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郑州市(新密市、荥阳市、上街区、新郑市、管城回族区、中牟县、登封市、中原区、巩义市、二七区、惠济区、金水区)

昌都市(洛隆县、察雅县、类乌齐县、芒康县、丁青县、江达县、边坝县、卡若区、贡觉县、左贡县、八宿县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县)

周口市(项城市、商水县、西华县、扶沟县、鹿邑县、沈丘县、太康县、郸城县、川汇区、淮阳区)  唐山市(玉田县、古冶区、开平区、丰润区、曹妃甸区、路南区、迁西县、遵化市、乐亭县、滦州市、路北区、迁安市、滦南县、丰南区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、丰宁满族自治县、承德县、隆化县、平泉市、双桥区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗)

张家口市(尚义县、万全区、张北县、阳原县、下花园区、崇礼区、涿鹿县、桥东区、康保县、怀安县、桥西区、宣化区、赤城县、蔚县、怀来县、沽源县)  甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、卓尼县、碌曲县)

西藏自治区

沈阳市(康平县、苏家屯区、新民市、和平区、皇姑区、法库县、浑南区、铁西区、沈北新区、辽中区、大东区、沈河区、于洪区)

揭阳市(榕城区、揭西县、惠来县、普宁市、揭东区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、昭苏县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、伊宁县、尼勒克县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市)

内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

广州市(海珠区、白云区、天河区、从化区、越秀区、番禺区、黄埔区、南沙区、增城区、荔湾区、花都区)

抚顺市(新抚区、望花区、东洲区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县)

泰安市(东平县、肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市、宁阳县)

漳州市(龙海区、云霄县、长泰区、东山县、平和县、芗城区、龙文区、诏安县、华安县、南靖县、漳浦县)

崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、扶绥县、天等县、宁明县、大新县)

娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、新化县、涟源市)

永州市(双牌县、道县、江华瑶族自治县、新田县、江永县、零陵区、东安县、冷水滩区、祁阳市、蓝山县、宁远县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、祥云县、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、云龙县、永平县、洱源县、鹤庆县)

营口市(站前区、大石桥市、盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、昆都仑区、固阳县、东河区、九原区、石拐区)

鸡西市(麻山区、梨树区、恒山区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、城子河区、滴道区、密山市)

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河源市(龙川县、和平县、源城区、连平县、东源县、紫金县)

牡丹江市(穆棱市、东安区、绥芬河市、西安区、林口县、宁安市、阳明区、海林市、爱民区、东宁市)

延安市(安塞区、洛川县、延长县、志丹县、宝塔区、甘泉县、富县、子长市、延川县、吴起县、黄龙县、黄陵县、宜川县)

泉州市(晋江市、石狮市、洛江区、永春县、金门县、惠安县、鲤城区、南安市、安溪县、德化县、泉港区、丰泽区)  长沙市(浏阳市、天心区、岳麓区、芙蓉区、开福区、望城区、宁乡市、长沙县、雨花区)

益阳市(安化县、资阳区、南县、沅江市、桃江县、赫山区)

临沂市(兰山区、费县、兰陵县、蒙阴县、临沭县、沂水县、罗庄区、河东区、平邑县、郯城县、沂南县、莒南县)

白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)

德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、广汉市、绵竹市、什邡市)  贵阳市(开阳县、白云区、南明区、花溪区、乌当区、修文县、息烽县、云岩区、清镇市、观山湖区)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、台安县、铁东区、海城市)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

内蒙古自治区清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、英德市、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县)

阿勒泰地区(青河县、福海县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

济宁市(曲阜市、汶上县、微山县、兖州区、梁山县、泗水县、嘉祥县、邹城市、任城区、鱼台县、金乡县)

新余市(渝水区、分宜县)

金昌市(永昌县、金川区)

汉中市(宁强县、留坝县、西乡县、城固县、汉台区、洋县、镇巴县、略阳县、南郑区、勉县、佛坪县)

安阳市(内黄县、滑县、龙安区、北关区、汤阴县、殷都区、安阳县、林州市、文峰区)

信阳市(淮滨县、罗山县、潢川县、浉河区、新县、商城县、平桥区、息县、固始县、光山县)

石河子市(铁门关市、图木舒克市、双河市、昆玉市、可克达拉市、五家渠市、北屯市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、新星市)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、镶黄旗)

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

宁波市(海曙区、江北区、余姚市、北仑区、鄞州区、象山县、宁海县、奉化区、镇海区、慈溪市)

汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、潮南区、澄海区、潮阳区、南澳县)

凉山彝族自治州(喜德县、冕宁县、会理市、金阳县、昭觉县、雷波县、美姑县、宁南县、越西县、木里藏族自治县、西昌市、甘洛县、普格县、会东县、德昌县、盐源县、布拖县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。