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全国服务区域：
萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、安源区、莲花县)
南昌市(红谷滩区、青云谱区、进贤县、西湖区、青山湖区、南昌县、安义县、东湖区、新建区)
五指山市(陵水黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、东方市、澄迈县、临高县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市)
嘉峪关市
宣城市(泾县、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县、绩溪县、宣州区)
台州市(椒江区、临海市、温岭市、黄岩区、路桥区、玉环市、仙居县、天台县、三门县)
甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、临潭县、夏河县、卓尼县、舟曲县、碌曲县、合作市)
攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)
淮安市(清江浦区、淮阴区、淮安区、盱眙县、金湖县、涟水县、洪泽区)
白银市(会宁县、平川区、白银区、景泰县、靖远县)
商丘市(虞城县、宁陵县、永城市、睢阳区、夏邑县、柘城县、民权县、梁园区、睢县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
黄山市(屯溪区、祁门县、黟县、徽州区、休宁县、黄山区、歙县)
新余市(渝水区、分宜县)
南充市(高坪区、嘉陵区、营山县、蓬安县、顺庆区、阆中市、西充县、仪陇县、南部县)
毕节市(纳雍县、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、七星关区、金沙县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、榕江县、黄平县、丹寨县、从江县、锦屏县、台江县、岑巩县、雷山县、麻江县、镇远县、黎平县、剑河县、施秉县、三穗县、天柱县)
宁波市(鄞州区、象山县、奉化区、余姚市、北仑区、慈溪市、江北区、镇海区、海曙区、宁海县)
百色市(田东县、靖西市、平果市、凌云县、田林县、隆林各族自治县、右江区、田阳区、乐业县、德保县、西林县、那坡县)
滨州市(邹平市、惠民县、博兴县、沾化区、无棣县、阳信县、滨城区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、开远市、泸西县、个旧市、红河县、建水县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县)
天水市(秦安县、秦州区、麦积区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、武山县)
包头市(白云鄂博矿区、青山区、东河区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县)
遂宁市(大英县、安居区、船山区、射洪市、蓬溪县)
南通市(通州区、崇川区、启东市、海安市、如东县、如皋市、海门区)
永州市(东安县、道县、宁远县、祁阳市、江永县、蓝山县、双牌县、新田县、冷水滩区、零陵区、江华瑶族自治县)
临汾市(霍州市、洪洞县、隰县、汾西县、吉县、襄汾县、蒲县、乡宁县、尧都区、翼城县、永和县、大宁县、浮山县、曲沃县、古县、侯马市、安泽县)
天津市(北辰区、河东区、宝坻区、和平区、武清区、河北区、静海区、西青区、蓟州区、滨海新区、红桥区、津南区、东丽区、南开区、河西区、宁河区)
龙岩市(上杭县、漳平市、武平县、新罗区、长汀县、永定区、连城县)
株洲市(醴陵市、荷塘区、天元区、炎陵县、茶陵县、攸县、芦淞区、石峰区、渌口区)
铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、调兵山市、昌图县、开原市、清河区)
昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县)
岳阳市(云溪区、华容县、平江县、岳阳县、湘阴县、临湘市、岳阳楼区、君山区、汨罗市)
呼伦贝尔市(根河市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
西藏自治区
内蒙古自治区
承德市(滦平县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县、宽城满族自治县、平泉市、双滦区、承德县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
安庆市(宜秀区、怀宁县、桐城市、迎江区、大观区、潜山市、太湖县、宿松县、望江县、岳西县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城北区、城东区、城西区)
郑州市(二七区、新密市、金水区、惠济区、新郑市、上街区、中牟县、中原区、登封市、巩义市、管城回族区、荥阳市)
德州市(夏津县、齐河县、乐陵市、宁津县、临邑县、庆云县、禹城市、平原县、陵城区、德城区、武城县)
佳木斯市(前进区、东风区、向阳区、桦南县、郊区、桦川县、富锦市、抚远市、同江市、汤原县)
厦门市(集美区、海沧区、翔安区、同安区、湖里区、思明区)
巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)
濮阳市(濮阳县、范县、南乐县、清丰县、华龙区、台前县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、图们市、汪清县、敦化市、龙井市、安图县、珲春市)
淮南市(寿县、凤台县、谢家集区、八公山区、潘集区、大通区、田家庵区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
大连市(甘井子区、金州区、旅顺口区、瓦房店市、庄河市、长海县、中山区、西岗区、沙河口区、普兰店区)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区、德清县)
漳州市(漳浦县、诏安县、芗城区、长泰区、华安县、云霄县、龙文区、平和县、南靖县、东山县、龙海区)
镇江市(丹徒区、丹阳市、扬中市、润州区、京口区、句容市)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗)
随州市(广水市、曾都区、随县)
邯郸市(永年区、峰峰矿区、广平县、大名县、邯山区、魏县、临漳县、鸡泽县、曲周县、馆陶县、复兴区、丛台区、肥乡区、武安市、涉县、成安县、邱县、磁县)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、抚宁区、卢龙县)
玉林市(玉州区、兴业县、陆川县、容县、福绵区、北流市、博白县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、峨山彝族自治县、华宁县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、共和县、贵德县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、壤塘县、汶川县、红原县、阿坝县、若尔盖县、小金县、理县、金川县、黑水县、马尔康市、九寨沟县)
晋中市(太谷区、昔阳县、平遥县、介休市、左权县、祁县、寿阳县、榆社县、灵石县、和顺县、榆次区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
蚌埠市(五河县、固镇县、怀远县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、淮上区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏附县、伽师县、疏勒县、巴楚县、泽普县、叶城县、莎车县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市)
西安市(未央区、新城区、雁塔区、长安区、碑林区、高陵区、蓝田县、阎良区、周至县、临潼区、灞桥区、莲湖区、鄠邑区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)
塔城地区(沙湾市、额敏县、裕民县、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)
邢台市(宁晋县、威县、任泽区、新河县、襄都区、临西县、临城县、隆尧县、柏乡县、平乡县、南宫市、内丘县、南和区、信都区、沙河市、巨鹿县、广宗县、清河县)
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常德市(桃源县、澧县、鼎城区、津市市、安乡县、汉寿县、临澧县、石门县、武陵区)
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吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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