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梅州市(平远县、兴宁市、大埔县、丰顺县、梅县区、蕉岭县、五华县、梅江区)

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甘孜藏族自治州(巴塘县、石渠县、白玉县、九龙县、炉霍县、色达县、雅江县、得荣县、德格县、稻城县、新龙县、乡城县、甘孜县、理塘县、丹巴县、泸定县、康定市、道孚县)

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鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、山城区、浚县)

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东莞市

株洲市(茶陵县、天元区、石峰区、攸县、醴陵市、荷塘区、炎陵县、芦淞区、渌口区)

洛阳市(洛宁县、洛龙区、汝阳县、涧西区、伊川县、老城区、西工区、嵩县、偃师区、栾川县、孟津区、宜阳县、瀍河回族区、新安县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

金华市(武义县、浦江县、义乌市、婺城区、东阳市、永康市、金东区、兰溪市、磐安县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)

吉安市(吉安县、万安县、遂川县、吉州区、安福县、新干县、峡江县、井冈山市、永新县、青原区、吉水县、永丰县、泰和县)

凉山彝族自治州(甘洛县、会理市、美姑县、木里藏族自治县、盐源县、德昌县、布拖县、西昌市、雷波县、喜德县、会东县、冕宁县、宁南县、越西县、普格县、金阳县、昭觉县)

攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)

曲靖市(富源县、陆良县、罗平县、宣威市、沾益区、马龙区、会泽县、麒麟区、师宗县)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、松潘县、若尔盖县、小金县、马尔康市、汶川县、茂县、红原县、阿坝县、理县、壤塘县、九寨沟县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

日喀则市(亚东县、定结县、仁布县、定日县、南木林县、吉隆县、桑珠孜区、聂拉木县、拉孜县、江孜县、萨嘎县、谢通门县、岗巴县、昂仁县、白朗县、康马县、仲巴县、萨迦县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、绿春县、元阳县、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、石屏县、建水县、泸西县、河口瑶族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市)

阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、界首市、颍泉区、临泉县、颍东区、颍上县)

乐山市(金口河区、沐川县、峨眉山市、沙湾区、市中区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、五通桥区、井研县、犍为县、夹江县)

承德市(承德县、兴隆县、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县)

阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、乌什县、温宿县、拜城县、库车市、柯坪县、新和县、阿瓦提县)

江门市(鹤山市、台山市、江海区、恩平市、开平市、蓬江区、新会区)

忻州市(五台县、定襄县、偏关县、神池县、原平市、河曲县、繁峙县、五寨县、代县、忻府区、岢岚县、静乐县、宁武县、保德县)

宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、宣州区、泾县、旌德县、绩溪县)

南京市(玄武区、江宁区、秦淮区、建邺区、浦口区、鼓楼区、六合区、溧水区、栖霞区、雨花台区、高淳区)

苏州市(太仓市、吴江区、张家港市、相城区、吴中区、常熟市、姑苏区、虎丘区、昆山市)

德州市(临邑县、乐陵市、武城县、平原县、德城区、庆云县、夏津县、禹城市、齐河县、宁津县、陵城区)

保定市(涞源县、涿州市、阜平县、定州市、雄县、望都县、蠡县、清苑区、唐县、博野县、定兴县、容城县、安新县、曲阳县、竞秀区、莲池区、易县、涞水县、高阳县、顺平县、满城区、徐水区、高碑店市、安国市)

嘉兴市(海盐县、海宁市、南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、阿荣旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗)

肇庆市(广宁县、怀集县、德庆县、鼎湖区、端州区、封开县、四会市、高要区)

邯郸市(磁县、复兴区、邱县、永年区、曲周县、魏县、武安市、丛台区、大名县、肥乡区、鸡泽县、峰峰矿区、涉县、广平县、临漳县、邯山区、馆陶县、成安县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

蚌埠市(淮上区、龙子湖区、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、怀远县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港南区、港北区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、巴东县、建始县、利川市、宣恩县、鹤峰县、恩施市)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、莲花县、芦溪县)

秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、海港区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市)

