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巴彦淖尔市(五原县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗)
鞍山市(千山区、立山区、铁西区、海城市、台安县、铁东区、岫岩满族自治县)
朝阳市(凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、建平县、北票市)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
那曲市(尼玛县、班戈县、申扎县、双湖县、比如县、聂荣县、索县、安多县、嘉黎县、色尼区、巴青县)
襄阳市(老河口市、保康县、襄城区、谷城县、樊城区、宜城市、枣阳市、襄州区、南漳县)
焦作市(孟州市、沁阳市、博爱县、解放区、武陟县、修武县、中站区、山阳区、温县、马村区)
广州市(白云区、荔湾区、从化区、南沙区、天河区、越秀区、番禺区、黄埔区、海珠区、花都区、增城区)
湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、治多县、称多县、杂多县、玉树市)
阜阳市(颍东区、临泉县、阜南县、界首市、太和县、颍上县、颍州区、颍泉区)
德州市(夏津县、宁津县、平原县、禹城市、庆云县、陵城区、临邑县、齐河县、乐陵市、武城县、德城区)
临沧市(凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
宁德市(蕉城区、柘荣县、古田县、寿宁县、福安市、霞浦县、屏南县、福鼎市、周宁县)
江门市(恩平市、蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、台山市、新会区)
阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、沙雅县、柯坪县、拜城县、乌什县、新和县)
酒泉市(肃州区、玉门市、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、花垣县、吉首市、凤凰县、永顺县、古丈县、泸溪县)
乌鲁木齐市(新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、米东区、天山区、头屯河区、水磨沟区)
淮南市(谢家集区、大通区、寿县、凤台县、田家庵区、八公山区、潘集区)
阿勒泰地区(青河县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县)
安康市(岚皋县、宁陕县、汉滨区、平利县、石泉县、紫阳县、汉阴县、白河县、镇坪县、旬阳市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县)
泉州市(南安市、永春县、德化县、晋江市、金门县、鲤城区、惠安县、洛江区、石狮市、丰泽区、泉港区、安溪县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、晴隆县、兴义市、安龙县、普安县、望谟县、兴仁市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)
昭通市(水富市、大关县、昭阳区、镇雄县、巧家县、鲁甸县、彝良县、盐津县、绥江县、威信县、永善县)
运城市(万荣县、稷山县、平陆县、临猗县、永济市、盐湖区、新绛县、闻喜县、河津市、夏县、芮城县、绛县、垣曲县)
黑河市(北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区、逊克县、孙吴县)
韶关市(仁化县、曲江区、南雄市、始兴县、乐昌市、武江区、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区、新丰县)
邵阳市(城步苗族自治县、大祥区、邵东市、新邵县、北塔区、武冈市、绥宁县、邵阳县、隆回县、洞口县、新宁县、双清区)
昆明市(呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、官渡区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区、盘龙区、宜良县、安宁市、富民县、晋宁区、西山区)
漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
石家庄市(赵县、新乐市、辛集市、新华区、井陉县、正定县、井陉矿区、藁城区、鹿泉区、灵寿县、平山县、深泽县、元氏县、裕华区、桥西区、长安区、行唐县、无极县、栾城区、高邑县、晋州市、赞皇县)
塔城地区(裕民县、沙湾市、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)
平凉市(灵台县、崆峒区、泾川县、崇信县、庄浪县、静宁县、华亭市)
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雅安市(芦山县、荥经县、汉源县、石棉县、天全县、名山区、宝兴县、雨城区)
驻马店市(驿城区、新蔡县、西平县、正阳县、上蔡县、遂平县、平舆县、确山县、泌阳县、汝南县)
大同市(平城区、左云县、天镇县、阳高县、广灵县、新荣区、云州区、灵丘县、云冈区、浑源县)
重庆市(沙坪坝区、荣昌区、黔江区、江北区、涪陵区、璧山区、万州区、南岸区、合川区、南川区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、长寿区、武隆区、江津区、巫溪县、忠县、北碚区、大足区、丰都县、城口县、石柱土家族自治县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、开州区、梁平区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、垫江县、永川区、奉节县、渝中区、大渡口区、云阳县、铜梁区)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、榕江县、丹寨县、凯里市、从江县、锦屏县、施秉县、雷山县、麻江县、镇远县、黎平县、黄平县、剑河县、台江县、天柱县、三穗县)
南平市(武夷山市、邵武市、建阳区、延平区、政和县、建瓯市、松溪县、光泽县、浦城县、顺昌县)
十堰市(郧阳区、茅箭区、丹江口市、郧西县、竹山县、房县、竹溪县、张湾区)
郴州市(临武县、桂东县、资兴市、嘉禾县、北湖区、汝城县、永兴县、宜章县、苏仙区、桂阳县、安仁县)
鸡西市(虎林市、滴道区、城子河区、鸡冠区、梨树区、恒山区、鸡东县、麻山区、密山市)
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潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
凉山彝族自治州(美姑县、越西县、盐源县、普格县、喜德县、木里藏族自治县、西昌市、金阳县、宁南县、昭觉县、会理市、冕宁县、布拖县、会东县、甘洛县、德昌县、雷波县)
新疆维吾尔自治区
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
开封市(鼓楼区、祥符区、尉氏县、兰考县、通许县、龙亭区、杞县、顺河回族区、禹王台区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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