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清远市(佛冈县、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、清新区、阳山县、清城区)

苏州市(太仓市、吴中区、昆山市、姑苏区、常熟市、虎丘区、相城区、张家港市、吴江区)

莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区、涵江区)

淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、盱眙县、涟水县、淮阴区、清江浦区)  桂林市(叠彩区、兴安县、阳朔县、灌阳县、资源县、全州县、秀峰区、雁山区、恭城瑶族自治县、平乐县、象山区、龙胜各族自治县、灵川县、临桂区、七星区、永福县、荔浦市)

山南市(乃东区、琼结县、浪卡子县、错那市、措美县、洛扎县、加查县、曲松县、隆子县、扎囊县、贡嘎县、桑日县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)

湛江市(麻章区、坡头区、遂溪县、雷州市、廉江市、徐闻县、霞山区、赤坎区、吴川市)  鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、浚县、淇县)

永州市(零陵区、江永县、宁远县、新田县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、冷水滩区、双牌县、东安县、祁阳市)

伊春市(丰林县、大箐山县、嘉荫县、铁力市、乌翠区、友好区、汤旺县、伊美区、南岔县、金林区)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、玛多县、班玛县、久治县、甘德县)

喀什地区(泽普县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、岳普湖县、伽师县、叶城县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、巴楚县、莎车县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市、茫崖市、都兰县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、称多县、杂多县、治多县)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

吉林市(桦甸市、磐石市、丰满区、永吉县、昌邑区、蛟河市、舒兰市、船营区、龙潭区)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、弋江区、无为市、鸠江区、南陵县、湾沚区)

咸宁市(通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区、通城县、嘉鱼县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县、吉木乃县、富蕴县)

晋城市(城区、高平市、阳城县、沁水县、陵川县、泽州县)

绥化市(望奎县、青冈县、绥棱县、庆安县、兰西县、北林区、明水县、海伦市、安达市、肇东市)

安庆市(怀宁县、迎江区、潜山市、宿松县、宜秀区、桐城市、大观区、岳西县、望江县、太湖县)

平顶山市(湛河区、石龙区、舞钢市、新华区、汝州市、鲁山县、卫东区、叶县、宝丰县、郏县)

常德市(安乡县、桃源县、武陵区、澧县、临澧县、津市市、汉寿县、鼎城区、石门县)

张家口市(蔚县、怀安县、下花园区、涿鹿县、万全区、尚义县、沽源县、桥西区、桥东区、阳原县、怀来县、张北县、崇礼区、赤城县、宣化区、康保县)

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丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

新疆维吾尔自治区

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)  博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

大庆市(红岗区、龙凤区、林甸县、肇州县、大同区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)

玉溪市(江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、华宁县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、宏伟区、白塔区、弓长岭区、太子河区、辽阳县)那曲市(双湖县、索县、安多县、比如县、嘉黎县、巴青县、聂荣县、申扎县、色尼区、尼玛县、班戈县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  大理白族自治州(祥云县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、永平县、洱源县、鹤庆县、宾川县)

延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、延吉市、汪清县、敦化市、龙井市、图们市、和龙市)

南阳市(淅川县、社旗县、卧龙区、南召县、内乡县、唐河县、镇平县、桐柏县、西峡县、新野县、方城县、宛城区、邓州市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)济南市(章丘区、历城区、济阳区、长清区、平阴县、天桥区、商河县、钢城区、莱芜区、市中区、槐荫区、历下区)

焦作市(解放区、山阳区、马村区、沁阳市、孟州市、中站区、温县、修武县、博爱县、武陟县)

东营市(东营区、广饶县、利津县、河口区、垦利区)

阿里地区(噶尔县、措勤县、普兰县、革吉县、札达县、改则县、日土县)

烟台市(芝罘区、莱阳市、莱山区、蓬莱区、海阳市、福山区、龙口市、栖霞市、招远市、牟平区、莱州市)

长治市(潞城区、屯留区、沁县、沁源县、襄垣县、长子县、上党区、潞州区、黎城县、壶关县、武乡县、平顺县)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、三穗县、台江县、麻江县、岑巩县、黎平县、剑河县、雷山县、榕江县、锦屏县、天柱县、凯里市、从江县、镇远县、施秉县、丹寨县)

宜宾市(珙县、高县、兴文县、屏山县、叙州区、筠连县、长宁县、江安县、翠屏区、南溪区)

吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)

九江市(濂溪区、庐山市、都昌县、柴桑区、共青城市、彭泽县、湖口县、浔阳区、武宁县、德安县、瑞昌市、永修县、修水县)

濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、范县、南乐县、清丰县)

上饶市(横峰县、玉山县、广信区、余干县、铅山县、信州区、鄱阳县、德兴市、广丰区、万年县、弋阳县、婺源县)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、巴东县、咸丰县、建始县、利川市、鹤峰县、来凤县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

拉萨市(林周县、城关区、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县)

孝感市(大悟县、应城市、汉川市、云梦县、孝南区、安陆市、孝昌县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）