上钩 BY周凉西废文,感受双重滋味，品味生活的美好
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天水市(秦安县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、清水县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
安庆市(太湖县、潜山市、宿松县、宜秀区、桐城市、怀宁县、望江县、大观区、岳西县、迎江区)
揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、惠来县、揭西县)
大庆市(红岗区、肇源县、让胡路区、龙凤区、林甸县、萨尔图区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县)
德阳市(什邡市、广汉市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县)
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金昌市(永昌县、金川区)
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安阳市(滑县、龙安区、安阳县、林州市、汤阴县、北关区、内黄县、文峰区、殷都区)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
广元市(青川县、苍溪县、利州区、昭化区、旺苍县、朝天区、剑阁县)
雅安市(汉源县、雨城区、荥经县、芦山县、名山区、宝兴县、天全县、石棉县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区)
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梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、梅江区、平远县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、和静县、尉犁县、博湖县)
唐山市(玉田县、迁西县、古冶区、乐亭县、路北区、滦州市、曹妃甸区、迁安市、遵化市、丰润区、滦南县、路南区、开平区、丰南区)
苏州市(常熟市、吴江区、虎丘区、昆山市、姑苏区、相城区、吴中区、太仓市、张家港市)
宁德市(屏南县、霞浦县、福安市、寿宁县、福鼎市、蕉城区、周宁县、柘荣县、古田县)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
三明市(建宁县、沙县区、大田县、永安市、将乐县、明溪县、三元区、尤溪县、泰宁县、清流县、宁化县)
丹东市(东港市、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区)
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中山市
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
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漳州市(漳浦县、诏安县、长泰区、平和县、南靖县、东山县、龙海区、华安县、龙文区、云霄县、芗城区)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、泽州县、陵川县、城区)
定西市(陇西县、临洮县、漳县、安定区、渭源县、通渭县、岷县)
阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、海州区、细河区、太平区)
扬州市(仪征市、宝应县、高邮市、广陵区、江都区、邗江区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、吉首市、龙山县、保靖县、花垣县、永顺县、凤凰县)
焦作市(马村区、博爱县、山阳区、孟州市、武陟县、中站区、修武县、解放区、沁阳市、温县)
淄博市(桓台县、淄川区、临淄区、高青县、张店区、周村区、博山区、沂源县)
济宁市(金乡县、曲阜市、鱼台县、梁山县、兖州区、微山县、任城区、嘉祥县、汶上县、泗水县、邹城市)
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宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、旌德县、宁国市、泾县、宣州区)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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