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维修服务客户意见箱，广开言路：在服务现场设置客户意见箱，鼓励客户提出宝贵意见和建议，促进服务不断完善。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
宜宾市(珙县、兴文县、长宁县、江安县、叙州区、筠连县、翠屏区、南溪区、高县、屏山县)
锦州市(义县、古塔区、北镇市、黑山县、凌海市、太和区、凌河区)
鸡西市(虎林市、城子河区、鸡东县、鸡冠区、密山市、梨树区、麻山区、恒山区、滴道区)
吉安市(吉州区、永丰县、峡江县、青原区、吉安县、新干县、永新县、井冈山市、泰和县、安福县、吉水县、万安县、遂川县)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)
湛江市(麻章区、徐闻县、霞山区、赤坎区、吴川市、廉江市、雷州市、坡头区、遂溪县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、久治县、班玛县、达日县)
淄博市(沂源县、高青县、淄川区、张店区、临淄区、桓台县、周村区、博山区)
黄山市(祁门县、歙县、屯溪区、休宁县、黄山区、黟县、徽州区)
揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、普宁市、榕城区)
深圳市(罗湖区、南山区、盐田区、坪山区、福田区、宝安区、龙华区、光明区、龙岗区)
娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)
青岛市(崂山区、城阳区、即墨区、平度市、莱西市、市南区、黄岛区、李沧区、市北区、胶州市)
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、繁昌区、镜湖区、弋江区、无为市)
海东市(化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、青河县、哈巴河县)
齐齐哈尔市(克山县、龙江县、富裕县、甘南县、依安县、碾子山区、昂昂溪区、龙沙区、克东县、讷河市、拜泉县、建华区、富拉尔基区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、泰来县)
崇左市(宁明县、江州区、扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县、大新县)
孝感市(孝昌县、汉川市、孝南区、应城市、大悟县、云梦县、安陆市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、宣恩县、建始县、恩施市、鹤峰县、来凤县、巴东县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
安庆市(岳西县、望江县、潜山市、怀宁县、宿松县、宜秀区、迎江区、太湖县、桐城市、大观区)
周口市(沈丘县、川汇区、太康县、淮阳区、鹿邑县、扶沟县、项城市、商水县、西华县、郸城县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、册亨县、兴义市、晴隆县、兴仁市、普安县、安龙县)
承德市(滦平县、双滦区、平泉市、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、隆化县、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
楚雄彝族自治州(楚雄市、姚安县、大姚县、牟定县、南华县、双柏县、武定县、禄丰市、元谋县、永仁县)
朔州市(怀仁市、应县、朔城区、山阴县、平鲁区、右玉县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
东莞市
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、保靖县、龙山县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗)
天津市(北辰区、静海区、河西区、东丽区、宝坻区、武清区、和平区、河东区、南开区、宁河区、红桥区、西青区、蓟州区、河北区、滨海新区、津南区)
南昌市(新建区、进贤县、青山湖区、安义县、西湖区、青云谱区、南昌县、东湖区、红谷滩区)
洛阳市(涧西区、偃师区、伊川县、栾川县、孟津区、瀍河回族区、西工区、宜阳县、嵩县、洛宁县、老城区、洛龙区、新安县、汝阳县)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、舟曲县、玛曲县、合作市、夏河县、临潭县、碌曲县)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、北戴河区、昌黎县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁东区、立山区)
山南市(乃东区、措美县、洛扎县、隆子县、桑日县、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、加查县、错那市、扎囊县、琼结县)
乐山市(沐川县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、市中区、井研县、金口河区、沙湾区、五通桥区、犍为县)
昭通市(巧家县、永善县、水富市、鲁甸县、昭阳区、威信县、镇雄县、大关县、盐津县、绥江县、彝良县)
吉林市(永吉县、蛟河市、龙潭区、船营区、昌邑区、舒兰市、桦甸市、磐石市、丰满区)
那曲市(班戈县、巴青县、尼玛县、聂荣县、双湖县、色尼区、嘉黎县、索县、比如县、安多县、申扎县)
营口市(盖州市、站前区、大石桥市、老边区、西市区、鲅鱼圈区)
晋城市(陵川县、阳城县、高平市、泽州县、沁水县、城区)
绥化市(海伦市、庆安县、肇东市、青冈县、望奎县、明水县、北林区、安达市、兰西县、绥棱县)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县)
温州市(瓯海区、平阳县、文成县、瑞安市、龙湾区、洞头区、鹿城区、泰顺县、乐清市、苍南县、永嘉县、龙港市)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、霍城县、奎屯市、巩留县)
喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏勒县、喀什市、疏附县、莎车县、泽普县、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、岳普湖县)
开封市(鼓楼区、兰考县、龙亭区、通许县、尉氏县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、杞县)
石河子市(昆玉市、图木舒克市、白杨市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、新星市、双河市)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)
张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县)
邯郸市(馆陶县、成安县、峰峰矿区、丛台区、魏县、武安市、涉县、广平县、大名县、邯山区、曲周县、临漳县、邱县、永年区、肥乡区、复兴区、磁县、鸡泽县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、达坂城区、头屯河区、米东区、水磨沟区)
晋中市(祁县、昔阳县、榆次区、平遥县、左权县、和顺县、介休市、太谷区、灵石县、榆社县、寿阳县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
包头市(土默特右旗、石拐区、昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、临河区、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、康乐县、临夏县、东乡族自治县、永靖县、和政县、临夏市)
廊坊市(安次区、霸州市、三河市、永清县、文安县、香河县、大厂回族自治县、广阳区、固安县、大城县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、长顺县、平塘县、罗甸县、惠水县、独山县、贵定县、瓮安县、三都水族自治县、荔波县、龙里县、福泉市)
太原市(阳曲县、晋源区、尖草坪区、清徐县、小店区、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、古交市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、德令哈市)
常德市(石门县、鼎城区、津市市、安乡县、武陵区、临澧县、澧县、桃源县、汉寿县)
白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)
广元市(旺苍县、昭化区、朝天区、青川县、剑阁县、利州区、苍溪县)
龙岩市(连城县、漳平市、永定区、长汀县、上杭县、武平县、新罗区)
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铁岭市(开原市、西丰县、昌图县、银州区、铁岭县、清河区、调兵山市)
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岳阳市(华容县、平江县、汨罗市、湘阴县、云溪区、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、君山区)
柳州市(鱼峰区、城中区、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳南区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、融安县)
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清远市(清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、连州市、佛冈县)
沈阳市(浑南区、法库县、康平县、沈河区、沈北新区、新民市、大东区、铁西区、苏家屯区、皇姑区、和平区、辽中区、于洪区)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
南通市(如皋市、启东市、如东县、通州区、海门区、海安市、崇川区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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