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益阳市(沅江市、桃江县、资阳区、赫山区、安化县、南县)
六安市(金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、金寨县、叶集区、霍山县)
宁波市(慈溪市、北仑区、鄞州区、江北区、海曙区、象山县、宁海县、余姚市、镇海区、奉化区)
张家口市(赤城县、阳原县、怀来县、怀安县、万全区、张北县、沽源县、蔚县、下花园区、康保县、桥西区、涿鹿县、尚义县、崇礼区、宣化区、桥东区)
梅州市(平远县、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅江区、五华县、兴宁市、梅县区)
开封市(禹王台区、祥符区、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、兰考县、通许县、杞县、顺河回族区)
青岛市(胶州市、即墨区、黄岛区、崂山区、平度市、李沧区、城阳区、莱西市、市北区、市南区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗)
陇南市(宕昌县、西和县、成县、康县、两当县、礼县、文县、徽县、武都区)
衡阳市(衡南县、蒸湘区、衡阳县、南岳区、祁东县、常宁市、衡山县、耒阳市、石鼓区、雁峰区、珠晖区、衡东县)
伊春市(金林区、南岔县、嘉荫县、伊美区、汤旺县、乌翠区、丰林县、友好区、大箐山县、铁力市)
盐城市(盐都区、东台市、建湖县、大丰区、滨海县、亭湖区、响水县、阜宁县、射阳县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)
丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区)
临沂市(沂水县、莒南县、费县、蒙阴县、兰山区、罗庄区、兰陵县、平邑县、郯城县、沂南县、河东区、临沭县)
绵阳市(游仙区、梓潼县、安州区、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、涪城区、三台县、江油市)
通化市(柳河县、东昌区、集安市、辉南县、梅河口市、二道江区、通化县)
乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、新市区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县)
阜阳市(临泉县、太和县、颍州区、颍上县、颍泉区、颍东区、阜南县、界首市)
白银市(靖远县、白银区、平川区、会宁县、景泰县)
运城市(夏县、平陆县、垣曲县、绛县、盐湖区、万荣县、新绛县、稷山县、闻喜县、永济市、芮城县、河津市、临猗县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
枣庄市(滕州市、市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区)
延安市(子长市、黄陵县、吴起县、甘泉县、富县、宝塔区、延长县、黄龙县、安塞区、延川县、宜川县、志丹县、洛川县)
五指山市(万宁市、琼中黎族苗族自治县、临高县、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、文昌市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)
香港特别行政区
榆林市(府谷县、绥德县、定边县、清涧县、横山区、子洲县、佳县、神木市、米脂县、靖边县、吴堡县、榆阳区)
沈阳市(铁西区、和平区、康平县、辽中区、新民市、于洪区、沈北新区、苏家屯区、沈河区、法库县、皇姑区、浑南区、大东区)
玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
滁州市(天长市、南谯区、琅琊区、凤阳县、定远县、来安县、全椒县、明光市)
汕头市(濠江区、潮南区、金平区、潮阳区、龙湖区、南澳县、澄海区)
北京市(房山区、通州区、昌平区、东城区、西城区、朝阳区、海淀区、石景山区、平谷区、大兴区、怀柔区、延庆区、顺义区、门头沟区、密云区、丰台区)
柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、鱼峰区、融安县、柳江区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
忻州市(忻府区、保德县、代县、神池县、定襄县、繁峙县、五台县、河曲县、原平市、宁武县、五寨县、偏关县、静乐县、岢岚县)
荆州市(洪湖市、公安县、松滋市、江陵县、石首市、荆州区、沙市区、监利市)
清远市(清新区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区)
商丘市(柘城县、永城市、睢县、梁园区、民权县、夏邑县、宁陵县、虞城县、睢阳区)
平顶山市(舞钢市、石龙区、郏县、宝丰县、新华区、叶县、鲁山县、卫东区、湛河区、汝州市)
曲靖市(师宗县、沾益区、麒麟区、罗平县、马龙区、宣威市、富源县、会泽县、陆良县)
阿里地区(革吉县、噶尔县、日土县、普兰县、改则县、措勤县、札达县)
永州市(双牌县、蓝山县、祁阳市、道县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、东安县、宁远县、新田县)
深圳市(光明区、宝安区、龙岗区、福田区、罗湖区、坪山区、龙华区、盐田区、南山区)
河源市(东源县、和平县、龙川县、源城区、连平县、紫金县)
吉林市(龙潭区、蛟河市、舒兰市、桦甸市、船营区、磐石市、昌邑区、丰满区、永吉县)
凉山彝族自治州(越西县、西昌市、昭觉县、会东县、会理市、普格县、甘洛县、美姑县、盐源县、雷波县、喜德县、宁南县、木里藏族自治县、布拖县、冕宁县、德昌县、金阳县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
常德市(临澧县、鼎城区、安乡县、澧县、桃源县、武陵区、汉寿县、津市市、石门县)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通山县、通城县、嘉鱼县、崇阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、且末县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、尉犁县)
信阳市(平桥区、潢川县、淮滨县、浉河区、固始县、光山县、商城县、罗山县、息县、新县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区、北戴河区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、含山县、雨山区、花山区)
贵港市(桂平市、港南区、平南县、港北区、覃塘区)
