宝贝看清楚我是怎么爱你的小说-揭秘背后那些不为人知的真相与趣事！
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延边朝鲜族自治州(汪清县、图们市、龙井市、敦化市、延吉市、安图县、和龙市、珲春市)
吉林市(昌邑区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、船营区、桦甸市、丰满区、磐石市、永吉县)
韶关市(曲江区、浈江区、南雄市、始兴县、翁源县、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县、武江区)
安阳市(汤阴县、北关区、滑县、龙安区、安阳县、文峰区、殷都区、林州市、内黄县)
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、巴州区、南江县)
阿克苏地区(温宿县、乌什县、库车市、沙雅县、拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县)
盐城市(建湖县、滨海县、大丰区、射阳县、盐都区、阜宁县、响水县、亭湖区、东台市)
孝感市(汉川市、孝南区、安陆市、应城市、孝昌县、大悟县、云梦县)
庆阳市(华池县、庆城县、环县、镇原县、合水县、正宁县、宁县、西峰区)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、云溪区、湘阴县、华容县、岳阳县、平江县、君山区、汨罗市)
平凉市(庄浪县、崆峒区、泾川县、崇信县、华亭市、静宁县、灵台县)
长治市(屯留区、长子县、潞城区、武乡县、潞州区、壶关县、沁源县、上党区、平顺县、襄垣县、黎城县、沁县)
合肥市(长丰县、肥西县、肥东县、庐江县、庐阳区、巢湖市、蜀山区、瑶海区、包河区)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
通辽市(库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
大庆市(让胡路区、林甸县、大同区、红岗区、萨尔图区、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
泉州市(泉港区、金门县、晋江市、丰泽区、石狮市、德化县、南安市、惠安县、安溪县、洛江区、永春县、鲤城区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
兰州市(城关区、安宁区、永登县、皋兰县、七里河区、榆中县、西固区、红古区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗)
泰州市(兴化市、姜堰区、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区)
南充市(嘉陵区、顺庆区、营山县、仪陇县、阆中市、南部县、西充县、高坪区、蓬安县)
济宁市(邹城市、曲阜市、鱼台县、任城区、汶上县、微山县、嘉祥县、梁山县、泗水县、兖州区、金乡县)
唐山市(滦南县、曹妃甸区、迁西县、遵化市、迁安市、丰润区、路北区、开平区、乐亭县、古冶区、滦州市、丰南区、路南区、玉田县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、祥云县、洱源县、宾川县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县)
洛阳市(西工区、汝阳县、偃师区、洛龙区、瀍河回族区、涧西区、宜阳县、伊川县、新安县、嵩县、洛宁县、栾川县、孟津区、老城区)
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、德清县、南浔区)
贵阳市(花溪区、修文县、观山湖区、息烽县、乌当区、清镇市、白云区、云岩区、开阳县、南明区)
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中山市
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黄冈市(英山县、红安县、武穴市、浠水县、黄州区、麻城市、团风县、罗田县、蕲春县、黄梅县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、玉门市、瓜州县)
吉安市(吉州区、吉水县、万安县、青原区、安福县、吉安县、泰和县、永丰县、遂川县、永新县、井冈山市、新干县、峡江县)
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阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、马尔康市、黑水县、小金县、松潘县、九寨沟县、金川县、壤塘县、红原县、若尔盖县、汶川县、茂县)
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辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
广州市(番禺区、黄埔区、荔湾区、花都区、白云区、南沙区、越秀区、海珠区、增城区、天河区、从化区)
香港特别行政区
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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、锦屏县、榕江县、施秉县、剑河县、雷山县、台江县、凯里市、从江县、丹寨县、镇远县、麻江县、三穗县、天柱县、黎平县、黄平县)
乐山市(犍为县、五通桥区、峨眉山市、马边彝族自治县、沐川县、市中区、沙湾区、夹江县、井研县、峨边彝族自治县、金口河区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
宜宾市(翠屏区、珙县、长宁县、屏山县、南溪区、兴文县、叙州区、江安县、高县、筠连县)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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