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沈阳市(于洪区、和平区、辽中区、康平县、大东区、沈河区、法库县、浑南区、沈北新区、皇姑区、新民市、铁西区、苏家屯区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、轮台县、库尔勒市、和静县、尉犁县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县)

安康市(紫阳县、白河县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、岚皋县、石泉县、镇坪县、宁陕县、平利县)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)  巴中市(巴州区、平昌县、恩阳区、通江县、南江县)

营口市(盖州市、西市区、站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、山丹县、临泽县、甘州区)

潍坊市(昌乐县、寒亭区、安丘市、坊子区、高密市、潍城区、诸城市、临朐县、寿光市、奎文区、青州市、昌邑市)

聊城市(临清市、高唐县、东昌府区、阳谷县、冠县、茌平区、东阿县、莘县)  大理白族自治州(洱源县、永平县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县)

淮安市(清江浦区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮阴区、淮安区、涟水县)

三明市(建宁县、宁化县、大田县、沙县区、永安市、尤溪县、三元区、将乐县、明溪县、泰宁县、清流县)

长治市(沁源县、潞城区、平顺县、襄垣县、上党区、长子县、潞州区、沁县、屯留区、武乡县、黎城县、壶关县)

西安市(莲湖区、未央区、碑林区、雁塔区、灞桥区、阎良区、鄠邑区、临潼区、蓝田县、高陵区、新城区、周至县、长安区)

日喀则市(谢通门县、昂仁县、桑珠孜区、康马县、吉隆县、岗巴县、拉孜县、定结县、萨迦县、南木林县、江孜县、白朗县、定日县、亚东县、仁布县、萨嘎县、聂拉木县、仲巴县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、榕城区、揭西县)

崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、凭祥市、天等县、龙州县、大新县)

徐州市(沛县、泉山区、鼓楼区、丰县、睢宁县、贾汪区、邳州市、新沂市、云龙区、铜山区)

河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县)

自贡市(荣县、沿滩区、贡井区、富顺县、大安区、自流井区)

吉林市(磐石市、舒兰市、永吉县、龙潭区、船营区、桦甸市、昌邑区、蛟河市、丰满区)

合肥市(长丰县、肥西县、巢湖市、庐阳区、肥东县、瑶海区、庐江县、蜀山区、包河区)

喀什地区(泽普县、伽师县、喀什市、麦盖提县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、巴楚县、疏附县、疏勒县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县)

广元市(青川县、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、滕州市、薛城区、市中区、山亭区)

梅州市(丰顺县、大埔县、平远县、兴宁市、梅县区、五华县、蕉岭县、梅江区)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、玛曲县、夏河县、舟曲县)

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德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县、罗江区)

定西市(陇西县、渭源县、通渭县、安定区、临洮县、漳县、岷县)

泉州市(安溪县、石狮市、永春县、南安市、丰泽区、洛江区、泉港区、金门县、惠安县、德化县、晋江市、鲤城区)

晋城市(阳城县、泽州县、陵川县、沁水县、城区、高平市)  黑河市(爱辉区、逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、嫩江市)

宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、萧县、埇桥区)

遵义市(凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、播州区、桐梓县、赤水市、汇川区、余庆县、湄潭县、仁怀市、习水县、红花岗区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县)

北京市(大兴区、房山区、顺义区、门头沟区、海淀区、通州区、石景山区、延庆区、怀柔区、平谷区、昌平区、东城区、密云区、丰台区、朝阳区、西城区)新疆维吾尔自治区

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)  甘孜藏族自治州(石渠县、乡城县、丹巴县、得荣县、道孚县、理塘县、雅江县、甘孜县、白玉县、九龙县、色达县、德格县、新龙县、稻城县、炉霍县、巴塘县、泸定县、康定市)

衡水市(武邑县、安平县、景县、饶阳县、深州市、桃城区、故城县、冀州区、枣强县、武强县、阜城县)

石家庄市(井陉县、桥西区、正定县、深泽县、栾城区、平山县、行唐县、鹿泉区、井陉矿区、新乐市、长安区、元氏县、晋州市、新华区、无极县、高邑县、灵寿县、赵县、藁城区、辛集市、赞皇县、裕华区)

岳阳市(汨罗市、湘阴县、华容县、平江县、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、云溪区、君山区)铜仁市(沿河土家族自治县、石阡县、思南县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、万山区、松桃苗族自治县)

娄底市(娄星区、双峰县、新化县、冷水江市、涟源市)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)

大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、大同区、林甸县、红岗区)

宣城市(绩溪县、旌德县、泾县、宣州区、宁国市、广德市、郎溪县)

黄石市(西塞山区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

延安市(甘泉县、吴起县、宝塔区、黄陵县、延长县、黄龙县、安塞区、富县、宜川县、子长市、延川县、志丹县、洛川县)

西宁市(湟源县、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区)

绍兴市(嵊州市、上虞区、越城区、柯桥区、诸暨市、新昌县)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县)

石河子市(图木舒克市、铁门关市、白杨市、北屯市、胡杨河市、双河市、新星市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市、五家渠市)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)

绵阳市(盐亭县、平武县、梓潼县、涪城区、游仙区、江油市、三台县、北川羌族自治县、安州区)

昭通市(鲁甸县、盐津县、昭阳区、威信县、永善县、水富市、镇雄县、绥江县、彝良县、巧家县、大关县)

辽阳市(太子河区、白塔区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、文圣区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。