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呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、额尔古纳市、海拉尔区、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、根河市)

太原市(迎泽区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、古交市、万柏林区、清徐县、小店区、晋源区、尖草坪区)

常州市(新北区、溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区、金坛区)

湛江市(赤坎区、吴川市、麻章区、霞山区、徐闻县、雷州市、遂溪县、廉江市、坡头区)  绥化市(安达市、绥棱县、望奎县、海伦市、青冈县、兰西县、北林区、庆安县、肇东市、明水县)

承德市(双滦区、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县、承德县、双桥区)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区、五河县)

安庆市(宿松县、太湖县、怀宁县、迎江区、岳西县、潜山市、大观区、宜秀区、桐城市、望江县)

澳门特别行政区  巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、博湖县、和静县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县)

泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市、宁阳县)

和田地区(皮山县、民丰县、洛浦县、于田县、墨玉县、和田县、和田市、策勒县)

荆州市(沙市区、监利市、石首市、洪湖市、松滋市、公安县、江陵县、荆州区)

鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、淇县、山城区)

九江市(共青城市、都昌县、德安县、庐山市、武宁县、濂溪区、永修县、湖口县、彭泽县、柴桑区、瑞昌市、浔阳区、修水县)

深圳市(光明区、宝安区、盐田区、坪山区、福田区、龙华区、罗湖区、南山区、龙岗区)

绵阳市(平武县、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、安州区、江油市、梓潼县、游仙区、涪城区)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

扬州市(江都区、广陵区、仪征市、高邮市、宝应县、邗江区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)

海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、贵南县、兴海县)

漳州市(云霄县、平和县、东山县、芗城区、漳浦县、龙文区、华安县、南靖县、长泰区、龙海区、诏安县)

梅州市(五华县、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅县区、平远县、梅江区、兴宁市)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县、道县、东安县、双牌县、零陵区、蓝山县、冷水滩区、新田县、江永县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、东胜区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、黔西市、纳雍县、赫章县、织金县、大方县)

萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、安源区、芦溪县)

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安顺市(平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

广州市(荔湾区、黄埔区、天河区、海珠区、从化区、番禺区、增城区、南沙区、白云区、越秀区、花都区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区)  吕梁市(交口县、交城县、中阳县、孝义市、柳林县、文水县、离石区、石楼县、临县、兴县、汾阳市、岚县、方山县)

泸州市(合江县、泸县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、江阳区、叙永县)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、新昌县、诸暨市)

大连市(庄河市、长海县、西岗区、瓦房店市、普兰店区、沙河口区、旅顺口区、中山区、金州区、甘井子区)文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县、砚山县、富宁县、西畴县、广南县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)  合肥市(包河区、庐阳区、瑶海区、庐江县、蜀山区、肥西县、长丰县、巢湖市、肥东县)

抚州市(广昌县、黎川县、崇仁县、临川区、南丰县、金溪县、东乡区、南城县、资溪县、乐安县、宜黄县)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

铜仁市(石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、沿河土家族自治县)滁州市(来安县、定远县、明光市、凤阳县、全椒县、南谯区、天长市、琅琊区)

菏泽市(曹县、东明县、牡丹区、巨野县、单县、鄄城县、郓城县、定陶区、成武县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

福州市(福清市、长乐区、闽侯县、连江县、永泰县、闽清县、马尾区、平潭县、仓山区、罗源县、台江区、鼓楼区、晋安区)

朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、建平县)

贵港市(港北区、桂平市、港南区、平南县、覃塘区)

临沂市(平邑县、郯城县、沂南县、河东区、蒙阴县、罗庄区、费县、莒南县、临沭县、兰山区、沂水县、兰陵县)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

咸宁市(咸安区、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县、嘉鱼县)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

沈阳市(法库县、新民市、苏家屯区、辽中区、和平区、沈河区、大东区、皇姑区、浑南区、沈北新区、康平县、铁西区、于洪区)

兰州市(七里河区、西固区、城关区、榆中县、红古区、安宁区、永登县、皋兰县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)

崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、天等县、龙州县、大新县、宁明县)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

鸡西市(恒山区、虎林市、城子河区、麻山区、密山市、鸡东县、鸡冠区、梨树区、滴道区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

　　新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。

　　导语：

　　如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。

　　“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，

　　“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。

　　AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

　　2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

　　其中，最引人关注的是小猿AI学习机。

　　再造教育硬件新物种

　　过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

　　学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。

　　猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”

　　在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。

　　同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

　　从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。

　　和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

　　而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

　　打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

　　智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。

　　在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

　　为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

　　虚拟教师的“大脑”如何运转？

　　如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。

　　正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

　　小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。

　　“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

　　小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。

　　打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

　　像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

　　传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

　　针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

　　体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。

　　“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

　　发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。

　　一场教育领域的供给侧改革

　　其实AI学习机领域，早已酣战。

　　不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。

　　行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。

　　王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”

　　即真正的“因材施教”。

　　AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

　　在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。

　　作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。

　　猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。

　　除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

　　此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

　　早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

　　这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。

　　“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。

　　结语：这是属于认知能力的“魔法时间”

　　在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。

　　限制诺基亚们的，是认知能力。

　　正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。

　　AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。

　　李强主持召开国务院常务会议，研究稳就业稳经济推动高质量发展的若干措施。