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上饶市(横峰县、玉山县、弋阳县、余干县、信州区、万年县、铅山县、鄱阳县、德兴市、婺源县、广信区、广丰区)
开封市(龙亭区、禹王台区、尉氏县、杞县、兰考县、通许县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区)
眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县)
廊坊市(广阳区、安次区、三河市、永清县、固安县、香河县、大厂回族自治县、霸州市、大城县、文安县)
新乡市(红旗区、凤泉区、卫辉市、长垣市、延津县、牧野区、封丘县、新乡县、获嘉县、辉县市、原阳县、卫滨区)
陇南市(宕昌县、文县、徽县、礼县、康县、武都区、西和县、两当县、成县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、湄潭县、仁怀市、汇川区、赤水市、播州区、凤冈县、正安县、红花岗区)
阳泉市(平定县、矿区、盂县、郊区、城区)
酒泉市(肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市)
阜阳市(颍州区、颍泉区、临泉县、颍东区、太和县、界首市、颍上县、阜南县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
黑河市(五大连池市、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区)
郴州市(北湖区、嘉禾县、桂东县、资兴市、临武县、汝城县、桂阳县、苏仙区、宜章县、安仁县、永兴县)
怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、会同县)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区、襄城县、禹州市)
上海市(杨浦区、青浦区、松江区、奉贤区、崇明区、普陀区、徐汇区、黄浦区、虹口区、长宁区、金山区、浦东新区、宝山区、嘉定区、闵行区、静安区)
晋中市(介休市、寿阳县、昔阳县、灵石县、榆社县、平遥县、左权县、和顺县、榆次区、祁县、太谷区)
淮南市(凤台县、田家庵区、潘集区、谢家集区、寿县、大通区、八公山区)
承德市(兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、滦平县、平泉市、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县)
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
河池市(南丹县、凤山县、东兰县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县)
铜仁市(万山区、松桃苗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、碧江区、石阡县、思南县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
大庆市(红岗区、让胡路区、萨尔图区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、林甸县)
济南市(槐荫区、历下区、平阴县、钢城区、莱芜区、长清区、市中区、济阳区、章丘区、商河县、天桥区、历城区)
烟台市(招远市、龙口市、栖霞市、莱山区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、牟平区、莱州市、福山区、芝罘区)
南平市(顺昌县、松溪县、政和县、武夷山市、邵武市、浦城县、光泽县、建瓯市、建阳区、延平区)
平顶山市(舞钢市、汝州市、湛河区、宝丰县、郏县、卫东区、石龙区、叶县、新华区、鲁山县)
德阳市(绵竹市、广汉市、旌阳区、中江县、罗江区、什邡市)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
四平市(双辽市、铁西区、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)
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湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、德清县、安吉县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
襄阳市(樊城区、宜城市、老河口市、枣阳市、襄州区、谷城县、襄城区、保康县、南漳县)
广元市(旺苍县、利州区、青川县、昭化区、剑阁县、朝天区、苍溪县)
吉安市(青原区、永新县、吉安县、泰和县、安福县、吉水县、井冈山市、新干县、吉州区、永丰县、万安县、峡江县、遂川县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
滨州市(沾化区、博兴县、无棣县、惠民县、邹平市、滨城区、阳信县)
黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区)
宜春市(铜鼓县、袁州区、奉新县、万载县、宜丰县、上高县、高安市、丰城市、靖安县、樟树市)
楚雄彝族自治州(武定县、楚雄市、大姚县、永仁县、牟定县、双柏县、元谋县、禄丰市、姚安县、南华县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、和静县、轮台县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县)
九江市(都昌县、湖口县、修水县、永修县、瑞昌市、庐山市、柴桑区、濂溪区、彭泽县、武宁县、共青城市、德安县、浔阳区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
三门峡市(渑池县、义马市、陕州区、湖滨区、卢氏县、灵宝市)
三沙市(西沙区、南沙区)
鸡西市(城子河区、麻山区、鸡冠区、恒山区、梨树区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市)
成都市(青羊区、武侯区、新津区、锦江区、青白江区、龙泉驿区、温江区、大邑县、成华区、金牛区、简阳市、新都区、邛崃市、彭州市、双流区、都江堰市、郫都区、崇州市、金堂县、蒲江县)
