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咸宁市(通山县、崇阳县、嘉鱼县、通城县、赤壁市、咸安区)
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河池市(天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县)
枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区)
萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、湘东区、芦溪县)
宜昌市(猇亭区、远安县、夷陵区、秭归县、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、宜都市、兴山县、枝江市、点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区)
吕梁市(孝义市、临县、汾阳市、离石区、中阳县、柳林县、石楼县、兴县、交城县、文水县、方山县、岚县、交口县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
南平市(建瓯市、邵武市、顺昌县、浦城县、光泽县、延平区、建阳区、松溪县、政和县、武夷山市)
咸阳市(渭城区、武功县、兴平市、永寿县、礼泉县、秦都区、淳化县、杨陵区、三原县、旬邑县、乾县、彬州市、长武县、泾阳县)
呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、新城区、玉泉区、清水河县、和林格尔县、回民区、托克托县、武川县)
聊城市(东昌府区、高唐县、阳谷县、莘县、茌平区、东阿县、临清市、冠县)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
遂宁市(安居区、船山区、射洪市、大英县、蓬溪县)
岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、君山区、汨罗市、云溪区、临湘市、平江县、岳阳县、华容县)
临沂市(罗庄区、沂南县、郯城县、兰陵县、费县、沂水县、蒙阴县、平邑县、河东区、莒南县、兰山区、临沭县)
广安市(武胜县、岳池县、前锋区、广安区、华蓥市、邻水县)
澳门特别行政区
晋城市(城区、沁水县、陵川县、泽州县、阳城县、高平市)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、嘉善县、平湖市、南湖区、海宁市、秀洲区)
三沙市(南沙区、西沙区)
佳木斯市(富锦市、汤原县、同江市、郊区、东风区、前进区、桦川县、抚远市、桦南县、向阳区)
榆林市(清涧县、靖边县、佳县、绥德县、榆阳区、神木市、府谷县、子洲县、米脂县、定边县、吴堡县、横山区)
长治市(上党区、武乡县、壶关县、沁县、沁源县、长子县、屯留区、黎城县、襄垣县、潞州区、潞城区、平顺县)
西藏自治区
龙岩市(连城县、长汀县、永定区、新罗区、上杭县、漳平市、武平县)
曲靖市(麒麟区、陆良县、会泽县、宣威市、沾益区、马龙区、富源县、罗平县、师宗县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、泸西县、个旧市、石屏县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县)
呼伦贝尔市(根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
广州市(黄埔区、天河区、白云区、荔湾区、从化区、番禺区、增城区、花都区、南沙区、海珠区、越秀区)
沈阳市(辽中区、皇姑区、铁西区、新民市、浑南区、法库县、沈河区、康平县、于洪区、大东区、沈北新区、和平区、苏家屯区)
菏泽市(成武县、牡丹区、巨野县、定陶区、单县、曹县、鄄城县、郓城县、东明县)
荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)
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乐山市(市中区、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、金口河区、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、井研县)
甘孜藏族自治州(丹巴县、石渠县、九龙县、泸定县、德格县、得荣县、稻城县、甘孜县、色达县、道孚县、乡城县、理塘县、巴塘县、康定市、白玉县、雅江县、炉霍县、新龙县)
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昌都市(江达县、察雅县、丁青县、洛隆县、边坝县、左贡县、八宿县、卡若区、类乌齐县、芒康县、贡觉县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、台前县、南乐县、清丰县)
阿里地区(措勤县、日土县、普兰县、札达县、噶尔县、改则县、革吉县)
兰州市(安宁区、榆中县、西固区、永登县、红古区、皋兰县、七里河区、城关区)
雅安市(宝兴县、荥经县、名山区、汉源县、雨城区、天全县、芦山县、石棉县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
邯郸市(复兴区、邯山区、峰峰矿区、大名县、永年区、鸡泽县、曲周县、临漳县、肥乡区、魏县、广平县、邱县、涉县、武安市、磁县、馆陶县、丛台区、成安县)
双鸭山市(尖山区、宝山区、岭东区、饶河县、友谊县、集贤县、四方台区、宝清县)
内蒙古自治区
烟台市(龙口市、莱山区、牟平区、招远市、栖霞市、海阳市、蓬莱区、芝罘区、莱州市、莱阳市、福山区)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
泸州市(古蔺县、叙永县、纳溪区、合江县、龙马潭区、泸县、江阳区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)
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宣城市(泾县、宣州区、郎溪县、绩溪县、广德市、旌德县、宁国市)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、剑河县、台江县、从江县、三穗县、黄平县、凯里市、榕江县、麻江县、施秉县、丹寨县、雷山县、天柱县、锦屏县、岑巩县、镇远县)
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长沙市(天心区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、开福区、望城区、岳麓区、浏阳市、长沙县)
大连市(甘井子区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、长海县、金州区、旅顺口区、西岗区、中山区、庄河市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县)
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青岛市(黄岛区、市南区、胶州市、莱西市、平度市、李沧区、崂山区、即墨区、市北区、城阳区)
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广元市(昭化区、旺苍县、剑阁县、朝天区、苍溪县、青川县、利州区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
黄冈市(英山县、浠水县、麻城市、蕲春县、红安县、黄州区、黄梅县、罗田县、团风县、武穴市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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