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文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、文山市、丘北县、广南县)
益阳市(安化县、南县、赫山区、资阳区、沅江市、桃江县)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)
阜阳市(颍泉区、临泉县、阜南县、太和县、颍上县、界首市、颍东区、颍州区)
拉萨市(林周县、尼木县、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、城关区、堆龙德庆区、当雄县)
三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)
宁波市(余姚市、镇海区、江北区、象山县、奉化区、宁海县、慈溪市、海曙区、鄞州区、北仑区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、开鲁县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
大庆市(肇源县、红岗区、大同区、肇州县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
吉林市(昌邑区、蛟河市、丰满区、船营区、舒兰市、永吉县、桦甸市、龙潭区、磐石市)
银川市(兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、灵武市、永宁县)
唐山市(古冶区、丰南区、滦州市、玉田县、路北区、迁安市、迁西县、乐亭县、遵化市、丰润区、开平区、路南区、曹妃甸区、滦南县)
桂林市(七星区、叠彩区、象山区、平乐县、雁山区、阳朔县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县、全州县、兴安县、荔浦市、秀峰区、临桂区、灌阳县、资源县、灵川县)
鸡西市(梨树区、虎林市、鸡冠区、麻山区、城子河区、密山市、滴道区、鸡东县、恒山区)
达州市(渠县、达川区、大竹县、宣汉县、万源市、开江县、通川区)
济南市(市中区、钢城区、商河县、历城区、莱芜区、天桥区、平阴县、济阳区、历下区、槐荫区、长清区、章丘区)
本溪市(南芬区、平山区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、惠水县、龙里县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、平塘县、罗甸县、长顺县、独山县、福泉市、荔波县)
常州市(溧阳市、武进区、金坛区、新北区、钟楼区、天宁区)
五指山市(文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、临高县、澄迈县、东方市、屯昌县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县)
澳门特别行政区
营口市(老边区、大石桥市、站前区、西市区、鲅鱼圈区、盖州市)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、会同县、鹤城区、辰溪县、中方县、溆浦县、沅陵县、通道侗族自治县)
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市)
武汉市(蔡甸区、汉南区、黄陂区、汉阳区、江汉区、东西湖区、硚口区、新洲区、武昌区、江夏区、青山区、江岸区、洪山区)
攀枝花市(东区、盐边县、米易县、西区、仁和区)
信阳市(平桥区、新县、息县、光山县、淮滨县、潢川县、罗山县、固始县、商城县、浉河区)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、布尔津县)
巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)
龙岩市(漳平市、连城县、永定区、新罗区、武平县、长汀县、上杭县)
内江市(威远县、资中县、东兴区、市中区、隆昌市)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
锦州市(义县、凌海市、太和区、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县)
贵阳市(清镇市、息烽县、修文县、白云区、云岩区、花溪区、乌当区、观山湖区、开阳县、南明区)
九江市(都昌县、武宁县、濂溪区、修水县、共青城市、柴桑区、瑞昌市、浔阳区、庐山市、永修县、彭泽县、湖口县、德安县)
南阳市(淅川县、宛城区、方城县、卧龙区、南召县、新野县、西峡县、邓州市、桐柏县、镇平县、社旗县、内乡县、唐河县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、若羌县、轮台县、和静县、尉犁县、且末县、和硕县、焉耆回族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
金昌市(永昌县、金川区)
厦门市(集美区、同安区、思明区、海沧区、翔安区、湖里区)
儋州市
南宁市(邕宁区、隆安县、青秀区、马山县、宾阳县、上林县、武鸣区、横州市、江南区、西乡塘区、良庆区、兴宁区)
扬州市(仪征市、邗江区、江都区、宝应县、高邮市、广陵区)
双鸭山市(宝清县、尖山区、四方台区、宝山区、饶河县、集贤县、友谊县、岭东区)
南昌市(青山湖区、新建区、东湖区、红谷滩区、西湖区、南昌县、进贤县、青云谱区、安义县)
盐城市(响水县、东台市、建湖县、大丰区、盐都区、亭湖区、滨海县、射阳县、阜宁县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、广河县、临夏县、和政县、康乐县、临夏市)
