国精产品一品二品三品：如何在财富与责任之间找到平衡？
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沧州市(献县、新华区、南皮县、青县、盐山县、东光县、肃宁县、黄骅市、海兴县、孟村回族自治县、运河区、泊头市、任丘市、河间市、沧县、吴桥县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、麻江县、榕江县、镇远县、从江县、黄平县、三穗县、凯里市、天柱县、岑巩县、台江县、锦屏县、施秉县、黎平县、丹寨县、剑河县)
泸州市(泸县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、合江县、江阳区、古蔺县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
聊城市(东昌府区、莘县、茌平区、阳谷县、高唐县、临清市、冠县、东阿县)
营口市(西市区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市)
新余市(渝水区、分宜县)
莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区)
温州市(鹿城区、瑞安市、龙港市、乐清市、文成县、龙湾区、瓯海区、苍南县、平阳县、泰顺县、永嘉县、洞头区)
商丘市(民权县、永城市、夏邑县、睢阳区、宁陵县、梁园区、虞城县、睢县、柘城县)
云浮市(新兴县、罗定市、云城区、郁南县、云安区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、德清县、安吉县)
广西壮族自治区
牡丹江市(爱民区、林口县、穆棱市、绥芬河市、东宁市、东安区、宁安市、阳明区、海林市、西安区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、个旧市、开远市、石屏县、元阳县、蒙自市、建水县、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市)
厦门市(湖里区、海沧区、集美区、思明区、同安区、翔安区)
广安市(邻水县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市、岳池县)
达州市(万源市、渠县、达川区、大竹县、开江县、通川区、宣汉县)
荆州市(松滋市、石首市、洪湖市、监利市、荆州区、沙市区、江陵县、公安县)
河池市(东兰县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县)
双鸭山市(友谊县、尖山区、岭东区、宝清县、集贤县、四方台区、宝山区、饶河县)
平顶山市(石龙区、宝丰县、汝州市、郏县、鲁山县、舞钢市、叶县、湛河区、卫东区、新华区)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、电白区、茂南区)
眉山市(丹棱县、彭山区、青神县、洪雅县、仁寿县、东坡区)
天水市(甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、麦积区、武山县、清水县)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区)
庆阳市(宁县、华池县、西峰区、环县、正宁县、镇原县、庆城县、合水县)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、高明区、禅城区)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
银川市(贺兰县、永宁县、灵武市、西夏区、兴庆区、金凤区)
柳州市(柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、城中区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳城县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、兴仁市、晴隆县、安龙县、望谟县、贞丰县、册亨县)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、阳山县、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市)
定西市(渭源县、临洮县、岷县、漳县、通渭县、陇西县、安定区)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
长沙市(浏阳市、望城区、宁乡市、天心区、雨花区、岳麓区、芙蓉区、开福区、长沙县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、中方县、辰溪县、会同县)
贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
北京市(平谷区、密云区、房山区、昌平区、通州区、大兴区、西城区、怀柔区、东城区、门头沟区、石景山区、延庆区、顺义区、朝阳区、丰台区、海淀区)
桂林市(临桂区、灵川县、象山区、七星区、恭城瑶族自治县、灌阳县、荔浦市、全州县、秀峰区、阳朔县、永福县、平乐县、兴安县、资源县、叠彩区、龙胜各族自治县、雁山区)
宜春市(宜丰县、铜鼓县、樟树市、靖安县、丰城市、上高县、高安市、奉新县、袁州区、万载县)
白银市(靖远县、白银区、景泰县、会宁县、平川区)
信阳市(淮滨县、商城县、罗山县、平桥区、息县、新县、固始县、浉河区、光山县、潢川县)
十堰市(丹江口市、张湾区、郧西县、房县、竹溪县、茅箭区、竹山县、郧阳区)
郑州市(惠济区、管城回族区、登封市、荥阳市、金水区、巩义市、新郑市、新密市、中牟县、中原区、二七区、上街区)
邵阳市(洞口县、城步苗族自治县、绥宁县、邵东市、大祥区、双清区、北塔区、隆回县、邵阳县、武冈市、新宁县、新邵县)
大庆市(肇州县、龙凤区、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、萨尔图区、肇源县、林甸县)
齐齐哈尔市(富裕县、克山县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克东县、碾子山区、依安县、讷河市、泰来县、龙沙区、甘南县、富拉尔基区、拜泉县、建华区、昂昂溪区)
东莞市
昌都市(卡若区、洛隆县、江达县、边坝县、察雅县、丁青县、类乌齐县、八宿县、左贡县、芒康县、贡觉县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市、鸠江区、繁昌区、弋江区)
晋城市(陵川县、泽州县、高平市、阳城县、沁水县、城区)
济南市(天桥区、商河县、章丘区、槐荫区、市中区、钢城区、济阳区、平阴县、历城区、长清区、历下区、莱芜区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
雅安市(雨城区、天全县、名山区、芦山县、宝兴县、汉源县、荥经县、石棉县)
郴州市(临武县、桂阳县、汝城县、宜章县、北湖区、桂东县、资兴市、安仁县、永兴县、苏仙区、嘉禾县)
中山市
渭南市(大荔县、白水县、合阳县、潼关县、澄城县、华阴市、蒲城县、华州区、韩城市、富平县、临渭区)
德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县)
宣城市(宁国市、宣州区、广德市、绩溪县、泾县、旌德县、郎溪县)
黄山市(黄山区、黟县、休宁县、徽州区、屯溪区、祁门县、歙县)
廊坊市(文安县、广阳区、大城县、香河县、三河市、永清县、安次区、霸州市、大厂回族自治县、固安县)
马鞍山市(花山区、和县、当涂县、含山县、博望区、雨山区)
常德市(安乡县、鼎城区、汉寿县、澧县、武陵区、桃源县、津市市、石门县、临澧县)
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三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、义马市、渑池县、湖滨区)
楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、武定县、大姚县、姚安县、双柏县、元谋县、永仁县、南华县、禄丰市)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、姜堰区、靖江市、兴化市)
阿克苏地区(温宿县、新和县、乌什县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、库车市、柯坪县)
合肥市(包河区、肥东县、瑶海区、长丰县、庐阳区、庐江县、肥西县、巢湖市、蜀山区)
通化市(二道江区、集安市、辉南县、柳河县、通化县、东昌区、梅河口市)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、黔西市、金沙县、七星关区、大方县、赫章县)
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德州市(德城区、武城县、夏津县、齐河县、宁津县、乐陵市、禹城市、庆云县、平原县、临邑县、陵城区)
黄石市(阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区)
梧州市(蒙山县、长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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