深圳市(南山区、盐田区、福田区、光明区、龙岗区、龙华区、罗湖区、坪山区、宝安区)

长沙市(岳麓区、宁乡市、长沙县、望城区、雨花区、天心区、芙蓉区、开福区、浏阳市)

赣州市(定南县、赣县区、崇义县、龙南市、安远县、南康区、会昌县、兴国县、信丰县、于都县、宁都县、上犹县、大余县、全南县、瑞金市、寻乌县、石城县、章贡区)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、娄星区、双峰县)

绥化市(明水县、兰西县、肇东市、北林区、海伦市、青冈县、安达市、望奎县、绥棱县、庆安县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、荔波县、罗甸县、都匀市、长顺县、平塘县、惠水县、瓮安县、贵定县、独山县、福泉市)

许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区)

滨州市(无棣县、沾化区、滨城区、阳信县、博兴县、惠民县、邹平市)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗)

南通市(崇川区、如东县、启东市、通州区、如皋市、海安市、海门区)

天津市(西青区、河西区、津南区、红桥区、河东区、和平区、宝坻区、东丽区、滨海新区、蓟州区、宁河区、河北区、武清区、北辰区、静海区、南开区)

贵阳市(清镇市、息烽县、修文县、花溪区、云岩区、乌当区、南明区、观山湖区、白云区、开阳县)

杭州市(建德市、淳安县、西湖区、滨江区、萧山区、上城区、余杭区、富阳区、临安区、钱塘区、拱墅区、桐庐县、临平区)

长春市(农安县、双阳区、绿园区、榆树市、公主岭市、南关区、德惠市、九台区、朝阳区、二道区、宽城区)

眉山市(仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、东山区、工农区、南山区、兴山区、萝北县、向阳区)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

淮安市(清江浦区、洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮安区、淮阴区)

甘南藏族自治州(迭部县、合作市、碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县、卓尼县、舟曲县)

渭南市(华州区、大荔县、澄城县、临渭区、华阴市、合阳县、潼关县、富平县、韩城市、蒲城县、白水县)

朔州市(平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区、应县)

马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、雨山区、和县、含山县)

合肥市(包河区、肥东县、蜀山区、庐阳区、瑶海区、巢湖市、庐江县、肥西县、长丰县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县)

济源市

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

泉州市(金门县、南安市、泉港区、德化县、鲤城区、丰泽区、洛江区、永春县、石狮市、晋江市、安溪县、惠安县)

遵义市(桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、播州区、凤冈县、湄潭县、赤水市、汇川区、余庆县、正安县、绥阳县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

包头市(石拐区、青山区、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区)

银川市(灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、贺兰县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

通化市(通化县、梅河口市、集安市、二道江区、柳河县、辉南县、东昌区)

廊坊市(广阳区、三河市、永清县、大城县、香河县、文安县、安次区、大厂回族自治县、固安县、霸州市)

惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县、乌兰县、天峻县)

吕梁市(兴县、离石区、汾阳市、中阳县、石楼县、柳林县、临县、交城县、方山县、交口县、孝义市、文水县、岚县)

开封市(龙亭区、尉氏县、杞县、禹王台区、兰考县、通许县、祥符区、鼓楼区、顺河回族区)

聊城市(临清市、高唐县、茌平区、阳谷县、冠县、东阿县、东昌府区、莘县)

绵阳市(江油市、北川羌族自治县、平武县、游仙区、安州区、涪城区、盐亭县、梓潼县、三台县)

广安市(广安区、邻水县、前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市)

衢州市(开化县、常山县、衢江区、江山市、龙游县、柯城区)

塔城地区(额敏县、沙湾市、塔城市、裕民县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)

乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、沙依巴克区、天山区)

六安市(叶集区、裕安区、金寨县、舒城县、霍邱县、金安区、霍山县)

榆林市(横山区、清涧县、吴堡县、佳县、绥德县、榆阳区、米脂县、靖边县、子洲县、定边县、府谷县、神木市)

大同市(天镇县、新荣区、云冈区、左云县、平城区、阳高县、云州区、浑源县、广灵县、灵丘县)

