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提供个性化的产品标签，方便您快速识别产品信息和售后服务联系方式。
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冷血总裁的专属，享受高品质娱乐带来的快乐体验！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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1严格按照修理序修理，保证修理质量。
2严把配件关，杜绝伪劣配件以废旧配件的使用。
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修，保修期为3个月，在保修期内如因观看或更换配件出现问题，我中心负责返修。
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8建立回访准则：定时对我公司修理过的机器使用情况以我公司的观看结果，向用户调查满意度、建立用户满意度调查表。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
榆林市(吴堡县、佳县、绥德县、神木市、子洲县、榆阳区、府谷县、清涧县、米脂县、横山区、定边县、靖边县)
新余市(分宜县、渝水区)
新疆维吾尔自治区
济南市(历下区、市中区、济阳区、天桥区、莱芜区、历城区、章丘区、槐荫区、钢城区、平阴县、商河县、长清区)
昭通市(永善县、昭阳区、彝良县、大关县、盐津县、镇雄县、水富市、威信县、巧家县、鲁甸县、绥江县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
朔州市(山阴县、应县、怀仁市、朔城区、平鲁区、右玉县)
鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)
周口市(淮阳区、西华县、扶沟县、沈丘县、鹿邑县、商水县、川汇区、项城市、太康县、郸城县)
洛阳市(涧西区、洛龙区、嵩县、孟津区、汝阳县、洛宁县、老城区、栾川县、新安县、西工区、伊川县、宜阳县、偃师区、瀍河回族区)
株洲市(炎陵县、醴陵市、天元区、攸县、渌口区、茶陵县、石峰区、芦淞区、荷塘区)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县)
哈尔滨市(南岗区、道里区、木兰县、阿城区、双城区、尚志市、平房区、五常市、依兰县、松北区、道外区、呼兰区、延寿县、巴彦县、方正县、香坊区、宾县、通河县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、东洲区、新抚区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县)
嘉峪关市
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
上饶市(万年县、铅山县、婺源县、鄱阳县、德兴市、广丰区、广信区、玉山县、信州区、横峰县、余干县、弋阳县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)
安康市(汉滨区、宁陕县、岚皋县、平利县、汉阴县、紫阳县、白河县、旬阳市、镇坪县、石泉县)
达州市(渠县、宣汉县、大竹县、达川区、通川区、开江县、万源市)
宁波市(鄞州区、象山县、宁海县、江北区、海曙区、余姚市、北仑区、慈溪市、奉化区、镇海区)
湛江市(徐闻县、霞山区、吴川市、遂溪县、廉江市、麻章区、坡头区、赤坎区、雷州市)
金昌市(金川区、永昌县)
徐州市(睢宁县、泉山区、云龙区、邳州市、贾汪区、新沂市、鼓楼区、沛县、铜山区、丰县)
齐齐哈尔市(龙江县、讷河市、拜泉县、富拉尔基区、富裕县、铁锋区、甘南县、克东县、龙沙区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、碾子山区、依安县、建华区、克山县)
松原市(乾安县、宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县)
丹东市(东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)
桂林市(兴安县、永福县、灌阳县、灵川县、平乐县、七星区、叠彩区、资源县、阳朔县、全州县、秀峰区、荔浦市、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、象山区)
五指山市(万宁市、澄迈县、白沙黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、文昌市、东方市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、琼海市)
苏州市(虎丘区、昆山市、太仓市、相城区、常熟市、张家港市、吴中区、姑苏区、吴江区)
临夏回族自治州(和政县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、广河县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、雅江县、理塘县、康定市、色达县、石渠县、炉霍县、新龙县、泸定县、白玉县、巴塘县、稻城县、得荣县、甘孜县、九龙县、德格县、丹巴县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、合山市)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)
辽阳市(白塔区、灯塔市、辽阳县、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区)
南京市(浦口区、六合区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、溧水区、江宁区、高淳区、秦淮区、雨花台区、建邺区)
潍坊市(昌邑市、坊子区、高密市、奎文区、寿光市、青州市、昌乐县、潍城区、寒亭区、诸城市、临朐县、安丘市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛沁县、玛多县)
宜昌市(秭归县、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、猇亭区、兴山县、远安县、伍家岗区、点军区、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、当阳市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
玉溪市(通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)
大同市(平城区、云冈区、阳高县、云州区、浑源县、左云县、新荣区、灵丘县、广灵县、天镇县)
澳门特别行政区
孝感市(大悟县、云梦县、孝昌县、汉川市、应城市、安陆市、孝南区)
马鞍山市(雨山区、和县、花山区、博望区、当涂县、含山县)
唐山市(丰南区、丰润区、玉田县、迁西县、路南区、乐亭县、路北区、开平区、滦南县、曹妃甸区、滦州市、遵化市、迁安市、古冶区)
合肥市(包河区、庐阳区、肥西县、肥东县、巢湖市、长丰县、瑶海区、庐江县、蜀山区)
九江市(庐山市、浔阳区、都昌县、柴桑区、武宁县、湖口县、彭泽县、德安县、共青城市、修水县、永修县、瑞昌市、濂溪区)
新乡市(长垣市、红旗区、延津县、凤泉区、牧野区、辉县市、获嘉县、封丘县、新乡县、卫滨区、卫辉市、原阳县)
芜湖市(弋江区、繁昌区、无为市、镜湖区、南陵县、鸠江区、湾沚区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
三明市(清流县、泰宁县、宁化县、永安市、三元区、将乐县、尤溪县、明溪县、沙县区、建宁县、大田县)
南通市(通州区、启东市、海门区、海安市、崇川区、如东县、如皋市)
通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、清水县、甘谷县、秦州区、麦积区、武山县)
无锡市(锡山区、梁溪区、新吴区、宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区)
西藏自治区
衢州市(衢江区、常山县、开化县、柯城区、江山市、龙游县)
喀什地区(疏附县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、伽师县、英吉沙县、巴楚县、莎车县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)
内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)
荆州市(石首市、公安县、江陵县、监利市、松滋市、洪湖市、荆州区、沙市区)
德州市(庆云县、平原县、武城县、陵城区、德城区、齐河县、宁津县、乐陵市、夏津县、临邑县、禹城市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
漳州市(龙文区、长泰区、漳浦县、华安县、平和县、云霄县、芗城区、诏安县、东山县、龙海区、南靖县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市)
邢台市(威县、临城县、内丘县、临西县、新河县、隆尧县、广宗县、宁晋县、平乡县、任泽区、南宫市、清河县、襄都区、柏乡县、信都区、巨鹿县、南和区、沙河市)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、库尔勒市、尉犁县)
扬州市(仪征市、江都区、邗江区、宝应县、高邮市、广陵区)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、华容县、临湘市、云溪区、平江县、君山区、岳阳县、汨罗市)
锦州市(凌海市、北镇市、凌河区、黑山县、太和区、古塔区、义县)
萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、芦溪县、湘东区)
承德市(平泉市、滦平县、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、承德县)
广元市(利州区、剑阁县、苍溪县、青川县、昭化区、旺苍县、朝天区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
杭州市(钱塘区、建德市、淳安县、余杭区、西湖区、上城区、临安区、临平区、桐庐县、萧山区、滨江区、富阳区、拱墅区)
宁夏回族自治区
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
安阳市(滑县、北关区、林州市、龙安区、汤阴县、内黄县、殷都区、文峰区、安阳县)
永州市(道县、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、新田县、蓝山县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、江永县、东安县)
怀化市(会同县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、中方县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区)
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太原市(小店区、娄烦县、古交市、晋源区、阳曲县、万柏林区、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、清徐县)
梧州市(岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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