多尔衮压在大玉儿身上,拉下水后的家庭风波,让人心碎又无奈!

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金昌市(永昌县、金川区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗)

曲靖市(会泽县、麒麟区、陆良县、沾益区、罗平县、马龙区、富源县、宣威市、师宗县)  枣庄市(峄城区、薛城区、山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

丹东市(东港市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、凤城市)

庆阳市(正宁县、庆城县、环县、镇原县、西峰区、华池县、宁县、合水县)  广安市(前锋区、邻水县、武胜县、广安区、岳池县、华蓥市)

郑州市(巩义市、中牟县、中原区、上街区、新郑市、二七区、新密市、管城回族区、登封市、惠济区、荥阳市、金水区)

张家口市(怀来县、蔚县、阳原县、桥东区、万全区、赤城县、怀安县、崇礼区、宣化区、桥西区、张北县、尚义县、康保县、下花园区、涿鹿县、沽源县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、麻栗坡县、富宁县、广南县、马关县、西畴县、文山市)

固原市(彭阳县、西吉县、原州区、泾源县、隆德县)

济南市(槐荫区、钢城区、历下区、平阴县、市中区、长清区、历城区、天桥区、商河县、章丘区、莱芜区、济阳区)

定西市(陇西县、安定区、渭源县、岷县、漳县、临洮县、通渭县)

三明市(宁化县、大田县、永安市、明溪县、泰宁县、沙县区、建宁县、尤溪县、将乐县、三元区、清流县)

马鞍山市(和县、含山县、博望区、当涂县、雨山区、花山区)

齐齐哈尔市(克山县、龙江县、甘南县、昂昂溪区、克东县、富拉尔基区、铁锋区、龙沙区、拜泉县、碾子山区、依安县、泰来县、建华区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、讷河市)

宿迁市(沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、独山县、平塘县、荔波县、瓮安县、长顺县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、都匀市、龙里县、惠水县)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)

呼和浩特市(清水河县、托克托县、新城区、玉泉区、武川县、土默特左旗、和林格尔县、赛罕区、回民区)

铜仁市(江口县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、万山区、德江县、玉屏侗族自治县)

临沧市(云县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县)

锦州市(义县、北镇市、黑山县、古塔区、凌河区、凌海市、太和区)

宣城市(宣州区、泾县、旌德县、广德市、郎溪县、宁国市、绩溪县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、江川区)

益阳市(南县、资阳区、赫山区、安化县、沅江市、桃江县)

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澳门特别行政区

宁夏回族自治区

铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、开原市、西丰县、调兵山市、昌图县)

安康市(汉滨区、汉阴县、宁陕县、紫阳县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、平利县、石泉县、白河县)  昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)

昭通市(盐津县、巧家县、永善县、绥江县、彝良县、水富市、大关县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、威信县)

苏州市(张家港市、常熟市、虎丘区、昆山市、姑苏区、吴江区、太仓市、吴中区、相城区)绍兴市(柯桥区、新昌县、上虞区、嵊州市、诸暨市、越城区)

阿里地区(改则县、革吉县、普兰县、噶尔县、札达县、措勤县、日土县)  延安市(延长县、甘泉县、子长市、宝塔区、宜川县、黄陵县、延川县、安塞区、黄龙县、吴起县、志丹县、洛川县、富县)

阳泉市(郊区、矿区、平定县、盂县、城区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、和硕县、轮台县、和静县、博湖县、尉犁县)

阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、福海县)徐州市(铜山区、新沂市、邳州市、沛县、云龙区、丰县、贾汪区、鼓楼区、泉山区、睢宁县)

昆明市(嵩明县、富民县、盘龙区、五华区、东川区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、宜良县、安宁市、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、西山区)

淮南市(潘集区、寿县、大通区、八公山区、田家庵区、凤台县、谢家集区)

巴中市(恩阳区、南江县、通江县、巴州区、平昌县)

沈阳市(法库县、和平区、皇姑区、沈北新区、沈河区、新民市、于洪区、苏家屯区、铁西区、康平县、辽中区、浑南区、大东区)

邢台市(广宗县、平乡县、宁晋县、临城县、隆尧县、新河县、临西县、柏乡县、南宫市、清河县、沙河市、巨鹿县、襄都区、信都区、内丘县、南和区、任泽区、威县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区、弓长岭区、太子河区)

临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、广河县)

汉中市(勉县、城固县、镇巴县、西乡县、汉台区、洋县、宁强县、南郑区、留坝县、略阳县、佛坪县)

荆州市(江陵县、石首市、洪湖市、荆州区、松滋市、公安县、监利市、沙市区)

柳州市(柳江区、柳南区、鹿寨县、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳城县、融安县、融水苗族自治县、城中区)

内蒙古自治区

河池市(天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、宜州区、大化瑶族自治县、凤山县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县)

襄阳市(保康县、枣阳市、襄城区、樊城区、襄州区、宜城市、老河口市、谷城县、南漳县)

平顶山市(石龙区、汝州市、叶县、郏县、鲁山县、湛河区、卫东区、新华区、宝丰县、舞钢市)

商丘市(睢县、夏邑县、梁园区、永城市、睢阳区、民权县、柘城县、宁陵县、虞城县)

深圳市(宝安区、罗湖区、龙岗区、龙华区、盐田区、光明区、南山区、福田区、坪山区)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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