毕节市(金沙县、七星关区、纳雍县、赫章县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市)
玉林市(福绵区、陆川县、兴业县、容县、北流市、博白县、玉州区)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、卓尼县、临潭县、舟曲县、夏河县、迭部县、玛曲县)
南充市(营山县、顺庆区、蓬安县、西充县、高坪区、南部县、仪陇县、阆中市、嘉陵区)
大连市(西岗区、长海县、旅顺口区、瓦房店市、沙河口区、中山区、金州区、甘井子区、庄河市、普兰店区)
运城市(河津市、夏县、芮城县、盐湖区、临猗县、平陆县、垣曲县、稷山县、闻喜县、新绛县、万荣县、绛县、永济市)
沈阳市(和平区、辽中区、于洪区、铁西区、新民市、法库县、皇姑区、浑南区、康平县、大东区、沈河区、沈北新区、苏家屯区)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县、双辽市)
德州市(陵城区、临邑县、齐河县、庆云县、乐陵市、武城县、平原县、禹城市、夏津县、宁津县、德城区)
林芝市(察隅县、墨脱县、巴宜区、朗县、米林市、工布江达县、波密县)
中山市
乐山市(五通桥区、夹江县、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县、市中区、金口河区、井研县、沙湾区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
青岛市(崂山区、市南区、黄岛区、平度市、市北区、莱西市、李沧区、即墨区、胶州市、城阳区)
自贡市(荣县、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区)
石河子市(白杨市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、新星市、双河市、图木舒克市、北屯市、铁门关市)
白银市(白银区、会宁县、平川区、景泰县、靖远县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县)
娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、娄星区、涟源市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
滁州市(凤阳县、天长市、定远县、琅琊区、明光市、南谯区、全椒县、来安县)
金华市(金东区、永康市、义乌市、浦江县、兰溪市、武义县、磐安县、东阳市、婺城区)
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我国加快建立现代化生态环境监测体系
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作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”,生态环境监测的重要性不言而喻。生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力,加快建立现代化生态环境监测体系。
□本报记者张维
作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”,生态环境监测的重要性不言而喻。
如生态环境部生态环境监测司司长蒋火华所说:“美丽中国美不美、美在哪,既要靠人民群众对蓝天、碧水、净土、青山等的主观感受来评判,也要靠科学、客观、可比的监测数据来表征和衡量。”
据了解,生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力,加快建立现代化生态环境监测体系。就制度方面而言,此前向社会公开征求意见的《生态环境监测条例(草案征求意见稿)》(以下简称《草案征求意见稿》)已收到反馈意见近400条。生态环境部将积极配合司法部做好立法调研、论证等工作,力争推动条例早日面世。
建成全球规模最大监测网络
在今年全国两会“部长通道”上,生态环境部部长黄润秋用“下30”“跨90”高度概括了2024年生态环境质量的新改善。
蓝天越来越多,全国地级及以上城市平均优良天数比例为87.2%,同比上升1.7个百分点;PM2.5浓度“下30”,达到29.3微克/立方米;PM10浓度首次“下50”,达到49微克/立方米。十年间,京津冀及周边、长三角、汾渭平原三大区域PM2.5浓度分别下降了47.3%、39.0%和25.1%。
河湖越来越清,地表水水质优良断面比例首次“跨90”,达到90.4%。
家园越来越安宁,地级及以上城市声环境功能区夜间达标率为88.2%,同比上升1.2个百分点。
生态越来越优美,生态质量为二类,生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善,万里河山更加多姿多彩。“出门见绿”“推窗即景”成为越来越多人的生活日常。
同时,当前生态环境质量改善成效还不够稳固,重污染天气过程还时有发生,一些河湖汛期污染问题依然严重,局部地区土壤和地下水污染较为突出,一些地方仍有噪声超标扰民现象。污染防治攻坚任重道远。
这些成绩与不足,正是生态环境监测数据所告诉我们的。
据蒋火华介绍,生态环境部会同有关部门,建成覆盖大气、地表水、地下水、土壤、噪声、海洋、生态等要素,布局合理、功能完善、全球规模最大的生态环境质量监测网络,能够以真实、准确、全面的监测数据,客观反映美丽蓝天、美丽河湖、美丽海湾、美丽山川建设成效,“数”说各美其美、美美与共的美丽中国新画卷。
