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龙岩市(漳平市、新罗区、永定区、上杭县、武平县、长汀县、连城县)

邢台市(任泽区、平乡县、临西县、隆尧县、内丘县、宁晋县、清河县、临城县、新河县、巨鹿县、沙河市、信都区、襄都区、南宫市、南和区、广宗县、柏乡县、威县)

临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、康乐县、临夏市)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)  丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)

承德市(平泉市、承德县、双桥区、鹰手营子矿区、滦平县、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县)

五指山市(澄迈县、临高县、屯昌县、文昌市、万宁市、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县)

济南市(商河县、章丘区、长清区、钢城区、天桥区、平阴县、槐荫区、莱芜区、市中区、济阳区、历城区、历下区)西藏自治区

铁岭市(开原市、清河区、昌图县、铁岭县、银州区、西丰县、调兵山市)  韶关市(翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、武江区、乐昌市、南雄市、浈江区、新丰县)

林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、波密县、察隅县、朗县、墨脱县)

怀化市(辰溪县、会同县、通道侗族自治县、中方县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、福海县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、玛沁县、久治县、甘德县)

十堰市(郧西县、丹江口市、房县、郧阳区、竹山县、茅箭区、张湾区、竹溪县)

曲靖市(罗平县、宣威市、沾益区、富源县、陆良县、马龙区、麒麟区、师宗县、会泽县)

揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、惠来县、普宁市)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市、姜堰区、高港区)

肇庆市(四会市、鼎湖区、德庆县、怀集县、高要区、端州区、广宁县、封开县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、永顺县、保靖县、龙山县、古丈县、吉首市、泸溪县)

太原市(尖草坪区、小店区、迎泽区、清徐县、杏花岭区、古交市、阳曲县、万柏林区、晋源区、娄烦县)

日喀则市(定结县、白朗县、康马县、南木林县、桑珠孜区、昂仁县、岗巴县、仁布县、亚东县、萨嘎县、拉孜县、仲巴县、萨迦县、定日县、吉隆县、谢通门县、聂拉木县、江孜县)

襄阳市(枣阳市、老河口市、谷城县、南漳县、襄州区、樊城区、保康县、襄城区、宜城市)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

济源市

漳州市(南靖县、龙海区、华安县、龙文区、长泰区、诏安县、东山县、平和县、云霄县、芗城区、漳浦县)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县)

喀什地区(莎车县、疏附县、泽普县、巴楚县、英吉沙县、岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市、麦盖提县、伽师县)

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随州市(广水市、随县、曾都区)

广元市(昭化区、利州区、朝天区、青川县、旺苍县、剑阁县、苍溪县)

信阳市(潢川县、罗山县、商城县、淮滨县、息县、固始县、平桥区、浉河区、新县、光山县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)  安阳市(文峰区、内黄县、北关区、林州市、安阳县、殷都区、龙安区、滑县、汤阴县)

清远市(佛冈县、连州市、清新区、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、都兰县)

贵阳市(清镇市、开阳县、南明区、息烽县、花溪区、修文县、白云区、观山湖区、云岩区、乌当区)许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县)

庆阳市(镇原县、西峰区、庆城县、华池县、环县、宁县、正宁县、合水县)  玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、称多县)

自贡市(贡井区、沿滩区、荣县、自流井区、富顺县、大安区)

河源市(龙川县、和平县、东源县、紫金县、源城区、连平县)

荆州市(洪湖市、监利市、沙市区、江陵县、公安县、荆州区、石首市、松滋市)上海市(静安区、嘉定区、金山区、宝山区、闵行区、浦东新区、奉贤区、徐汇区、杨浦区、崇明区、长宁区、普陀区、青浦区、松江区、虹口区、黄浦区)

黄冈市(麻城市、黄梅县、浠水县、红安县、武穴市、团风县、英山县、蕲春县、黄州区、罗田县)

沧州市(吴桥县、沧县、任丘市、新华区、泊头市、海兴县、南皮县、河间市、盐山县、运河区、黄骅市、孟村回族自治县、肃宁县、青县、献县、东光县)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、龙井市、汪清县、珲春市、敦化市、安图县、和龙市)

长春市(双阳区、绿园区、朝阳区、农安县、德惠市、南关区、宽城区、二道区、九台区、公主岭市、榆树市)

忻州市(代县、原平市、岢岚县、定襄县、忻府区、五寨县、五台县、静乐县、河曲县、保德县、宁武县、神池县、偏关县、繁峙县)

三沙市(南沙区、西沙区)

廊坊市(大城县、三河市、永清县、广阳区、安次区、霸州市、固安县、香河县、文安县、大厂回族自治县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

儋州市

普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

苏州市(常熟市、吴中区、太仓市、吴江区、张家港市、虎丘区、昆山市、相城区、姑苏区)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

周口市(项城市、太康县、商水县、川汇区、鹿邑县、扶沟县、郸城县、淮阳区、西华县、沈丘县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。