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嘉兴市(秀洲区、南湖区、桐乡市、海盐县、嘉善县、平湖市、海宁市)
四平市(梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)
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曲靖市(马龙区、富源县、师宗县、麒麟区、罗平县、沾益区、会泽县、宣威市、陆良县)
驻马店市(确山县、新蔡县、西平县、遂平县、正阳县、泌阳县、驿城区、汝南县、平舆县、上蔡县)
周口市(西华县、郸城县、商水县、川汇区、鹿邑县、太康县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、项城市)
咸阳市(乾县、淳化县、长武县、三原县、彬州市、兴平市、永寿县、礼泉县、秦都区、杨陵区、渭城区、泾阳县、旬邑县、武功县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
湛江市(赤坎区、徐闻县、霞山区、麻章区、遂溪县、雷州市、廉江市、坡头区、吴川市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、丹徒区、润州区、句容市)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
济源市
河池市(南丹县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、凤山县、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县)
林芝市(朗县、米林市、波密县、墨脱县、工布江达县、察隅县、巴宜区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
内蒙古自治区
攀枝花市(米易县、盐边县、西区、仁和区、东区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、汪清县、珲春市、和龙市、安图县、图们市、敦化市)
石家庄市(无极县、新乐市、晋州市、辛集市、井陉矿区、行唐县、赵县、新华区、鹿泉区、平山县、裕华区、灵寿县、井陉县、赞皇县、元氏县、栾城区、桥西区、正定县、深泽县、高邑县、藁城区、长安区)
廊坊市(安次区、大厂回族自治县、三河市、固安县、大城县、文安县、广阳区、永清县、香河县、霸州市)
深圳市(南山区、龙岗区、盐田区、福田区、罗湖区、坪山区、光明区、龙华区、宝安区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
广西壮族自治区
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
南充市(西充县、顺庆区、营山县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、阆中市、蓬安县、南部县)
菏泽市(巨野县、东明县、曹县、鄄城县、成武县、牡丹区、郓城县、单县、定陶区)
铁岭市(开原市、铁岭县、清河区、昌图县、调兵山市、银州区、西丰县)
自贡市(自流井区、荣县、贡井区、沿滩区、大安区、富顺县)
成都市(崇州市、成华区、简阳市、郫都区、青白江区、金堂县、蒲江县、邛崃市、大邑县、青羊区、武侯区、锦江区、龙泉驿区、温江区、金牛区、双流区、新都区、都江堰市、彭州市、新津区)
临汾市(曲沃县、浮山县、侯马市、霍州市、襄汾县、永和县、汾西县、吉县、翼城县、大宁县、古县、安泽县、蒲县、洪洞县、隰县、乡宁县、尧都区)
鹤壁市(浚县、淇县、山城区、淇滨区、鹤山区)
青岛市(李沧区、崂山区、黄岛区、市南区、即墨区、平度市、莱西市、市北区、城阳区、胶州市)
泸州市(古蔺县、江阳区、纳溪区、叙永县、龙马潭区、合江县、泸县)
上海市(静安区、崇明区、金山区、杨浦区、闵行区、普陀区、嘉定区、黄浦区、松江区、长宁区、青浦区、虹口区、浦东新区、奉贤区、徐汇区、宝山区)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区)
阜阳市(太和县、阜南县、颍泉区、界首市、颍州区、临泉县、颍上县、颍东区)
孝感市(孝昌县、大悟县、应城市、云梦县、安陆市、孝南区、汉川市)
福州市(鼓楼区、永泰县、福清市、台江区、平潭县、闽侯县、马尾区、长乐区、晋安区、连江县、罗源县、仓山区、闽清县)
晋中市(太谷区、灵石县、榆社县、左权县、介休市、平遥县、昔阳县、榆次区、和顺县、祁县、寿阳县)
宜宾市(高县、翠屏区、兴文县、南溪区、江安县、叙州区、珙县、筠连县、长宁县、屏山县)
大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、剑川县、洱源县、弥渡县、祥云县、宾川县、大理市、南涧彝族自治县、永平县)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
承德市(平泉市、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、双滦区、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、双桥区)
运城市(稷山县、万荣县、新绛县、临猗县、闻喜县、绛县、永济市、夏县、盐湖区、河津市、芮城县、垣曲县、平陆县)
宁波市(江北区、余姚市、奉化区、海曙区、宁海县、镇海区、象山县、慈溪市、北仑区、鄞州区)
武汉市(青山区、汉南区、东西湖区、硚口区、黄陂区、江汉区、新洲区、江岸区、蔡甸区、汉阳区、洪山区、武昌区、江夏区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、九龙县、泸定县、巴塘县、白玉县、康定市、新龙县、理塘县、道孚县、乡城县、丹巴县、得荣县、炉霍县、德格县、石渠县、雅江县、稻城县、色达县)
三明市(尤溪县、沙县区、三元区、明溪县、将乐县、建宁县、宁化县、清流县、永安市、泰宁县、大田县)
锦州市(太和区、古塔区、北镇市、义县、黑山县、凌海市、凌河区)
眉山市(东坡区、青神县、彭山区、洪雅县、仁寿县、丹棱县)
香港特别行政区
银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县、金凤区)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、渑池县、灵宝市)
广元市(青川县、昭化区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区、利州区)
双鸭山市(友谊县、岭东区、饶河县、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县、宝山区)
济南市(济阳区、莱芜区、钢城区、平阴县、历城区、商河县、槐荫区、市中区、长清区、章丘区、历下区、天桥区)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、玛曲县、夏河县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县)
佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)
芜湖市(南陵县、弋江区、无为市、镜湖区、鸠江区、湾沚区、繁昌区)
延安市(延川县、延长县、宜川县、黄陵县、吴起县、宝塔区、安塞区、志丹县、黄龙县、富县、甘泉县、子长市、洛川县)
伊春市(丰林县、嘉荫县、铁力市、金林区、伊美区、乌翠区、大箐山县、友好区、汤旺县、南岔县)
毕节市(金沙县、七星关区、大方县、赫章县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
日喀则市(亚东县、定结县、江孜县、拉孜县、仁布县、岗巴县、聂拉木县、萨嘎县、仲巴县、南木林县、桑珠孜区、昂仁县、白朗县、萨迦县、定日县、谢通门县、吉隆县、康马县)
巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)
固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县、原州区)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区、钟山县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、红塔区、华宁县)
南昌市(新建区、红谷滩区、南昌县、安义县、青云谱区、进贤县、西湖区、东湖区、青山湖区)
盐城市(盐都区、滨海县、亭湖区、响水县、阜宁县、大丰区、东台市、射阳县、建湖县)
平顶山市(宝丰县、鲁山县、卫东区、舞钢市、郏县、石龙区、湛河区、新华区、叶县、汝州市)
六安市(裕安区、霍邱县、叶集区、舒城县、金寨县、霍山县、金安区)
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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
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宜昌市(秭归县、猇亭区、点军区、远安县、枝江市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、兴山县、伍家岗区、夷陵区、当阳市)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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