烟台市(栖霞市、牟平区、海阳市、芝罘区、莱山区、莱州市、莱阳市、龙口市、福山区、蓬莱区、招远市)

三门峡市(灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区)

茂名市(化州市、信宜市、电白区、茂南区、高州市)

宝鸡市(千阳县、扶风县、陈仓区、太白县、金台区、陇县、凤县、渭滨区、岐山县、麟游县、凤翔区、眉县)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区、东港市、凤城市)

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  转自:北京商报

  专注眼科赛道的爱博医疗(688050)自2020年上市以来业绩一直很稳健。不过,2024年,公司净利增速放缓,2025年一季度业绩出现下滑,这也是公司上市以来首度出现净利下滑的情况。2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,出厂价格也出现下滑。而在近视防控领域,市场竞争日益激烈,竞品不断增多。面对人工晶状体集采带来的价格体系重构与近视防控领域白热化竞争的双重压力,爱博医疗通过隐形眼镜业务的增长实现了收入结构的优化调整,但低毛利消费业务与传统高值耗材的利润剪刀差仍待弥合。

  “20cm”跌停

  4月23日,爱博医疗股价低开低走,尾盘触及跌停。交易行情显示,爱博医疗4月23日低开10.68%,开盘价为96元/股。开盘后,爱博医疗股价震荡下行,尾盘触及跌停,最终收跌20%,收盘价85.98元/股,总市值为163亿元,全天成交金额13.65亿元,换手率为8.22%。

  股价大跌背后,爱博医疗于4月22日晚间披露了2024年年报及2025年一季报。财务数据显示,2024年,爱博医疗实现的营业收入约14.1亿元,同比增加48.24%;归属净利润约3.88亿元,同比增加27.77%。

  资料显示,爱博医疗是一家创新驱动的眼科医疗器械制造商,产品涵盖眼科手术治疗、近视防控和视力保健三大领域,全力为眼科手术、屈光不正矫正和视光消费提供一站式解决方案。

  自2020年上市以来,爱博医疗净利持续增长。财务数据显示,2020—2023年,爱博医疗实现的归属净利润分别约为0.97亿元、1.71亿元、2.33亿元、3.04亿元,净利增幅分别为44.8%、77.45%、35.8%、30.63%。

  今年一季度,爱博医疗上市以来首次出现净利下滑的情况。财务数据显示,今年一季度,公司营业收入3.57亿元,同比增长15.07%;归属净利润9255.81万元,同比下降10.05%。

  投融资专家许小恒表示,对于近年来业绩持续保持增长的个股,投资者对公司的业绩情况抱有更高的预期,若公司业绩不及预期,将会一定程度上影响投资者的投资热情。

  人工晶状体集采影响业绩

  作为国内首家高端屈光性人工晶状体制造商,爱博医疗逾五成利润由人工晶状体产品贡献,不过近年来,公司来自人工晶状体的营收逐年下降。

  据了解,人工晶状体是一种用聚合物材料制成的能植入眼内的人工透镜,通常由一个圆形光学部和周边的支撑襻组成,用以取代白内障手术中被摘除的天然晶状体。其中,爱博医疗自主研发的“普诺明”“全视”等系列基础及功能性人工晶状体为公司的核心产品。

  爱博医疗2024年年报显示,公司2024年人工晶状体实现的营业收入约为5.88亿元,同比增长17.66%,销量同比增长44.93%。

  爱博医疗表示,“全视”多焦人工晶状体等高端产品增长迅速,但占比仍较低,而受集采影响人工晶状体价格下调较多,使得营业收入增长低于销量增长。

  这也是公司今年一季度净利下滑的重要原因。爱博医疗称,2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,受此影响,终端医院手术量减少,手术价格下降,人工晶状体出厂价格也出现下滑,这直接导致了公司一季度手术业务收入和毛利的增速放缓。

  值得一提的是,上市以来,爱博医疗来自人工晶状体的营业收入逐年下降。东方财富显示,2020—2024年,爱博医疗来自人工晶状体的营收占比分别约为81.79%、70.32%、60.84%、52.51%、41.68%。

