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更新时间：2025-04-24 20:13:47　浏览次数： 426

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蚌埠市(蚌山区、五河县、怀远县、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县)

牡丹江市(穆棱市、阳明区、绥芬河市、东安区、海林市、爱民区、西安区、宁安市、林口县、东宁市)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

西安市(临潼区、灞桥区、蓝田县、雁塔区、周至县、高陵区、莲湖区、阎良区、鄠邑区、新城区、未央区、长安区、碑林区) 眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区)

济南市(槐荫区、历城区、商河县、莱芜区、市中区、钢城区、章丘区、历下区、长清区、平阴县、济阳区、天桥区)

拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、当雄县、城关区、达孜区)

聊城市(高唐县、临清市、茌平区、阳谷县、东阿县、冠县、东昌府区、莘县)防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区) 安康市(汉阴县、汉滨区、白河县、紫阳县、石泉县、旬阳市、岚皋县、镇坪县、宁陕县、平利县)

鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)

台州市(天台县、临海市、玉环市、三门县、路桥区、仙居县、椒江区、黄岩区、温岭市)

昭通市(大关县、鲁甸县、永善县、绥江县、威信县、巧家县、水富市、盐津县、彝良县、镇雄县、昭阳区)芜湖市(鸠江区、南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区、无为市、弋江区)

宜春市(袁州区、丰城市、樟树市、高安市、铜鼓县、宜丰县、奉新县、上高县、靖安县、万载县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

澳门特别行政区

日喀则市(萨迦县、昂仁县、江孜县、岗巴县、康马县、萨嘎县、白朗县、仁布县、仲巴县、定日县、亚东县、吉隆县、谢通门县、桑珠孜区、南木林县、定结县、拉孜县、聂拉木县)

那曲市(嘉黎县、色尼区、申扎县、巴青县、双湖县、比如县、聂荣县、安多县、尼玛县、班戈县、索县)

百色市(田阳区、靖西市、右江区、那坡县、隆林各族自治县、田林县、田东县、乐业县、德保县、平果市、西林县、凌云县)

行业痛点再审视

动态需求与静态能力的鸿沟

在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：

数据感知与决策割裂

依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。

模型适配能力有限

传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。

优化闭环未成形

方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。

DeepSeek技术定位

宏观赋能与中观突破

基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：

宏观路网：需求预测与策略生成

中观调控：数据驱动的动态适配

持续进化：闭环迭代新范式

范式变革

构建闭环驱动的治理新模式

易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。

智能诊断，一键优化

缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。

智能体入口优化

展示原有方案信息

智能体分析结果反馈

数据驱动，效果量化评估

缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。

新旧方案对比

保存下发

用户价值

可感知的渐进式提升

对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：

精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；

敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；

可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。

作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。

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