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儿子你的太大了妈坚持不下去-揭秘幕后制作,带你走进奇幻世界的创作之旅!

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

鹤岗市(绥滨县、萝北县、向阳区、兴山区、南山区、工农区、兴安区、东山区)

大庆市(萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、让胡路区、肇州县、林甸县)

拉萨市(林周县、城关区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县、尼木县)

益阳市(赫山区、南县、安化县、桃江县、沅江市、资阳区)

无锡市(锡山区、梁溪区、新吴区、江阴市、惠山区、滨湖区、宜兴市)

塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、塔城市、托里县、裕民县)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗)

阳泉市(盂县、城区、平定县、郊区、矿区)

临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县)

泉州市(金门县、惠安县、洛江区、晋江市、南安市、鲤城区、永春县、德化县、丰泽区、安溪县、泉港区、石狮市)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)

郴州市(永兴县、临武县、北湖区、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、安仁县、资兴市、桂东县、宜章县)

扬州市(广陵区、江都区、高邮市、仪征市、邗江区、宝应县)

梅州市(兴宁市、大埔县、丰顺县、梅江区、平远县、梅县区、蕉岭县、五华县)

铁岭市(昌图县、银州区、调兵山市、铁岭县、开原市、清河区、西丰县)

河源市(连平县、龙川县、紫金县、东源县、和平县、源城区)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

漳州市(华安县、漳浦县、诏安县、南靖县、云霄县、东山县、龙海区、芗城区、龙文区、长泰区、平和县)

武汉市(新洲区、洪山区、东西湖区、硚口区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、江岸区、汉南区、江夏区、黄陂区、青山区、江汉区)

定西市(陇西县、临洮县、渭源县、安定区、通渭县、漳县、岷县)

林芝市(米林市、墨脱县、朗县、巴宜区、察隅县、波密县、工布江达县)

牡丹江市(阳明区、海林市、林口县、西安区、穆棱市、爱民区、宁安市、东安区、东宁市、绥芬河市)

茂名市(化州市、茂南区、信宜市、电白区、高州市)

崇左市(江州区、大新县、宁明县、扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

凉山彝族自治州(布拖县、普格县、会理市、昭觉县、德昌县、宁南县、甘洛县、冕宁县、雷波县、木里藏族自治县、西昌市、越西县、金阳县、美姑县、喜德县、盐源县、会东县)

赣州市(章贡区、龙南市、安远县、全南县、瑞金市、兴国县、上犹县、赣县区、于都县、会昌县、宁都县、信丰县、崇义县、定南县、石城县、大余县、南康区、寻乌县)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

阿里地区(革吉县、日土县、噶尔县、札达县、改则县、普兰县、措勤县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

邢台市(柏乡县、襄都区、新河县、威县、内丘县、临城县、南和区、南宫市、任泽区、宁晋县、沙河市、清河县、平乡县、信都区、广宗县、巨鹿县、临西县、隆尧县)

晋中市(平遥县、祁县、榆社县、寿阳县、太谷区、左权县、昔阳县、榆次区、灵石县、和顺县、介休市)

金昌市(永昌县、金川区)

大同市(左云县、云冈区、平城区、阳高县、浑源县、云州区、广灵县、灵丘县、天镇县、新荣区)

黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区)

太原市(迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、晋源区、娄烦县、小店区、万柏林区、古交市、清徐县)

自贡市(自流井区、贡井区、荣县、大安区、沿滩区、富顺县)

临沂市(临沭县、罗庄区、蒙阴县、沂南县、河东区、沂水县、莒南县、兰山区、平邑县、兰陵县、费县、郯城县)

九江市(濂溪区、修水县、柴桑区、武宁县、湖口县、浔阳区、永修县、庐山市、共青城市、瑞昌市、德安县、都昌县、彭泽县)

宜昌市(猇亭区、西陵区、兴山县、点军区、秭归县、远安县、当阳市、枝江市、夷陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

桂林市(七星区、兴安县、平乐县、荔浦市、恭城瑶族自治县、叠彩区、象山区、秀峰区、灵川县、永福县、灌阳县、临桂区、阳朔县、资源县、雁山区、龙胜各族自治县、全州县)