  近视防控领域竞争激烈

  近年来,爱博医疗所处的近视防控领域,市场竞争日益激烈,也是公司业绩变动的重要影响因素。

  资料显示,在近视防控领域,爱博医疗专注于开发近视防控产品及配套的日常护理产品,核心近视防控产品是“普诺瞳”品牌的角膜塑形镜,同时开发了离焦框架镜、离焦软镜和日用硬性接触镜,与角膜塑形镜形成互补。

  2024年,爱博医疗来自角膜塑形镜的营业收入约为2.36亿元,占比为16.76%;来自其他近视防控产品的营业收入约为9718.05万元,占比为6.89%。

  爱博医疗在2025年一季报中表示,近视防控领域的竞品不断增多,公司角膜塑形镜出厂价格因此略有下调,对公司业绩增长的贡献也有所减弱。

  值得一提的是,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入占比大幅提高,收入同比增长率达到211.84%。年报显示,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入约为4.26亿元,占比为30.21%,而在2023年,公司来自这一业务的营收占比仅为14.36%。

  爱博医疗在2024年年报中表示,视力保健业务中以隐形眼镜产品为主的行业毛利率低于公司手术治疗和近视防控业务水平,加之该业务仍处于产能扩张期及合格率提升期,单位成本偏高,从而影响了公司整体净利润增速。

  目前,爱博医疗正在筹划以简易程序向特定对象发行股票,定增募资金额为不超过2.85亿元,扣除发行费用后的募集资金净额将用于投入隐形眼镜及注塑模具加工产线建设项目及补充流动资金。

  爱博医疗在一季报中提到,公司的隐形眼镜业务板块尚处于培育阶段,目前对公司利润的贡献较小,未来还有较大的待提升空间。

  针对公司相关问题,北京商报记者向爱博医疗方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。

  北京商报记者丁宁

  2025年的科技界,人形机器人与AI算力的双重突破,为未来投资勾勒出清晰脉络。4月19日,全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄落幕,天工Ultra以2小时40分42秒夺冠,20余支队伍挑战复杂地形与续航极限,暴露关节散热、动平衡等技术短板的同时,也验证了长距离运动与多场景适应的潜力。这场赛事不仅是技术“极限测试”,更成为产业化的关键推手——北京亦庄已集聚300余家具身智能及智能制造生态企业。

  而在上个月,英伟达GTC大会也释放了一系列AI基础设施革命性信号,两事件交织揭示硬件端、应用端等众多投资主线。尽管商业化争议犹存,但技术临界点已近——马拉松的“摔倒”与GTC的“算力狂飙”,共同指向一个更智能、更协同的人机共生未来。

  今天,小编将带你回顾下这场被称为AI“超级碗”的科技盛宴有哪些“硬菜”值得特别关注?但同时,在小编看来,这场大会上对AI未来发展的洞察和布局,或许远比当下的技术参数与性能指标更具看点。今天,我们就来盘一盘。

  今年GTC的亮点是什么?

  1.新一代核弹AI芯片GB300来袭

  此次大会上,英伟达的掌舵者黄仁勋携新一代核弹GB300震撼亮相,与去年发布的GB200芯片相比,GB300在推理性能上提升了1.5倍,能够兼顾训练和多场景AI应用的高效性,应用场景甚至拓展到机器人、智驾训练用的数据仿真合成等领域。据透露,GB300将在今年下半年正式出货。

  大会上,英伟达未来的AI超级芯片VeraRubin也首次曝光。这款芯片的命名灵感来自于其前辈GraceBlackwell,但在性能上将大幅超越,据推测其整体性能可能将是GB300的3.3倍!更让人瞩目的是,VeraRubin将配置288GB的HBM4内存,内存带宽是Grace的2.4倍,这样的规格让AI开发者们无不期待。

  2.人形机器人或发展加速

  各界关注度很高的人形机器人,也在会上亮相,并官宣了世界首个开源、可定制且专用于人形机器人的基础模型IsaacGR00TN1。

  这套模型采用创新的双系统架构:其中系统1为快速反应行动模型,系统2为慢思考模型。系统1模拟人类的“反射与直觉”,通过快速思维处理即时任务,这种能力在工业场景(如紧急避障)或家庭服务(如即时响应指令)中尤为关键。系统2由视觉语言模型驱动,负责“理性思考”,能够根据环境和指令进行推理与行动规划,这种推理能力使GR00TN1超越传统机器人,或可有助于迈向通用性目标。

