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南阳市(新野县、南召县、方城县、桐柏县、唐河县、社旗县、淅川县、卧龙区、内乡县、宛城区、西峡县、镇平县、邓州市)
绵阳市(平武县、涪城区、三台县、安州区、北川羌族自治县、游仙区、江油市、梓潼县、盐亭县)
枣庄市(山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)
宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、旌德县、宣州区、绩溪县、泾县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、延吉市、汪清县、珲春市、图们市、龙井市、安图县)
赤峰市(红山区、宁城县、元宝山区、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、巴林左旗、喀喇沁旗、敖汉旗)
双鸭山市(友谊县、饶河县、宝清县、岭东区、尖山区、宝山区、集贤县、四方台区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
东莞市
无锡市(梁溪区、滨湖区、江阴市、新吴区、惠山区、锡山区、宜兴市)
保定市(满城区、徐水区、容城县、阜平县、高阳县、蠡县、莲池区、定州市、博野县、唐县、竞秀区、安新县、定兴县、高碑店市、涞水县、雄县、曲阳县、顺平县、易县、涿州市、安国市、清苑区、涞源县、望都县)
长春市(绿园区、德惠市、公主岭市、宽城区、农安县、榆树市、双阳区、九台区、朝阳区、南关区、二道区)
日喀则市(亚东县、拉孜县、岗巴县、白朗县、定结县、萨迦县、昂仁县、仁布县、谢通门县、南木林县、吉隆县、仲巴县、桑珠孜区、聂拉木县、康马县、萨嘎县、江孜县、定日县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、元谋县、牟定县、楚雄市、双柏县、大姚县、武定县、南华县、永仁县)
广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、利州区、昭化区、旺苍县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
银川市(灵武市、兴庆区、西夏区、贺兰县、金凤区、永宁县)
河源市(龙川县、连平县、源城区、东源县、和平县、紫金县)
阿里地区(革吉县、札达县、措勤县、日土县、改则县、噶尔县、普兰县)
许昌市(襄城县、建安区、禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区)
上饶市(万年县、铅山县、弋阳县、广信区、信州区、玉山县、鄱阳县、余干县、广丰区、婺源县、德兴市、横峰县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县)
扬州市(仪征市、宝应县、高邮市、广陵区、江都区、邗江区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、若羌县、库尔勒市)
石河子市(昆玉市、胡杨河市、北屯市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、双河市、五家渠市、新星市)
抚州市(乐安县、崇仁县、临川区、资溪县、金溪县、宜黄县、广昌县、南丰县、东乡区、黎川县、南城县)
开封市(尉氏县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、兰考县、禹王台区、鼓楼区、杞县、通许县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
潍坊市(昌乐县、昌邑市、诸城市、临朐县、寿光市、奎文区、安丘市、青州市、潍城区、坊子区、寒亭区、高密市)
三沙市(西沙区、南沙区)
遵义市(凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、仁怀市、绥阳县、习水县、正安县、汇川区、湄潭县、红花岗区、播州区、桐梓县)
朔州市(平鲁区、应县、右玉县、怀仁市、朔城区、山阴县)
天水市(麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、武山县、清水县、甘谷县)
固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、原州区、隆德县)
杭州市(富阳区、临安区、拱墅区、萧山区、建德市、余杭区、上城区、临平区、滨江区、桐庐县、淳安县、西湖区、钱塘区)
漳州市(南靖县、龙文区、平和县、长泰区、东山县、华安县、芗城区、龙海区、诏安县、云霄县、漳浦县)
南平市(浦城县、建阳区、顺昌县、光泽县、延平区、政和县、邵武市、建瓯市、武夷山市、松溪县)
绥化市(庆安县、肇东市、绥棱县、望奎县、兰西县、青冈县、明水县、安达市、海伦市、北林区)
常州市(金坛区、溧阳市、新北区、武进区、天宁区、钟楼区)
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、托克托县、玉泉区、回民区、赛罕区、新城区、清水河县、武川县)
临汾市(襄汾县、大宁县、永和县、隰县、吉县、侯马市、曲沃县、浮山县、蒲县、乡宁县、尧都区、安泽县、洪洞县、霍州市、古县、汾西县、翼城县)
韶关市(始兴县、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、武江区、南雄市、曲江区、浈江区、乐昌市)
鞍山市(铁西区、千山区、铁东区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、立山区)
太原市(万柏林区、清徐县、尖草坪区、迎泽区、娄烦县、小店区、晋源区、杏花岭区、阳曲县、古交市)
贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)
广西壮族自治区
宜春市(丰城市、高安市、上高县、奉新县、铜鼓县、樟树市、靖安县、袁州区、宜丰县、万载县)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
安阳市(龙安区、北关区、安阳县、文峰区、滑县、汤阴县、林州市、内黄县、殷都区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、碌曲县、临潭县、卓尼县、合作市、玛曲县、迭部县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)
柳州市(鱼峰区、柳北区、柳城县、三江侗族自治县、城中区、柳江区、鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、融安县)
遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市、沙洋县)
