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南阳市(方城县、淅川县、宛城区、社旗县、内乡县、镇平县、西峡县、卧龙区、桐柏县、新野县、唐河县、南召县、邓州市)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县)

白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、凯里市、麻江县、施秉县、榕江县、雷山县、黄平县、黎平县、镇远县、三穗县、台江县、锦屏县、岑巩县、剑河县、天柱县、从江县)

泰安市(宁阳县、泰山区、新泰市、东平县、岱岳区、肥城市)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

四平市(铁西区、梨树县、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)

德阳市(什邡市、旌阳区、广汉市、中江县、罗江区、绵竹市)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县)

达州市(大竹县、渠县、通川区、开江县、万源市、宣汉县、达川区)

济源市

宝鸡市(凤县、扶风县、凤翔区、麟游县、金台区、陈仓区、太白县、岐山县、眉县、渭滨区、千阳县、陇县)

渭南市(华阴市、富平县、临渭区、韩城市、蒲城县、大荔县、华州区、澄城县、合阳县、潼关县、白水县)

吕梁市(交口县、石楼县、方山县、文水县、孝义市、离石区、中阳县、交城县、临县、岚县、汾阳市、兴县、柳林县)

平顶山市(湛河区、新华区、叶县、鲁山县、宝丰县、卫东区、汝州市、石龙区、郏县、舞钢市)

驻马店市(新蔡县、平舆县、正阳县、驿城区、西平县、汝南县、遂平县、确山县、上蔡县、泌阳县)

九江市(永修县、柴桑区、武宁县、濂溪区、共青城市、彭泽县、庐山市、瑞昌市、浔阳区、修水县、都昌县、德安县、湖口县)

喀什地区(叶城县、麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、巴楚县、伽师县、莎车县、泽普县)

郑州市(管城回族区、上街区、中牟县、中原区、登封市、新密市、二七区、巩义市、惠济区、金水区、荥阳市、新郑市)

临沧市(凤庆县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

聊城市(阳谷县、东昌府区、莘县、冠县、东阿县、茌平区、高唐县、临清市)

石家庄市(栾城区、深泽县、新华区、无极县、行唐县、裕华区、灵寿县、藁城区、元氏县、新乐市、井陉县、赞皇县、辛集市、井陉矿区、平山县、高邑县、赵县、鹿泉区、晋州市、桥西区、长安区、正定县)

荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、江川区)

岳阳市(华容县、平江县、临湘市、汨罗市、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、君山区、岳阳县)

揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、榕城区、揭西县)

保定市(高碑店市、安国市、安新县、曲阳县、易县、顺平县、高阳县、涿州市、徐水区、涞水县、阜平县、满城区、定兴县、莲池区、博野县、清苑区、望都县、唐县、雄县、容城县、竞秀区、定州市、涞源县、蠡县)

忻州市(宁武县、静乐县、保德县、偏关县、神池县、定襄县、代县、五寨县、河曲县、繁峙县、五台县、原平市、忻府区、岢岚县)

三门峡市(卢氏县、陕州区、义马市、湖滨区、灵宝市、渑池县)

和田地区(和田县、皮山县、和田市、策勒县、于田县、民丰县、洛浦县、墨玉县)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

澳门特别行政区

兰州市(皋兰县、七里河区、红古区、城关区、榆中县、永登县、安宁区、西固区)

龙岩市(漳平市、上杭县、武平县、连城县、长汀县、永定区、新罗区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县)

湖州市(南浔区、安吉县、德清县、长兴县、吴兴区)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

宜昌市(秭归县、西陵区、当阳市、宜都市、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、点军区、远安县、兴山县)

营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、老边区、盖州市)

五指山市(屯昌县、定安县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、临高县、澄迈县、琼海市)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县)

衢州市(常山县、衢江区、开化县、江山市、龙游县、柯城区)

扬州市(邗江区、江都区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区)

连云港市(海州区、东海县、灌云县、赣榆区、灌南县、连云区)

宁波市(宁海县、江北区、奉化区、海曙区、北仑区、余姚市、象山县、鄞州区、慈溪市、镇海区)

广州市(荔湾区、番禺区、花都区、越秀区、海珠区、从化区、增城区、天河区、黄埔区、南沙区、白云区)

鞍山市(铁东区、台安县、千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、海城市)

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、舟曲县、合作市、玛曲县)

郴州市(北湖区、汝城县、桂阳县、资兴市、临武县、宜章县、安仁县、桂东县、永兴县、嘉禾县、苏仙区)

西藏自治区

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)

青岛市(市北区、城阳区、平度市、李沧区、黄岛区、胶州市、即墨区、市南区、莱西市、崂山区)

吉安市(吉州区、万安县、新干县、吉安县、泰和县、青原区、井冈山市、吉水县、永丰县、峡江县、遂川县、永新县、安福县)

贵港市(桂平市、港北区、覃塘区、港南区、平南县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、绿春县、泸西县、元阳县、开远市、建水县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县)

深圳市(福田区、宝安区、光明区、罗湖区、盐田区、龙岗区、坪山区、龙华区、南山区)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

蚌埠市(怀远县、禹会区、淮上区、龙子湖区、五河县、固镇县、蚌山区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、马关县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、文山市)

南充市(阆中市、嘉陵区、顺庆区、南部县、蓬安县、高坪区、西充县、仪陇县、营山县)

南宁市(横州市、江南区、隆安县、邕宁区、西乡塘区、宾阳县、青秀区、上林县、兴宁区、马山县、良庆区、武鸣区)

贵阳市(开阳县、南明区、观山湖区、云岩区、白云区、乌当区、修文县、息烽县、清镇市、花溪区)

成都市(崇州市、金牛区、都江堰市、金堂县、蒲江县、温江区、武侯区、邛崃市、青羊区、大邑县、成华区、青白江区、新津区、锦江区、双流区、新都区、简阳市、郫都区、彭州市、龙泉驿区)

柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、柳北区、融安县、鹿寨县)

包头市(昆都仑区、青山区、土默特右旗、石拐区、九原区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区)

绵阳市(涪城区、三台县、平武县、江油市、安州区、北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、盐亭县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县)

无锡市(惠山区、锡山区、梁溪区、宜兴市、新吴区、滨湖区、江阴市)

北京市(延庆区、密云区、大兴区、昌平区、顺义区、怀柔区、朝阳区、门头沟区、通州区、房山区、东城区、丰台区、石景山区、平谷区、西城区、海淀区)

中山市

梅州市(平远县、兴宁市、大埔县、丰顺县、梅县区、五华县、梅江区、蕉岭县)

永州市(冷水滩区、零陵区、道县、江永县、新田县、祁阳市、双牌县、宁远县、蓝山县、东安县、江华瑶族自治县)

银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

昭通市(威信县、鲁甸县、盐津县、绥江县、彝良县、大关县、永善县、巧家县、昭阳区、镇雄县、水富市)

黄石市(阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区、下陆区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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