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泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、泰山区)
来宾市(兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县)
大同市(新荣区、阳高县、灵丘县、浑源县、左云县、平城区、云冈区、云州区、天镇县、广灵县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
贵阳市(观山湖区、白云区、清镇市、乌当区、花溪区、息烽县、南明区、开阳县、修文县、云岩区)
铁岭市(清河区、西丰县、银州区、昌图县、开原市、调兵山市、铁岭县)
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晋城市(泽州县、陵川县、高平市、阳城县、城区、沁水县)
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遵义市(仁怀市、习水县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、红花岗区、汇川区、绥阳县、湄潭县、余庆县、桐梓县、正安县)
梧州市(苍梧县、蒙山县、龙圩区、万秀区、藤县、长洲区、岑溪市)
漳州市(云霄县、漳浦县、南靖县、芗城区、诏安县、华安县、东山县、龙海区、平和县、龙文区、长泰区)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
扬州市(江都区、宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市)
晋中市(和顺县、昔阳县、介休市、左权县、平遥县、灵石县、祁县、榆次区、榆社县、寿阳县、太谷区)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县)
2025年,浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土,从阡陌农田到东方明珠,从经济特区到全球科创引擎,始终承载着国家战略使命。如今,在数字经济浪潮下,上海电信以“算力”为笔,依托临港算力(上海)科技有限公司(以下简称“临港算力”)的硬核布局,书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群,从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设,一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新:推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛,一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元,现在通过‘算力超市’按卡时付费,成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化,成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”,可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市,直接租用国产智算单卡,在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试,打造自己专属的DeepSeek空间,该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点,也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务,将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零,切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务,精准匹配客户使用场景,降低使用成本。同时,打破原先包月计费的方式,按照小时来计费,使用多少小时就支付多少小时,按需使用按实计费,进一步降低客户成本。
绿色低碳:打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心,一场“绿色手术”正在进行:AI群控系统实时分析10万种供冷组合,气流优化使PUE从1.8降至1.4,年省电5000万度。“改造投入3年即可回本,这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时,中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体,为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务,并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计,采用光氢储等可再生清洁绿色能源,机楼按照数据中心国际A级标准建设,整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个,包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗,临港算力还引入了多项节能技术。例如,采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换;应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施;以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外,临港算力还积极探索虚拟电厂类服务,向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源,参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施,临港算力不仅提高了自身的能源利用效率,也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣,浦东35年的进化史,恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力",绿色化作发展的底色,这里不仅孕育着技术革命的奇点,更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上,每一次芯片的闪烁,都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位:市场部
(转自:上海市物联网行业协会)
新闻结尾
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