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香港特别行政区

九江市(武宁县、德安县、濂溪区、柴桑区、都昌县、永修县、浔阳区、庐山市、彭泽县、湖口县、修水县、共青城市、瑞昌市)

娄底市(新化县、涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市)

鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、浚县、鹤山区)  果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、玛沁县、久治县、班玛县)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、安居区、射洪市)

平凉市(华亭市、庄浪县、灵台县、泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、布尔津县、青河县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)  河源市(龙川县、紫金县、连平县、和平县、东源县、源城区)

安庆市(大观区、宿松县、宜秀区、潜山市、岳西县、望江县、桐城市、迎江区、怀宁县、太湖县)

南昌市(青山湖区、东湖区、青云谱区、南昌县、西湖区、进贤县、红谷滩区、安义县、新建区)

合肥市(庐阳区、长丰县、包河区、瑶海区、肥西县、蜀山区、巢湖市、肥东县、庐江县)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)

玉溪市(江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、通海县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

太原市(小店区、娄烦县、古交市、迎泽区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、晋源区、清徐县、杏花岭区)

大同市(新荣区、天镇县、云冈区、广灵县、平城区、阳高县、浑源县、云州区、左云县、灵丘县)

广元市(利州区、苍溪县、青川县、旺苍县、朝天区、昭化区、剑阁县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

许昌市(长葛市、禹州市、鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)

庆阳市(宁县、庆城县、西峰区、合水县、正宁县、镇原县、华池县、环县)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

营口市(老边区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、站前区)

乌鲁木齐市(新市区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、惠水县、三都水族自治县、荔波县、独山县、长顺县、瓮安县、龙里县、贵定县、都匀市、福泉市)

张掖市(甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)

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宜昌市(西陵区、枝江市、秭归县、长阳土家族自治县、夷陵区、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、兴山县、伍家岗区、宜都市、点军区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

马鞍山市(含山县、和县、雨山区、花山区、博望区、当涂县)

吕梁市(离石区、方山县、交城县、孝义市、柳林县、石楼县、中阳县、汾阳市、岚县、临县、交口县、文水县、兴县)  秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、卢龙县、山海关区、海港区、青龙满族自治县、抚宁区)

澳门特别行政区

丽水市(龙泉市、松阳县、青田县、云和县、庆元县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县)

中山市威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)  晋城市(阳城县、泽州县、城区、陵川县、高平市、沁水县)

金华市(金东区、东阳市、兰溪市、武义县、磐安县、浦江县、永康市、婺城区、义乌市)

黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市)

铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、德江县、松桃苗族自治县)资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)

成都市(蒲江县、新都区、新津区、青白江区、青羊区、邛崃市、崇州市、龙泉驿区、金牛区、金堂县、武侯区、大邑县、温江区、简阳市、彭州市、都江堰市、双流区、锦江区、郫都区、成华区)

廊坊市(安次区、香河县、三河市、大厂回族自治县、大城县、广阳区、永清县、固安县、霸州市、文安县)

包头市(石拐区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

宁夏回族自治区

长治市(武乡县、屯留区、潞城区、沁县、长子县、潞州区、黎城县、襄垣县、平顺县、上党区、沁源县、壶关县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

呼伦贝尔市(满洲里市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

延安市(安塞区、洛川县、富县、宝塔区、甘泉县、宜川县、吴起县、子长市、延长县、黄陵县、志丹县、黄龙县、延川县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、广河县、临夏县、临夏市、康乐县)

贵阳市(花溪区、云岩区、白云区、乌当区、息烽县、观山湖区、开阳县、修文县、清镇市、南明区)

酒泉市(肃州区、金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县)

通辽市(开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)

运城市(平陆县、夏县、绛县、万荣县、垣曲县、临猗县、稷山县、河津市、闻喜县、永济市、新绛县、芮城县、盐湖区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）