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乐山市(市中区、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、沙湾区、夹江县、马边彝族自治县、犍为县、金口河区)

太原市(晋源区、尖草坪区、小店区、娄烦县、古交市、万柏林区、迎泽区、阳曲县、清徐县、杏花岭区)

新余市(分宜县、渝水区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)  安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

邢台市(沙河市、信都区、新河县、平乡县、威县、任泽区、临西县、襄都区、隆尧县、清河县、临城县、广宗县、柏乡县、宁晋县、南和区、内丘县、南宫市、巨鹿县)

杭州市(滨江区、临平区、拱墅区、富阳区、上城区、桐庐县、西湖区、钱塘区、余杭区、萧山区、临安区、建德市、淳安县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、彰武县、太平区、清河门区)

长治市(襄垣县、上党区、长子县、黎城县、潞城区、平顺县、潞州区、沁县、沁源县、武乡县、屯留区、壶关县)  黔东南苗族侗族自治州(镇远县、剑河县、施秉县、黄平县、黎平县、榕江县、丹寨县、麻江县、台江县、三穗县、岑巩县、雷山县、凯里市、天柱县、从江县、锦屏县)

四平市(双辽市、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

嘉峪关市

三门峡市(卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区)

汕头市(潮南区、龙湖区、金平区、南澳县、潮阳区、澄海区、濠江区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、博湖县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、和静县、轮台县、和硕县)

滁州市(全椒县、南谯区、天长市、琅琊区、明光市、定远县、来安县、凤阳县)

赣州市(安远县、上犹县、兴国县、定南县、瑞金市、大余县、龙南市、宁都县、于都县、赣县区、全南县、石城县、南康区、寻乌县、信丰县、章贡区、会昌县、崇义县)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、米东区、天山区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)

怀化市(中方县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、辰溪县、会同县)

通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、库伦旗)

九江市(都昌县、共青城市、湖口县、庐山市、永修县、德安县、彭泽县、柴桑区、修水县、濂溪区、武宁县、瑞昌市、浔阳区)

深圳市(罗湖区、福田区、光明区、盐田区、龙岗区、坪山区、龙华区、南山区、宝安区)

新疆维吾尔自治区

临汾市(安泽县、蒲县、吉县、隰县、翼城县、襄汾县、永和县、浮山县、古县、曲沃县、乡宁县、侯马市、尧都区、霍州市、大宁县、汾西县、洪洞县)

内蒙古自治区

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)

阳泉市(郊区、平定县、矿区、盂县、城区)

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岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、平江县、云溪区、君山区、临湘市、岳阳县、华容县、汨罗市)

澳门特别行政区

湛江市(徐闻县、遂溪县、吴川市、坡头区、廉江市、麻章区、雷州市、霞山区、赤坎区)

贵阳市(南明区、花溪区、清镇市、云岩区、息烽县、白云区、乌当区、观山湖区、开阳县、修文县)  大连市(西岗区、普兰店区、甘井子区、中山区、瓦房店市、庄河市、金州区、旅顺口区、沙河口区、长海县)

洛阳市(孟津区、栾川县、新安县、西工区、伊川县、涧西区、汝阳县、宜阳县、洛宁县、偃师区、嵩县、老城区、洛龙区、瀍河回族区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

那曲市(巴青县、比如县、索县、尼玛县、申扎县、安多县、班戈县、色尼区、嘉黎县、双湖县、聂荣县)大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

中山市  淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

儋州市

嘉兴市(海宁市、平湖市、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、南湖区)六安市(裕安区、霍邱县、霍山县、叶集区、金寨县、舒城县、金安区)

吉林市(永吉县、舒兰市、龙潭区、桦甸市、磐石市、昌邑区、丰满区、船营区、蛟河市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗)

乌兰察布市(商都县、化德县、丰镇市、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、平桂区)

金华市(磐安县、永康市、义乌市、东阳市、浦江县、武义县、兰溪市、婺城区、金东区)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

五指山市(临高县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、文昌市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、琼海市、东方市、琼中黎族苗族自治县、定安县、昌江黎族自治县)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、隆德县、西吉县)

运城市(稷山县、临猗县、芮城县、闻喜县、永济市、垣曲县、盐湖区、绛县、万荣县、夏县、平陆县、河津市、新绛县)

襄阳市(南漳县、襄州区、谷城县、枣阳市、保康县、襄城区、宜城市、老河口市、樊城区)

开封市(禹王台区、通许县、祥符区、鼓楼区、顺河回族区、杞县、龙亭区、兰考县、尉氏县)

邵阳市(城步苗族自治县、洞口县、北塔区、邵东市、隆回县、新邵县、双清区、邵阳县、新宁县、绥宁县、大祥区、武冈市)

青岛市(城阳区、平度市、市南区、崂山区、即墨区、市北区、莱西市、胶州市、黄岛区、李沧区)

大同市(云冈区、灵丘县、广灵县、左云县、阳高县、平城区、天镇县、云州区、浑源县、新荣区)

临沂市(平邑县、费县、兰山区、罗庄区、临沭县、兰陵县、沂南县、郯城县、沂水县、河东区、蒙阴县、莒南县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。