廊坊市(安次区、广阳区、霸州市、香河县、文安县、固安县、永清县、大厂回族自治县、三河市、大城县)

百色市(那坡县、田阳区、田林县、右江区、隆林各族自治县、田东县、乐业县、德保县、凌云县、西林县、靖西市、平果市)

铜仁市(碧江区、德江县、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、玉屏侗族自治县)

香港特别行政区

唐山市(丰润区、迁安市、迁西县、滦州市、路南区、路北区、玉田县、开平区、滦南县、遵化市、丰南区、古冶区、曹妃甸区、乐亭县)

阜阳市(临泉县、颍泉区、阜南县、太和县、颍州区、颍东区、颍上县、界首市)

昭通市(永善县、巧家县、镇雄县、彝良县、威信县、大关县、绥江县、昭阳区、盐津县、水富市、鲁甸县)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区)

内江市(隆昌市、东兴区、威远县、资中县、市中区)

徐州市(贾汪区、丰县、泉山区、睢宁县、邳州市、鼓楼区、云龙区、铜山区、沛县、新沂市)

承德市(双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、承德县、平泉市、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区)

广西壮族自治区

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

三明市(泰宁县、大田县、尤溪县、永安市、三元区、清流县、将乐县、沙县区、明溪县、宁化县、建宁县)

呼和浩特市(清水河县、新城区、赛罕区、和林格尔县、回民区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、武川县)

西宁市(湟源县、城西区、城北区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、珲春市、延吉市、敦化市、和龙市、汪清县、图们市)

南阳市(宛城区、新野县、淅川县、内乡县、邓州市、唐河县、南召县、卧龙区、桐柏县、方城县、镇平县、社旗县、西峡县)

宜春市(高安市、万载县、上高县、宜丰县、铜鼓县、袁州区、丰城市、樟树市、奉新县、靖安县)

湛江市(徐闻县、霞山区、坡头区、吴川市、遂溪县、廉江市、雷州市、赤坎区、麻章区)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、新抚区、顺城区、清原满族自治县)

辽阳市(宏伟区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、灯塔市、白塔区、太子河区)

苏州市(虎丘区、昆山市、姑苏区、太仓市、吴江区、吴中区、张家港市、常熟市、相城区)

东营市(东营区、利津县、河口区、广饶县、垦利区)

株洲市(渌口区、攸县、石峰区、炎陵县、芦淞区、荷塘区、醴陵市、天元区、茶陵县)

泸州市(合江县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、叙永县、泸县、江阳区)

商丘市(宁陵县、柘城县、睢阳区、夏邑县、睢县、永城市、虞城县、民权县、梁园区)

广州市(从化区、越秀区、荔湾区、海珠区、增城区、白云区、南沙区、黄埔区、番禺区、天河区、花都区)

丽水市(遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、缙云县、庆元县、莲都区、云和县)

长沙市(望城区、浏阳市、宁乡市、天心区、芙蓉区、开福区、长沙县、雨花区、岳麓区)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、新昌县、诸暨市、上虞区)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

衡水市(桃城区、冀州区、枣强县、武强县、饶阳县、深州市、安平县、景县、武邑县、阜城县、故城县)

白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)

潍坊市(寒亭区、奎文区、临朐县、青州市、坊子区、安丘市、潍城区、高密市、昌邑市、诸城市、寿光市、昌乐县)

嘉峪关市

黄石市(西塞山区、阳新县、黄石港区、大冶市、下陆区、铁山区)

聊城市(莘县、东阿县、冠县、茌平区、临清市、东昌府区、阳谷县、高唐县)

眉山市(彭山区、仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县、青神县)

喀什地区(莎车县、伽师县、麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、疏勒县、英吉沙县、泽普县、喀什市)

朔州市(平鲁区、右玉县、应县、怀仁市、朔城区、山阴县)

石家庄市(井陉县、赞皇县、深泽县、桥西区、辛集市、行唐县、灵寿县、晋州市、新华区、无极县、新乐市、长安区、栾城区、藁城区、正定县、井陉矿区、鹿泉区、裕华区、赵县、高邑县、元氏县、平山县)

上饶市(婺源县、德兴市、信州区、横峰县、广信区、余干县、弋阳县、广丰区、鄱阳县、万年县、铅山县、玉山县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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