全国生态环境保护大会提出,要加快建立现代化生态环境监测体系。生态环境部专门印发《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》,将现代化生态环境监测体系建设的蓝图转化为任务书、路线图、时间表,一步一个脚印扎实推进。
推进监测技术装备数智化转型
现代化生态环境监测体系建设是一项系统工程,需要从多个方面全方位发力。
技术方面的突破近来颇为耀眼。近日,云南省生态环境厅生态环境执法局新引入的智能“执法助手”上岗,可借助重点污染源自动监测系统与无人机巡检技术并肩作战,替代人员进入生态保护区等敏感区域进行环境监测,减少对生态环境的干扰。
无独有偶,在近日举办的陕西省辐射事故综合应急演习现场,仿生四足机器狗一举成为耀眼“明星”。据了解,在日常监测中对于需要进行监测的辐射工作场所或者生产厂区,机器狗可变身“巡逻犬”,按照预定监测路线进行巡测,实时监测环境中辐射剂量水平,减少人员少测漏测的可能,实现高效准确的自动化巡测。
此外,在去年举办的第三届监测技术大比武比赛现场,一架架无人机空中竞技、一辆辆应急监测车整装待发、一台台便携式监测仪器高效运行,集中展示了近些年监测科技赋能、数智转型的崭新面貌。观众纷纷表示,现在翻天覆地、耳目一新的监测技术让他们为之震撼。
这与顶层设计不无相关。2022年2月,生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》,积极探索人工智能在监测领域的应用。2023年以来,生态环境部全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。
近日发布的不止一个顶层设计文件与此相关。例如,生态环境部印发了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》,这是推进监测数智化转型的顶层设计,也标志着监测数智化转型迈出实质性步伐。再如,生态环境部联合工业和信息化部、国家市场监督管理总局印发《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》,提出围绕环境监测等领域研发一批环保机器人、远程运维装备,加快虚拟现实、数字孪生等先进技术推广应用。
中国环境监测总站党委书记、站长张大伟认为,随着污染防治攻坚和美丽中国建设的纵深推进,生态环境治理对监测网络技术创新、成果转化效能,以及监测数据精准性、全面性、时效性提出了更高要求。数智化转型要以生态环境治理需求为牵引,构建“精准治污靶向管控、科学治污模型支撑、依法治污数据存证”的技术框架,推动人工智能、大数据、云计算等数字技术与监测业务的多模态融合。通过重构“感知—传输—分析—决策”业务流程,实现提高运行效率、增强生产效能、防范质量风险等目标,为生态环境治理提供更加科学化、定量化的决策依据,有力支撑“美丽中国先行区”分阶段试点。
“我们将积极推进新技术在生态环境监测中的应用,以更加智慧的监测‘大脑’守护好祖国的绿水青山。”蒋火华表示。
加快出台生态环境监测条例
有了技术加持,作为监测工作“生命线”的数据质量显然将更有保障。
保障数据质量,是生态环境监测永恒的话题,只有进行时,没有完成时。“一条虚假的数据,比没有数据更可怕!”蒋火华说,如果没有数据,决策部门还可以通过其他信息辅助开展管理决策。而如果采用了虚假数据,则一定会误导决策。
防范惩治监测数据弄虚作假行为,离不开法治的力量。
2024年,河南某排污单位在污染物不能达标排放的情况下,通过垫高激光发射器、破坏采样管路的方式,造成自动监测数据严重失真,掩盖大气污染物超标排放的事实。依据《中华人民共和国大气污染防治法》第九十九条规定,该单位被罚款59.68万元。
同样在2024年,陕西某公司以“包合格”承揽环境监测业务,出具虚假报告222份,获利76万余元,陕西法院以提供虚假证明文件罪对该公司和责任人员定罪判刑,并发出司法建议促推治理。
据了解,自2022年起,生态环境部联合最高人民法院、最高人民检察院、公安部、市场监管总局开展第三方环保服务机构弄虚作假问题专项整治。生态环境部将继续联合有关单位,持之以恒严厉打击弄虚作假行为,以高压震慑加快实现“不敢假”。
在强监管之外,生态环境部还将全力推进生态环境监测条例出台,依法压实排污单位、第三方监测机构等各自法律责任,让法律“长出牙齿”。
目前,关于生态环境监测的法律规定,零散分布在环境保护法、海洋环境保护法,以及水、大气、土壤、固体废物、噪声污染防治法等一系列生态环境法律法规中,但不够全面、不够系统、不够集成,难以充分保障监测管理依法行政、监测工作依法开展,也难以有效应对当前生态环境监测面临的一系列困境和问题。《草案征求意见稿》着眼加强生态环境监测管理,规范生态环境监测活动,保障生态环境监测数据质量,就生态环境质量监测、污染源监测、监测数据质量保障、监督管理、法律责任等内容进行规范。尤其对提高监测数据质量,严厉打击监测数据弄虚作假提出了一系列法规制度设计。
“加快出台生态环境监测条例,是落实党中央改革部署的具体举措,也是全国生态环境监测系统的共同心愿和强烈呼声。”蒋火华说。
4月18日电商务部等9部门18日在商务部网站发布关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知,其中指出,推进信用信息体系建设。优化全国家政服务信用信息平台功能和服务,依法依规归集家政服务企业、家政服务员信用信息。加快“家政信用查”APP和小程序互联网全平台覆盖,实现“家政信用查”与地方家政信用信息平台互通。鼓励地方探索归集消费者对家政服务员的服务评价信息并依法依规进行展示。强化家政服务员信用核查,推行电子版“居家上门服务证”,依法依规向消费者展示家政服务员从业信息。
新闻结尾
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