辽阳市(辽阳县、太子河区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区)
南京市(浦口区、栖霞区、雨花台区、秦淮区、溧水区、玄武区、江宁区、六合区、鼓楼区、建邺区、高淳区)
五指山市(东方市、乐东黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、屯昌县、万宁市、昌江黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、澄迈县、陵水黎族自治县)
茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)
商洛市(洛南县、商南县、柞水县、山阳县、镇安县、丹凤县、商州区)
山南市(措美县、浪卡子县、桑日县、曲松县、乃东区、贡嘎县、错那市、洛扎县、扎囊县、琼结县、加查县、隆子县)
沈阳市(辽中区、铁西区、皇姑区、和平区、大东区、浑南区、沈河区、法库县、苏家屯区、沈北新区、康平县、于洪区、新民市)
晋中市(榆次区、榆社县、和顺县、祁县、左权县、寿阳县、太谷区、介休市、灵石县、平遥县、昔阳县)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、梅江区)
晋城市(阳城县、城区、沁水县、陵川县、泽州县、高平市)
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阿克苏地区(沙雅县、温宿县、柯坪县、新和县、阿克苏市、库车市、拜城县、乌什县、阿瓦提县)
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焦作市(孟州市、中站区、修武县、马村区、武陟县、沁阳市、解放区、山阳区、温县、博爱县)
和田地区(洛浦县、于田县、和田市、和田县、策勒县、民丰县、皮山县、墨玉县)
广州市(南沙区、荔湾区、白云区、海珠区、花都区、增城区、越秀区、天河区、从化区、黄埔区、番禺区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县)
证券时报记者王明弘
随着公募基金2025年一季报密集披露,首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
截至4月16日,朱雀基金、金信基金、中欧基金、永赢基金、长城基金等公募旗下部分科技类权益基金产品一季报已出炉,一季报显示,上述基金继续加码AI产业链,信息技术成重仓方向。
具体来看,中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合一季度维持了较高仓位运作,冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。前十大重仓股中,信息技术类占据五席,腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-W合计占比30.08%;汽车智能化领域布局了小鹏汽车-W、越疆。
在组合配置上,冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重,同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外,在国产AI产业链方面,从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局,前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等,占基金资产净值的比例分别为5.54%、4.72%、4.12%,覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置,信息技术板块的持仓占比接近五成,彰显基金经理对AI产业链的看好。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位,并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动,进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
整体看,上述基金对AI产业链的配置呈现两大特征:一是信息技术板块占比普遍较高,港股通标的成为重要补充;二是从上游算力向下游应用扩散,AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
面对AI市场的剧烈波动,多位基金经理在一季报中阐述了最新观点。
中欧基金冯炉丹指出,当前AI产业正面临三大关键转折:首先是AIAgent的商业化突破。未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统ChatBot(聊天机器人)不同,这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务,商业模式更为清晰,变现路径更为直接;其次是大模型智能化持续迭代被低估。基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待,市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力,尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间;最后是智能机器人的发展节奏需再评估。智能机器人的长期市场空间毋庸置疑,但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈,参照智能驾驶技术的发展历程,人形机器人在真实场景中的落地难度更大,商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来,我们相信,中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业,也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
不过,永赢基金基金经理王文龙提示,面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块,单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。若看好板块未来发展,可以考虑采用定投方式与行业共同成长,熨平短期波动,力争享受行业长期发展的红利。同时,也希望大家能够适当分散投资,从更理性、更长期的角度做好资产配置,不要把资金全部押注到单一产品。
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新闻结尾
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