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合肥市(肥东县、巢湖市、肥西县、蜀山区、庐阳区、瑶海区、包河区、庐江县、长丰县)
白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、丰镇市、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县、商都县、卓资县)
邢台市(广宗县、信都区、威县、临西县、临城县、内丘县、柏乡县、清河县、宁晋县、任泽区、新河县、巨鹿县、南和区、平乡县、沙河市、襄都区、隆尧县、南宫市)
广安市(华蓥市、广安区、岳池县、邻水县、前锋区、武胜县)
巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、平昌县、通江县)
广西壮族自治区
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
五指山市(陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、澄迈县、临高县、屯昌县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、定安县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、文昌市)
平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、灵台县、崆峒区、静宁县、泾川县)
昭通市(永善县、大关县、昭阳区、水富市、威信县、盐津县、彝良县、鲁甸县、绥江县、巧家县、镇雄县)
黄冈市(黄州区、麻城市、武穴市、黄梅县、英山县、团风县、罗田县、蕲春县、浠水县、红安县)
吕梁市(中阳县、岚县、离石区、交口县、方山县、兴县、汾阳市、孝义市、文水县、临县、交城县、石楼县、柳林县)
澳门特别行政区
内蒙古自治区
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
铁岭市(调兵山市、昌图县、铁岭县、银州区、开原市、清河区、西丰县)
唐山市(曹妃甸区、路北区、玉田县、滦南县、路南区、滦州市、迁安市、遵化市、丰润区、迁西县、开平区、丰南区、乐亭县、古冶区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、准格尔旗)
焦作市(修武县、马村区、温县、中站区、沁阳市、山阳区、武陟县、博爱县、解放区、孟州市)
西宁市(湟源县、城东区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区)
连云港市(灌南县、赣榆区、连云区、海州区、东海县、灌云县)
牡丹江市(宁安市、海林市、穆棱市、西安区、东安区、爱民区、绥芬河市、东宁市、林口县、阳明区)
怀化市(芷江侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、会同县、溆浦县、麻阳苗族自治县、鹤城区、洪江市)
保定市(望都县、高碑店市、徐水区、唐县、容城县、蠡县、安国市、竞秀区、莲池区、安新县、高阳县、阜平县、满城区、曲阳县、定州市、顺平县、涿州市、涞水县、雄县、易县、涞源县、定兴县、清苑区、博野县)
十堰市(房县、竹溪县、竹山县、张湾区、郧西县、丹江口市、郧阳区、茅箭区)
南昌市(新建区、安义县、红谷滩区、青山湖区、南昌县、东湖区、西湖区、进贤县、青云谱区)
开封市(通许县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、禹王台区、祥符区、杞县、兰考县)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
青岛市(胶州市、莱西市、市北区、李沧区、崂山区、城阳区、黄岛区、平度市、市南区、即墨区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
曲靖市(会泽县、罗平县、富源县、陆良县、马龙区、师宗县、宣威市、麒麟区、沾益区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、龙沙区、甘南县、龙江县、拜泉县、富拉尔基区、讷河市、依安县、克山县、泰来县、克东县、建华区、富裕县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区)
绥化市(明水县、绥棱县、肇东市、望奎县、庆安县、兰西县、海伦市、青冈县、北林区、安达市)
聊城市(高唐县、阳谷县、东昌府区、茌平区、临清市、莘县、东阿县、冠县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市、同心县)
佳木斯市(富锦市、桦南县、汤原县、郊区、前进区、同江市、桦川县、向阳区、东风区、抚远市)
朔州市(朔城区、平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县)
梅州市(梅江区、梅县区、蕉岭县、大埔县、平远县、丰顺县、五华县、兴宁市)
梧州市(长洲区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
阜阳市(颍上县、界首市、颍泉区、太和县、阜南县、颍州区、颍东区、临泉县)
泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区、宁阳县)
蚌埠市(固镇县、龙子湖区、五河县、淮上区、蚌山区、怀远县、禹会区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)
贵阳市(息烽县、白云区、清镇市、观山湖区、开阳县、花溪区、云岩区、南明区、乌当区、修文县)
太原市(杏花岭区、清徐县、阳曲县、娄烦县、尖草坪区、万柏林区、古交市、晋源区、小店区、迎泽区)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
三沙市(南沙区、西沙区)
阳泉市(城区、矿区、盂县、郊区、平定县)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、奇台县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县)
大庆市(大同区、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、林甸县、肇源县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
福州市(连江县、台江区、罗源县、马尾区、福清市、永泰县、晋安区、长乐区、闽清县、仓山区、平潭县、鼓楼区、闽侯县)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
镇江市(句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区)
南宁市(隆安县、邕宁区、西乡塘区、江南区、横州市、上林县、武鸣区、宾阳县、兴宁区、青秀区、良庆区、马山县)
包头市(青山区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区)
廊坊市(大城县、永清县、文安县、三河市、安次区、固安县、霸州市、广阳区、香河县、大厂回族自治县)
洛阳市(孟津区、新安县、伊川县、栾川县、老城区、西工区、偃师区、瀍河回族区、涧西区、洛龙区、汝阳县、宜阳县、洛宁县、嵩县)
香港特别行政区
东莞市
襄阳市(保康县、宜城市、老河口市、谷城县、南漳县、枣阳市、襄州区、樊城区、襄城区)
信阳市(浉河区、潢川县、新县、固始县、平桥区、息县、商城县、光山县、淮滨县、罗山县)
海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
锦州市(黑山县、义县、凌河区、北镇市、凌海市、太和区、古塔区)
庆阳市(华池县、正宁县、西峰区、环县、合水县、镇原县、宁县、庆城县)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
烟台市(海阳市、牟平区、莱山区、福山区、栖霞市、莱州市、芝罘区、招远市、莱阳市、蓬莱区、龙口市)
广州市(南沙区、越秀区、海珠区、番禺区、白云区、花都区、从化区、荔湾区、天河区、黄埔区、增城区)
菏泽市(鄄城县、曹县、东明县、单县、成武县、定陶区、郓城县、巨野县、牡丹区)
益阳市(南县、安化县、桃江县、资阳区、赫山区、沅江市)
芜湖市(弋江区、繁昌区、南陵县、镜湖区、鸠江区、湾沚区、无为市)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区)
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赣州市(章贡区、石城县、宁都县、寻乌县、龙南市、兴国县、上犹县、全南县、南康区、安远县、信丰县、瑞金市、大余县、于都县、崇义县、定南县、赣县区、会昌县)
天津市(南开区、宁河区、武清区、河北区、东丽区、西青区、蓟州区、红桥区、河东区、滨海新区、静海区、北辰区、河西区、和平区、宝坻区、津南区)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区、东港市)
张掖市(民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、临泽县)
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)
咸阳市(三原县、乾县、武功县、泾阳县、长武县、永寿县、彬州市、旬邑县、礼泉县、杨陵区、淳化县、渭城区、秦都区、兴平市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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