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阿坝藏族羌族自治州(松潘县、马尔康市、金川县、小金县、茂县、九寨沟县、若尔盖县、壤塘县、黑水县、红原县、汶川县、阿坝县、理县)

泰安市(东平县、肥城市、宁阳县、岱岳区、泰山区、新泰市)

漳州市(云霄县、南靖县、华安县、诏安县、平和县、东山县、长泰区、龙文区、芗城区、龙海区、漳浦县)

张家口市(阳原县、张北县、崇礼区、尚义县、下花园区、康保县、万全区、桥东区、蔚县、桥西区、怀安县、沽源县、宣化区、赤城县、涿鹿县、怀来县)  和田地区(于田县、民丰县、洛浦县、和田县、和田市、墨玉县、皮山县、策勒县)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

常德市(汉寿县、临澧县、桃源县、武陵区、津市市、石门县、安乡县、鼎城区、澧县)

河源市(源城区、东源县、龙川县、连平县、和平县、紫金县)贵港市(平南县、港南区、覃塘区、桂平市、港北区)

太原市(娄烦县、杏花岭区、晋源区、小店区、万柏林区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、古交市、迎泽区)  黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区)

秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区)

临夏回族自治州(和政县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、临夏县、临夏市)

台州市(仙居县、三门县、玉环市、临海市、温岭市、黄岩区、路桥区、椒江区、天台县)

鹤岗市(萝北县、东山区、南山区、工农区、兴安区、绥滨县、向阳区、兴山区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、花垣县、泸溪县、古丈县、凤凰县、龙山县、吉首市)

阜阳市(太和县、颍泉区、颍上县、临泉县、颍州区、界首市、阜南县、颍东区)

马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、和县、当涂县、含山县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗)

鞍山市(台安县、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、立山区)

玉林市(北流市、博白县、陆川县、容县、玉州区、福绵区、兴业县)

清远市(清城区、连南瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县)

驻马店市(正阳县、新蔡县、上蔡县、驿城区、西平县、泌阳县、遂平县、确山县、平舆县、汝南县)

包头市(昆都仑区、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、东河区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、山城区、淇县)

西安市(鄠邑区、莲湖区、碑林区、蓝田县、高陵区、雁塔区、阎良区、灞桥区、长安区、临潼区、未央区、周至县、新城区)

河池市(金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、宜州区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县)

宜宾市(筠连县、珙县、南溪区、长宁县、叙州区、江安县、屏山县、翠屏区、兴文县、高县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

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贺州市(平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)

濮阳市(台前县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区、南乐县)

许昌市(鄢陵县、禹州市、建安区、襄城县、长葛市、魏都区)

孝感市(孝昌县、汉川市、安陆市、应城市、大悟县、孝南区、云梦县)  本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、明山区、南芬区)

凉山彝族自治州(盐源县、冕宁县、宁南县、会理市、越西县、布拖县、喜德县、普格县、美姑县、木里藏族自治县、会东县、雷波县、金阳县、甘洛县、德昌县、西昌市、昭觉县)

天水市(秦安县、清水县、秦州区、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、武山县)

昭通市(水富市、永善县、盐津县、威信县、鲁甸县、镇雄县、巧家县、大关县、昭阳区、彝良县、绥江县)海东市(互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

徐州市(云龙区、贾汪区、睢宁县、鼓楼区、泉山区、新沂市、丰县、铜山区、邳州市、沛县)  福州市(永泰县、仓山区、闽侯县、马尾区、平潭县、闽清县、鼓楼区、台江区、连江县、长乐区、福清市、罗源县、晋安区)

绥化市(兰西县、望奎县、北林区、庆安县、明水县、绥棱县、海伦市、肇东市、青冈县、安达市)

临汾市(侯马市、安泽县、浮山县、翼城县、乡宁县、大宁县、吉县、汾西县、洪洞县、隰县、古县、霍州市、蒲县、尧都区、曲沃县、永和县、襄汾县)

通化市(辉南县、通化县、二道江区、柳河县、东昌区、集安市、梅河口市)益阳市(安化县、资阳区、沅江市、南县、赫山区、桃江县)

长治市(黎城县、屯留区、武乡县、襄垣县、平顺县、长子县、上党区、沁县、沁源县、壶关县、潞州区、潞城区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区、蒙山县、龙圩区)

白山市(临江市、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)

天津市(红桥区、北辰区、蓟州区、宁河区、滨海新区、宝坻区、津南区、西青区、和平区、东丽区、南开区、河东区、武清区、河西区、河北区、静海区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

赣州市(石城县、瑞金市、崇义县、兴国县、于都县、信丰县、章贡区、会昌县、赣县区、寻乌县、上犹县、安远县、龙南市、全南县、宁都县、定南县、南康区、大余县)

西藏自治区

成都市(崇州市、武侯区、邛崃市、双流区、锦江区、大邑县、温江区、新津区、都江堰市、金牛区、新都区、青羊区、成华区、蒲江县、龙泉驿区、彭州市、郫都区、青白江区、金堂县、简阳市)

遵义市(正安县、凤冈县、赤水市、绥阳县、习水县、红花岗区、仁怀市、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)

嘉兴市(海宁市、南湖区、海盐县、桐乡市、秀洲区、平湖市、嘉善县)

周口市(淮阳区、扶沟县、沈丘县、商水县、西华县、太康县、川汇区、郸城县、鹿邑县、项城市)

三明市(建宁县、明溪县、泰宁县、沙县区、宁化县、将乐县、清流县、大田县、三元区、永安市、尤溪县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

宣城市(泾县、宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县、旌德县、宁国市)

广西壮族自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）