  GR00TN1的开源特性是其技术创新的另一亮点,将模型代码开放,允许开发者根据需求进行后训练和定制。

  GR00TN1对机器人产业产生了深远的影响,它不仅提升了机器人的智能化水平,还为开发者提供了灵活高效的工具,推动人形机器人从实验室走向规模化应用。

  3.AI技术代际演进,将催生更大算力需求

  大会上,黄仁勋做了题为“AgenticAI与物理AI的未来”的主旨演讲。演讲提出AI技术演进的三大阶段:生成式AI、AgenticAI、物理AI。目前正处于从生成式AI向AgentAI过渡的关键节点,未来物理AI将成为核心发展方向。其中生成式AI以内容生成为核心,AgenticAI具备自主推理与决策能力,可实现复杂问题解决,物理AI则用于操控物理世界,应用于机器人、自动驾驶等领域。

  黄仁勋认为,从今年乃至未来很长一段时间内,AgenticAI将代替生成式AI,成为行业新的发展方向。但由于AgenticAI强调自主性与复杂问题解决能力,每一步解决复杂问题、分解任务的逻辑思考过程都需要用到“模型推理”,因此需要大规模算力资源。

  参数里藏着的AI未来:从“算力狂飙”到“人性温度”的进化论

  在小编看来,或许十年后再回看2025GTC,人们不会记得BlackwellUltra的288GB显存,但一定会惊叹黄仁勋透过技术参数传递的AI未来观。

  1.AI的核心应用:数字工作者与物理机器人

  黄仁勋提到两种AI形态——数字AI工作者与物理AI系统,预示着职场及生活场景的重大变革。其中数字AI工作者类似于数字员工,能够在诸如市场营销、客户服务和数据分析等领域中高效工作。这些AI代理能够实时响应企业需求,以提高生产力和效率。黄仁勋指出,这些数字工作者的训练和部署将是企业未来实现智能化转型的关键。而物理AI系统则涉及到自动驾驶、工业机器人等应用。这些AI将通过智能化的方式参与实际操作,实现更高效和安全的工作环境。据估计,未来的工厂将不仅仅是生产实体产品的地方,还将是制造运行智能程序的“AI工厂”。

  2.AI的本质革命:从“堆算力”到“算经济”

  未来AI的胜负手不是算力峰值,而是每token成本效率,这需要硬件、软件与算法的协同创新。

  3.AI的终极形态:数字与物理的“认知纠缠”

  黄仁勋具有人文色彩的思考,体现在他对物理AI的设计哲学中“人性化算法”:IsaacGR00TN1模型模仿人类“直觉-决策”双系统,并非技术妥协,而是刻意保留“思考延时”——“就像人类需要时间理解笑话,机器人也应该学会犹豫”。

  4.AI伦理观:技术狂飙下的“谦卑宣言”

  黄仁勋在量子计算议题上的态度转变,暴露了科技领袖的罕见自省:从年初断言“量子计算还需20年”,到GTC宣布设立波士顿量子计算研究实验室,他公开承认“预测可能失误”。这种“开放纠错”的姿态,与其说是技术妥协,不如说是对AI复杂性的敬畏:“我们建造未来,但未来永远需要人类亲手接线”。

  整体来看,当同行沉迷于算力军备竞赛时,黄仁勋的思考已超越技术参数:他眼中的AI未来,是“成本效率革命×认知架构升级×人性化设计”的三元方程,其深刻的预言或许藏在GTC的“意外”瞬间:被线缆绊住时,他笑着调侃“看来我们的AI还没学会给人类铺电缆!”。这或许解释了为何他坚持让机器人Blue保留“笨拙的鞠躬”——在追求极致效率的AI世界里,那些属于人类的“不完美”,或恰恰是技术进化的终极坐标。

  (以上信息来源:根据GTC发布会公开信息整理)

  指明了哪些投资线索?

