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喀什地区(伽师县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、英吉沙县、疏附县、泽普县、岳普湖县、喀什市、莎车县、叶城县、疏勒县)

林芝市(察隅县、米林市、朗县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、波密县)

澳门特别行政区

淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、涟水县、淮阴区、金湖县、淮安区)  红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、蒙自市、个旧市、元阳县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、石屏县、开远市)

莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区、仙游县)

九江市(德安县、柴桑区、浔阳区、共青城市、濂溪区、都昌县、庐山市、武宁县、修水县、湖口县、彭泽县、瑞昌市、永修县)

襄阳市(谷城县、南漳县、老河口市、枣阳市、宜城市、襄州区、保康县、樊城区、襄城区)

沈阳市(皇姑区、法库县、于洪区、苏家屯区、辽中区、铁西区、沈河区、浑南区、大东区、和平区、康平县、沈北新区、新民市)  新疆维吾尔自治区

辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、太子河区、文圣区、弓长岭区)

贵阳市(白云区、南明区、乌当区、花溪区、清镇市、云岩区、修文县、观山湖区、息烽县、开阳县)

孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、安陆市、应城市、孝南区、大悟县)

鄂尔多斯市(康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗)

德州市(禹城市、乐陵市、平原县、武城县、宁津县、庆云县、齐河县、德城区、临邑县、陵城区、夏津县)

阜阳市(临泉县、颍州区、颍东区、颍泉区、界首市、阜南县、颍上县、太和县)

陇南市(武都区、徽县、宕昌县、康县、成县、礼县、两当县、文县、西和县)

攀枝花市(东区、盐边县、米易县、西区、仁和区)

吉林市(丰满区、龙潭区、磐石市、舒兰市、船营区、桦甸市、永吉县、蛟河市、昌邑区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、乌什县)

银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区)

吕梁市(柳林县、汾阳市、孝义市、石楼县、兴县、交口县、交城县、岚县、中阳县、临县、文水县、方山县、离石区)

大连市(金州区、中山区、普兰店区、瓦房店市、沙河口区、长海县、庄河市、西岗区、甘井子区、旅顺口区)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗)

朝阳市(北票市、建平县、凌源市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

雅安市(芦山县、雨城区、名山区、宝兴县、荥经县、石棉县、汉源县、天全县)

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南京市(栖霞区、江宁区、溧水区、玄武区、六合区、秦淮区、建邺区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、高淳区)

商丘市(虞城县、睢阳区、柘城县、睢县、宁陵县、民权县、永城市、梁园区、夏邑县)

凉山彝族自治州(西昌市、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、昭觉县、普格县、喜德县、冕宁县、德昌县、越西县、会理市、盐源县、甘洛县、会东县、雷波县、布拖县、美姑县)

锦州市(凌海市、凌河区、北镇市、古塔区、义县、太和区、黑山县)  郴州市(嘉禾县、桂东县、宜章县、桂阳县、资兴市、安仁县、临武县、汝城县、北湖区、苏仙区、永兴县)

聊城市(阳谷县、东昌府区、茌平区、东阿县、莘县、临清市、高唐县、冠县)

抚州市(崇仁县、南城县、资溪县、黎川县、金溪县、南丰县、东乡区、广昌县、宜黄县、临川区、乐安县)

赣州市(章贡区、全南县、寻乌县、兴国县、瑞金市、于都县、龙南市、赣县区、上犹县、南康区、会昌县、信丰县、大余县、定南县、崇义县、宁都县、安远县、石城县)柳州市(柳城县、融安县、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区)

那曲市(比如县、巴青县、申扎县、双湖县、嘉黎县、色尼区、索县、班戈县、安多县、尼玛县、聂荣县)  呼和浩特市(新城区、和林格尔县、赛罕区、武川县、托克托县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、回民区)

武汉市(蔡甸区、武昌区、黄陂区、汉阳区、江夏区、新洲区、汉南区、江岸区、江汉区、东西湖区、硚口区、青山区、洪山区)

济南市(天桥区、章丘区、钢城区、市中区、历城区、历下区、莱芜区、平阴县、济阳区、槐荫区、商河县、长清区)

通化市(辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区、东昌区、通化县、集安市)包头市(九原区、固阳县、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗)

南充市(营山县、顺庆区、西充县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、阆中市、南部县、仪陇县)

南通市(海门区、启东市、通州区、海安市、崇川区、如皋市、如东县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县)

梧州市(万秀区、蒙山县、苍梧县、藤县、龙圩区、长洲区、岑溪市)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、瓮安县、龙里县、平塘县、都匀市、福泉市、长顺县、独山县、罗甸县、三都水族自治县、贵定县、荔波县)

长沙市(岳麓区、开福区、雨花区、芙蓉区、天心区、长沙县、宁乡市、浏阳市、望城区)

龙岩市(连城县、长汀县、武平县、漳平市、上杭县、新罗区、永定区)

普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

西藏自治区

德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区)

青岛市(莱西市、即墨区、市南区、胶州市、平度市、城阳区、李沧区、市北区、黄岛区、崂山区)

乐山市(金口河区、沐川县、五通桥区、井研县、夹江县、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、马边彝族自治县)

丹东市(东港市、振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区)

绥化市(海伦市、明水县、肇东市、望奎县、庆安县、绥棱县、兰西县、安达市、北林区、青冈县)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

来宾市(忻城县、武宣县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。