隔壁老王是皇帝碧云天|让你轻松追剧无障碍,尽享视听盛宴

更新时间：2025-04-27 02:11:54　浏览次数： 339

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金华市(东阳市、永康市、金东区、磐安县、义乌市、武义县、婺城区、浦江县、兰溪市)

合肥市(瑶海区、包河区、肥西县、庐阳区、长丰县、蜀山区、庐江县、肥东县、巢湖市)

天水市(秦州区、清水县、麦积区、武山县、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县) 三沙市(西沙区、南沙区)

苏州市(吴江区、虎丘区、太仓市、常熟市、张家港市、昆山市、吴中区、相城区、姑苏区)

文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、砚山县、西畴县、广南县、丘北县、马关县、麻栗坡县)

泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市、宁阳县、东平县)益阳市(沅江市、资阳区、安化县、南县、赫山区、桃江县)

赤峰市(巴林右旗、松山区、喀喇沁旗、红山区、元宝山区、林西县、宁城县、敖汉旗、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗) 济南市(天桥区、商河县、莱芜区、市中区、槐荫区、长清区、平阴县、章丘区、钢城区、济阳区、历城区、历下区)

昆明市(西山区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、东川区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、安宁市、富民县、呈贡区、嵩明县、晋宁区、宜良县)

商洛市(商南县、山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、商州区)

自贡市(沿滩区、大安区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县)大理白族自治州(南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、剑川县、洱源县、永平县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、云龙县)

上海市(虹口区、徐汇区、杨浦区、松江区、宝山区、闵行区、普陀区、浦东新区、长宁区、青浦区、嘉定区、金山区、静安区、奉贤区、崇明区、黄浦区)

广安市(武胜县、邻水县、华蓥市、前锋区、岳池县、广安区)

德州市(德城区、临邑县、乐陵市、齐河县、宁津县、夏津县、禹城市、武城县、庆云县、平原县、陵城区)

柳州市(柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、城中区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区)

滨州市(无棣县、阳信县、滨城区、惠民县、沾化区、博兴县、邹平市)

定西市(陇西县、临洮县、漳县、岷县、通渭县、安定区、渭源县)

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。

　　陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。

　　针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。

　　谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。

　　在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。

　　展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。

　　为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。

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