  这次GTC大会夯实了AI产业发展的趋势,对产业未来的发展方向也有一定预示作用,比如AI硬件仍在持续迭代,机器人等具身智能有望加速落地等,同样点金了咱们的投资。

  1.硬件升级夯实产业逻辑

  AI产业是硬件提升驱动软件升级的逻辑,新一代GPU架构BlackwellUltra的推出以及VreaRubin的预告,使得人工智能产业向上发展的基础更加扎实,不管是海外热点在国内产业链上的映射,还是国内AI产业的实际发展情况,都有望对AI行情形成中长期支撑。

  在此趋势下,中信保诚中证TMT指数(LOF)(A:165522;C:013122),紧跟中证TMT指数,聚焦与AI深度融合且完整覆盖技术端、制造端和应用端的TMT板块,有望受益于AI产业的发展,或具备较大的潜在增长空间。

  2.端侧AI加速发展,智能家居有望受益

  智能家居是人形机器人或者说整个端侧AI的重要落地方向,随着人形机器人、端侧AI加速发展,与智能家居融合也会逐渐加深,有望带给消费者更沉浸、更智能的使用体验,最终带动智能家居设备的持续放量。

  中信保诚中证智能家居指数(LOF)(A:165524;C:013084;E:023595),紧跟中证智能家居指数,反映智能家居产业上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及智能家居零部件应用厂商、终端设备厂商、系统集成商、网络和内容服务商等方面,或是投资者把握智能家居行业发展机遇的便捷工具。(中证智能家居指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)

  3.信息安全的重要性得到凸显

  信息是AI产业发展的底座之一,随着AI技术在各行各业的广泛运用,信息和数据的安全成为重要且紧迫的问题。反过来讲,信息安全为AI的运用保驾护航,也有望因AI发展受益。

  中信保诚中证信息安全指数(LOF)(A:165523;C:013083;E:023594),紧跟中证信息安全指数,反映信息安全领域相关上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及信息安全技术、信息安全产品以及信息安全服务等方面。(中证信息安全指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)

  4.硬科技板块有望得到催化

  AI赋能各行各行是大势所趋,正逐步从算力、算法、数据等基础设施渗透到制造、医药、智驾等硬科技领域。当每个硬科技行业的技术迭代都可能催生投资机遇,作为被动指数投资的补充,在投资广度、调仓灵活性以及其中度方面有一定优势的主动权益基金有望迎来顺风期。

  中信保诚基金旗下多只主动权益产品聚焦AI、硬科技相关领域,通过基金经理在科技领域的深厚积累,主动而为,力争取得超额收益。

  中信保诚成长动力(A:009913;C:014282):聚焦科技领域,基金经理吴振华长期研究成长动力主题及其相关行业,对半导体、汽车智能化等方向有深刻理解,致力于捕捉高景气机会。

  中信保诚新兴产业(A:000209;C:013526)、中信保诚先进制造(A:019219;C:019220):基金经理孙浩中是泛制造成长型选手,具备“有色周期+先进制造”的复合研究背景,顺应产业趋势,聚焦先进制造的投资机会。

  注释:中信保诚成长动力、中信保诚先进制造、中信保诚新兴产业的风险等级评级为R3,中信保诚中证信息安全指数(LOF)、中信保诚中证TMT指数(LOF)、中证智能家居指数(LOF)的风险等级评级为R4。

  风险提示:基金管理人对提及的个股/板块/行业不做任何推介,不代表任何投资建议或推介,不代表基金持仓信息或交易方向。本材料仅供参考,不构成任何投资建议或承诺,也不作为任何法律文件。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。投资前请认真阅读招募说明书、产品资料概要和基金合同等法律文件和本风险揭示,充分认识本基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑本基金存在的各项风险因素,根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,并在了解基金产品情况的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的产品。基金管理人提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资人自行承担。基金过往业绩及其净值高低并不预示其未来表现其他基金业绩,不构成本基金业绩表现的保证,指数历史业绩不预示指数未来表现,也不代表基金的未来业绩表现。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益和本金安全。基金有风险,投资需谨慎。

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