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宜昌市(枝江市、当阳市、宜都市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、秭归县、夷陵区、伍家岗区、兴山县、猇亭区、点军区、远安县、西陵区)

济宁市(嘉祥县、任城区、金乡县、兖州区、微山县、汶上县、曲阜市、梁山县、泗水县、鱼台县、邹城市)

蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、五河县、固镇县、怀远县、龙子湖区)

清远市(连州市、佛冈县、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、清城区)  林芝市(波密县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市、察隅县)

永州市(宁远县、蓝山县、零陵区、双牌县、江华瑶族自治县、道县、新田县、东安县、江永县、祁阳市、冷水滩区)

广西壮族自治区

台州市(路桥区、仙居县、玉环市、温岭市、黄岩区、天台县、临海市、三门县、椒江区)

驻马店市(遂平县、上蔡县、平舆县、正阳县、泌阳县、西平县、确山县、驿城区、新蔡县、汝南县)  莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县)

济源市

牡丹江市(穆棱市、东安区、林口县、海林市、阳明区、西安区、爱民区、宁安市、东宁市、绥芬河市)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、麻栗坡县、马关县、丘北县、砚山县、西畴县、广南县)

葫芦岛市(龙港区、南票区、绥中县、连山区、兴城市、建昌县)

杭州市(桐庐县、临平区、西湖区、拱墅区、钱塘区、建德市、淳安县、萧山区、上城区、滨江区、临安区、富阳区、余杭区)

淮安市(金湖县、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)

萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

昌都市(洛隆县、边坝县、贡觉县、芒康县、卡若区、江达县、丁青县、类乌齐县、八宿县、左贡县、察雅县)

金昌市(金川区、永昌县)

锦州市(太和区、古塔区、黑山县、北镇市、凌海市、凌河区、义县)

芜湖市(无为市、鸠江区、湾沚区、镜湖区、弋江区、南陵县、繁昌区)

阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、壤塘县、若尔盖县、松潘县、黑水县、马尔康市、阿坝县、汶川县、小金县、金川县、九寨沟县、红原县)

泰州市(姜堰区、泰兴市、海陵区、高港区、兴化市、靖江市)

南京市(秦淮区、高淳区、雨花台区、六合区、鼓楼区、玄武区、浦口区、溧水区、栖霞区、江宁区、建邺区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

洛阳市(汝阳县、西工区、宜阳县、孟津区、新安县、洛宁县、老城区、偃师区、伊川县、洛龙区、瀍河回族区、涧西区、栾川县、嵩县)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)

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榆林市(定边县、神木市、佳县、府谷县、横山区、米脂县、靖边县、吴堡县、榆阳区、子洲县、清涧县、绥德县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、龙山县、吉首市、古丈县、保靖县、永顺县、花垣县)

抚顺市(顺城区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、望花区、新抚区、新宾满族自治县)

澳门特别行政区  昭通市(盐津县、大关县、巧家县、鲁甸县、昭阳区、威信县、彝良县、绥江县、镇雄县、水富市、永善县)

绥化市(绥棱县、兰西县、明水县、望奎县、庆安县、海伦市、安达市、北林区、青冈县、肇东市)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

通化市(辉南县、柳河县、集安市、通化县、二道江区、东昌区、梅河口市)大同市(阳高县、平城区、云州区、新荣区、天镇县、左云县、浑源县、云冈区、广灵县、灵丘县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、托里县、额敏县、裕民县、沙湾市)  香港特别行政区

淄博市(周村区、张店区、沂源县、淄川区、临淄区、博山区、高青县、桓台县)

无锡市(惠山区、锡山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、新吴区、滨湖区)

阜新市(细河区、彰武县、新邱区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区)儋州市

长春市(宽城区、农安县、绿园区、二道区、朝阳区、公主岭市、双阳区、九台区、德惠市、榆树市、南关区)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

宁夏回族自治区

张家口市(桥西区、桥东区、宣化区、下花园区、张北县、康保县、蔚县、怀安县、万全区、阳原县、赤城县、涿鹿县、崇礼区、沽源县、怀来县、尚义县)

河池市(凤山县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县)

荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)

西藏自治区

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、临潭县、碌曲县、夏河县、舟曲县、卓尼县、迭部县)

黄石市(铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县)

宣城市(广德市、宣州区、泾县、宁国市、绩溪县、旌德县、郎溪县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、牙克石市、扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、根河市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。