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那曲市(巴青县、双湖县、色尼区、嘉黎县、班戈县、聂荣县、尼玛县、申扎县、索县、比如县、安多县)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

喀什地区(喀什市、巴楚县、英吉沙县、疏附县、叶城县、莎车县、麦盖提县、疏勒县、岳普湖县、伽师县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)

榆林市(吴堡县、米脂县、清涧县、定边县、榆阳区、子洲县、绥德县、神木市、靖边县、横山区、佳县、府谷县)  金华市(浦江县、磐安县、金东区、婺城区、武义县、永康市、东阳市、兰溪市、义乌市)

肇庆市(广宁县、高要区、四会市、怀集县、鼎湖区、封开县、端州区、德庆县)

承德市(双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、滦平县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

大庆市(肇州县、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县、大同区、红岗区、萨尔图区)  辽阳市(辽阳县、太子河区、灯塔市、白塔区、文圣区、宏伟区、弓长岭区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县)

三明市(尤溪县、建宁县、沙县区、清流县、明溪县、三元区、永安市、宁化县、将乐县、泰宁县、大田县)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

山南市(曲松县、加查县、乃东区、贡嘎县、隆子县、浪卡子县、扎囊县、桑日县、错那市、措美县、洛扎县、琼结县)

常德市(临澧县、桃源县、石门县、汉寿县、安乡县、武陵区、澧县、津市市、鼎城区)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

包头市(土默特右旗、石拐区、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

广州市(荔湾区、花都区、从化区、黄埔区、越秀区、白云区、天河区、番禺区、海珠区、南沙区、增城区)

永州市(东安县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、江永县、宁远县、冷水滩区、新田县、道县、双牌县、零陵区)

商洛市(洛南县、丹凤县、商南县、柞水县、山阳县、商州区、镇安县)

安康市(旬阳市、平利县、石泉县、宁陕县、汉滨区、白河县、镇坪县、岚皋县、紫阳县、汉阴县)

石家庄市(高邑县、赵县、新华区、无极县、元氏县、裕华区、赞皇县、行唐县、栾城区、井陉矿区、辛集市、晋州市、长安区、藁城区、新乐市、正定县、桥西区、深泽县、平山县、鹿泉区、灵寿县、井陉县)

东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)

河源市(紫金县、龙川县、源城区、东源县、连平县、和平县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

晋中市(祁县、灵石县、榆社县、左权县、寿阳县、太谷区、和顺县、榆次区、平遥县、介休市、昔阳县)

淄博市(高青县、张店区、周村区、临淄区、博山区、沂源县、桓台县、淄川区)

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文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、富宁县、马关县、麻栗坡县、广南县、西畴县、砚山县)

桂林市(兴安县、灵川县、阳朔县、七星区、全州县、灌阳县、永福县、资源县、叠彩区、恭城瑶族自治县、平乐县、龙胜各族自治县、荔浦市、象山区、秀峰区、雁山区、临桂区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

锦州市(太和区、黑山县、古塔区、凌海市、北镇市、凌河区、义县)  娄底市(娄星区、涟源市、新化县、双峰县、冷水江市)

无锡市(锡山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、梁溪区、惠山区、新吴区)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区、山亭区)

常州市(钟楼区、天宁区、新北区、溧阳市、武进区、金坛区)盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

聊城市(高唐县、莘县、阳谷县、临清市、茌平区、冠县、东阿县、东昌府区)  十堰市(郧西县、郧阳区、丹江口市、竹溪县、房县、张湾区、竹山县、茅箭区)

鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)

绵阳市(涪城区、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、游仙区、江油市、三台县)

宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区)克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、且末县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、和硕县)

成都市(新津区、金牛区、邛崃市、蒲江县、锦江区、大邑县、金堂县、简阳市、龙泉驿区、青羊区、都江堰市、青白江区、武侯区、彭州市、崇州市、成华区、郫都区、双流区、新都区、温江区)

濮阳市(台前县、南乐县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

上海市(徐汇区、金山区、嘉定区、静安区、奉贤区、闵行区、崇明区、宝山区、黄浦区、松江区、杨浦区、长宁区、虹口区、普陀区、青浦区、浦东新区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

滨州市(无棣县、沾化区、滨城区、惠民县、博兴县、阳信县、邹平市)

东莞市

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)

北京市(丰台区、石景山区、房山区、通州区、门头沟区、延庆区、海淀区、朝阳区、顺义区、西城区、怀柔区、昌平区、大兴区、平谷区、东城区、密云区)

河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、凤山县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、永德县)

呼伦贝尔市(牙克石市、根河市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

朝阳市(凌源市、双塔区、建平县、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)

龙岩市(永定区、连城县、上杭县、长汀县、武平县、漳平市、新罗区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）