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中山市
乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、米东区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、头屯河区)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)
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鞍山市(海城市、立山区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县)
石河子市(白杨市、北屯市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、可克达拉市、图木舒克市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、新星市)
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新疆维吾尔自治区
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谷歌本周宣布，从10月25日起，它将不再为第一代和第二代NestLearningThermostats（Nest学习型恒温器）提供支持，也不会再发布相关软件更新。此外，谷歌将完全停止在欧洲推出新的Nest产品。
这意味着，2011年和2012年发布的Nest恒温器的用户（以及2014年在欧洲发布的版本的用户）将不会再收到更新，并且他们的设备也将不再得到Nest应用程序和Home应用程序的支持。不过，他们仍能够直接在设备上调节温度和设置日程安排。
谷歌表示：“为了全力投入到（未来的）技术进步中，并为您在我们最新一代的Nest恒温器上带来最前沿的功能，我们将逐步停止对三款最老旧的设备的支持，每一款设备都已使用了十多年。”
至于为何不再在欧洲推出Nest恒温器，该公司补充道：“欧洲的供暖系统独具特色，有着各种各样的硬件和软件要求，这使得为不同类型的家庭打造产品颇具挑战性。”现有Nest设备在欧洲仍将继续销售，直至售完为止。
今年以来，“A+H”上市热度升温。深圳人工智能类公司云天励飞启动赴港上市。
4月25日晚间，云天励飞公告称，为进一步提高公司综合竞争力，提升公司国际品牌形象，同时更好地利用国际资本市场，多元化融资渠道，公司于4月25日召开董事会，审议通过授权管理层启动境外发行股份（H股）并在香港联交所上市的前期筹备工作。公司计划与中介机构商讨具体推进工作，但上市细节尚未确定。公司H股上市需提交董事会和股东大会审议，并需取得相关政府机构、监管机构备案或审核批准。
积极布局边缘AI发展技术
云天励飞于2023年4月4日登陆科创板。云天励飞表示，作为一家拥有“算法芯片化”能力的人工智能企业，公司积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底层的算法、芯片到面向行业级、企业级、消费级三大类场景业务，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，持续探索边缘AI应用场景的边界。
在披露拟赴港上市公告的同日，云天励飞披露了2024年年报和2025年一季报。报告显示，公司2024年营业收入为9.17亿元，同比增长81.3%；实现归属于上市公司股东的净利润为-5.79亿元。2024年，公司实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括面向消费级、企业级和行业级场景的客户销售AI产品和解决方案。
公司称，报告期内尚未实现盈利。公司所属的人工智能行业属于技术和人才密集型行业，具有技术门槛高、高端人才密集、研发投入大的特点，加之近年来国内人工智能行业竞争愈加激烈，在公司收入规模尚未达到一定量级的情况下，持续高强度的研发投入是导致公司尚未实现盈利的主要因素。
公司2025年一季报显示，报告期内，实现营收2.64亿元，同比增长168.23%，创历史同期新高；实现归属于上市公司股东的净利润为-8564.2万元，亏损同比缩减。
已构建三大场景业务
公告显示，目前云天励飞已构建消费级、企业级和行业级三大场景业务。
在消费级场景业务方面，公司通过子公司岍丞技术，进入华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等终端品牌供应链，2024年全年累计出货超过3000万套；公司全资子公司噜咔博士旗下品牌“噜咔博士”推出面向三岁以上儿童设计的AI原生教育硬件AI拍学机；公司与闪极科技、LOHO联合打造的AI眼镜搭载了公司自研大模型“云天天书”，为其AI记忆系统提供了强大技术基础，这款眼镜也是国内首款量产的AI智能拍摄眼镜，进一步拓展了公司在智能硬件领域的布局。
在企业级场景业务方面，公司依托芯片能力和基于芯片的各种硬件形态，赋能AI行业公司及AI生态圈合作伙伴，包含互联网厂商、AI公司、电信运营商、高校及科研院所等客户。采用独特的“算力积木”架构的DeepEdge10系列芯片可灵活应对不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。目前，DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek-R1系列模型及国产鸿蒙操作系统。2024年公司推出的全新大模型推理加速卡IPU-X6000，已经适配云天天书、DeepSeek、通义千问、百川智能、以及Llama2/3等主流大模型。未来，IPU-X6000加速卡将进一步支撑公司企业级业务，为各行业带来性价比更高的推理算力选择。
在行业级场景业务方面，公司在智慧警务、城市治理、智慧交通和智慧商业等领域陆续实现了场景业务落地。“云天天书”大模型应用于政务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检等领域。
数据显示，2024年，公司研发投入合计4亿元，同比增长35.62%，研发投入总额占营业收入的比例为43.59%。
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