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文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、马关县、文山市、广南县)

巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)

阿里地区(札达县、噶尔县、措勤县、日土县、改则县、革吉县、普兰县)

太原市(晋源区、清徐县、阳曲县、迎泽区、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、古交市、小店区、杏花岭区)  大理白族自治州(剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、大理市、鹤庆县、洱源县、云龙县、永平县)

阳泉市(盂县、矿区、平定县、城区、郊区)

娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)

宜宾市(屏山县、兴文县、筠连县、高县、翠屏区、长宁县、江安县、南溪区、叙州区、珙县)迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

金昌市(永昌县、金川区)  毕节市(大方县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、金沙县、黔西市)

阜新市(太平区、细河区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区)

济源市

防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

咸阳市(秦都区、泾阳县、渭城区、长武县、礼泉县、三原县、永寿县、旬邑县、杨陵区、兴平市、彬州市、淳化县、乾县、武功县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

昆明市(西山区、晋宁区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、五华区、宜良县、富民县、安宁市、东川区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、嵩明县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、大姚县、永仁县、姚安县、武定县、楚雄市、牟定县、元谋县、南华县)

许昌市(鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区、襄城县、建安区)

漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县)

营口市(大石桥市、老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

扬州市(高邮市、仪征市、江都区、宝应县、广陵区、邗江区)

青岛市(莱西市、平度市、崂山区、市北区、黄岛区、李沧区、城阳区、即墨区、市南区、胶州市)

天水市(甘谷县、麦积区、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县)

连云港市(灌云县、海州区、连云区、东海县、赣榆区、灌南县)

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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

焦作市(沁阳市、孟州市、博爱县、武陟县、解放区、温县、修武县、中站区、马村区、山阳区)

上海市(静安区、金山区、宝山区、杨浦区、崇明区、虹口区、松江区、奉贤区、嘉定区、普陀区、黄浦区、长宁区、徐汇区、青浦区、闵行区、浦东新区)

吕梁市(石楼县、中阳县、兴县、临县、离石区、文水县、岚县、汾阳市、交城县、孝义市、方山县、柳林县、交口县)  东莞市

随州市(广水市、曾都区、随县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、乡城县、泸定县、稻城县、白玉县、石渠县、得荣县、康定市、理塘县、雅江县、甘孜县、色达县、新龙县、丹巴县、道孚县、炉霍县、九龙县、德格县)

宝鸡市(凤翔区、陈仓区、千阳县、岐山县、金台区、渭滨区、眉县、凤县、麟游县、太白县、扶风县、陇县)大庆市(肇州县、大同区、萨尔图区、肇源县、红岗区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)

安庆市(潜山市、宜秀区、望江县、怀宁县、迎江区、桐城市、太湖县、宿松县、大观区、岳西县)  林芝市(波密县、察隅县、朗县、墨脱县、巴宜区、工布江达县、米林市)

武汉市(东西湖区、青山区、江岸区、新洲区、武昌区、江夏区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、硚口区、洪山区、汉南区、黄陂区)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

昌都市(卡若区、察雅县、类乌齐县、左贡县、边坝县、芒康县、洛隆县、江达县、丁青县、贡觉县、八宿县)白城市(镇赉县、洮北区、大安市、通榆县、洮南市)

呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、牙克石市、陈巴尔虎旗、满洲里市、阿荣旗、扎赉诺尔区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

孝感市(云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、孝南区、应城市)

丹东市(东港市、振兴区、凤城市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、威远县、资中县)

运城市(新绛县、万荣县、临猗县、绛县、稷山县、闻喜县、永济市、芮城县、平陆县、夏县、河津市、垣曲县、盐湖区)

大同市(左云县、灵丘县、天镇县、阳高县、平城区、浑源县、新荣区、云州区、广灵县、云冈区)

盐城市(亭湖区、建湖县、滨海县、大丰区、阜宁县、东台市、响水县、盐都区、射阳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

淄博市(沂源县、博山区、临淄区、张店区、高青县、淄川区、周村区、桓台县)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

绍兴市(新昌县、上虞区、越城区、柯桥区、诸暨市、嵊州市)

保定市(涞源县、曲阳县、满城区、安新县、望都县、高阳县、竞秀区、涿州市、唐县、易县、定州市、博野县、蠡县、定兴县、清苑区、阜平县、雄县、徐水区、容城县、顺平县、高碑店市、安国市、涞水县、莲池区)

成都市(彭州市、崇州市、郫都区、龙泉驿区、都江堰市、邛崃市、大邑县、温江区、金牛区、青羊区、青白江区、双流区、蒲江县、锦江区、新都区、新津区、武侯区、简阳市、金堂县、成华区)

韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、乐昌市、浈江区、曲江区、新丰县、武江区、南雄市)

德阳市(旌阳区、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县、广汉市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。