中牟县、管城回族区、巩义市、中原区、二七区、荥阳市、金水区、上街区、惠济区、新密市)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
淄博市(高青县、周村区、淄川区、博山区、桓台县、沂源县、临淄区、张店区)
通化市(东昌区、集安市、通化县、辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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