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珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
无锡市(滨湖区、江阴市、宜兴市、新吴区、梁溪区、锡山区、惠山区)
宁德市(屏南县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福安市、福鼎市、古田县、周宁县、蕉城区)
濮阳市(濮阳县、华龙区、台前县、范县、清丰县、南乐县)
伊春市(伊美区、大箐山县、嘉荫县、乌翠区、金林区、南岔县、丰林县、友好区、汤旺县、铁力市)
日喀则市(聂拉木县、康马县、桑珠孜区、萨迦县、仁布县、定结县、江孜县、白朗县、定日县、昂仁县、拉孜县、亚东县、仲巴县、谢通门县、吉隆县、萨嘎县、岗巴县、南木林县)
沈阳市(浑南区、于洪区、皇姑区、铁西区、大东区、康平县、法库县、和平区、沈北新区、苏家屯区、沈河区、辽中区、新民市)
温州市(文成县、龙湾区、洞头区、瑞安市、苍南县、瓯海区、乐清市、龙港市、平阳县、永嘉县、鹿城区、泰顺县)
银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、贺兰县、金凤区)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、青河县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)
南平市(松溪县、浦城县、政和县、武夷山市、建阳区、邵武市、延平区、顺昌县、光泽县、建瓯市)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、城西区、城北区、湟源县)
柳州市(柳南区、融水苗族自治县、柳江区、融安县、柳北区、三江侗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、柳城县、城中区)
汕头市(澄海区、金平区、濠江区、龙湖区、潮阳区、南澳县、潮南区)
南宁市(青秀区、兴宁区、武鸣区、上林县、西乡塘区、良庆区、邕宁区、江南区、隆安县、宾阳县、马山县、横州市)
宜宾市(翠屏区、兴文县、长宁县、筠连县、南溪区、高县、屏山县、珙县、江安县、叙州区)
淄博市(高青县、周村区、张店区、沂源县、临淄区、淄川区、博山区、桓台县)
南昌市(西湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区、安义县、红谷滩区、东湖区、新建区、南昌县)
宜昌市(远安县、当阳市、兴山县、五峰土家族自治县、宜都市、夷陵区、西陵区、长阳土家族自治县、点军区、秭归县、猇亭区、伍家岗区、枝江市)
广安市(华蓥市、广安区、岳池县、武胜县、邻水县、前锋区)
盐城市(响水县、射阳县、东台市、大丰区、阜宁县、盐都区、建湖县、滨海县、亭湖区)
眉山市(丹棱县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县、仁寿县)
南通市(崇川区、如东县、海安市、通州区、海门区、启东市、如皋市)
朔州市(应县、平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市)
泰州市(海陵区、靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
江门市(鹤山市、开平市、台山市、江海区、蓬江区、新会区、恩平市)
安庆市(宜秀区、太湖县、怀宁县、岳西县、大观区、潜山市、迎江区、桐城市、望江县、宿松县)
通化市(东昌区、柳河县、梅河口市、辉南县、通化县、集安市、二道江区)
辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市)
乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、夹江县、市中区、沐川县、马边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、井研县、沙湾区)
株洲市(醴陵市、芦淞区、茶陵县、天元区、荷塘区、石峰区、渌口区、炎陵县、攸县)
铁岭市(昌图县、清河区、铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、开原市)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、碌曲县、临潭县、迭部县、夏河县、玛曲县、卓尼县)
丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
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咸阳市(三原县、兴平市、彬州市、乾县、长武县、泾阳县、杨陵区、礼泉县、武功县、渭城区、永寿县、秦都区、旬邑县、淳化县)
临汾市(翼城县、霍州市、汾西县、吉县、大宁县、浮山县、尧都区、安泽县、古县、襄汾县、隰县、蒲县、洪洞县、曲沃县、乡宁县、侯马市、永和县)
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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、怀集县、端州区、四会市、德庆县、封开县、高要区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县)
兰州市(西固区、永登县、安宁区、红古区、榆中县、皋兰县、城关区、七里河区)
太原市(迎泽区、晋源区、阳曲县、清徐县、小店区、杏花岭区、娄烦县、万柏林区、古交市、尖草坪区)
湛江市(遂溪县、赤坎区、雷州市、霞山区、麻章区、坡头区、廉江市、徐闻县、吴川市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
东营市(河口区、利津县、广饶县、垦利区、东营区)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、咸丰县、巴东县、鹤峰县、利川市、建始县、恩施市)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
牡丹江市(西安区、东宁市、海林市、绥芬河市、穆棱市、林口县、阳明区、东安区、爱民区、宁安市)
贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、惠水县、都匀市、福泉市、平塘县、龙里县、荔波县、长顺县、独山县、贵定县、瓮安县)
塔城地区(额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、托里县、塔城市)
新余市(渝水区、分宜县)
内蒙古自治区
邵阳市(北塔区、新宁县、大祥区、邵阳县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、新邵县、洞口县、双清区、隆回县、邵东市)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、顺城区)
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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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