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仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

芜湖市(繁昌区、无为市、弋江区、镜湖区、湾沚区、鸠江区、南陵县)

肇庆市(封开县、鼎湖区、四会市、高要区、端州区、广宁县、怀集县、德庆县)

宁德市(屏南县、霞浦县、福安市、蕉城区、寿宁县、周宁县、福鼎市、柘荣县、古田县)  常德市(汉寿县、鼎城区、临澧县、石门县、津市市、桃源县、安乡县、武陵区、澧县)

阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)

凉山彝族自治州(布拖县、美姑县、喜德县、冕宁县、甘洛县、雷波县、会东县、西昌市、越西县、普格县、会理市、木里藏族自治县、宁南县、昭觉县、金阳县、德昌县、盐源县)

雅安市(芦山县、石棉县、名山区、汉源县、宝兴县、荥经县、天全县、雨城区)

宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)  伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁市、特克斯县、伊宁县、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、奎屯市)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

贵阳市(南明区、开阳县、花溪区、清镇市、息烽县、观山湖区、修文县、云岩区、乌当区、白云区)

马鞍山市(和县、花山区、雨山区、博望区、当涂县、含山县)

淮南市(潘集区、寿县、八公山区、谢家集区、大通区、凤台县、田家庵区)

新疆维吾尔自治区

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、泸西县、元阳县、弥勒市、石屏县、建水县、屏边苗族自治县、个旧市、绿春县、红河县、蒙自市)

南平市(顺昌县、光泽县、建阳区、延平区、武夷山市、政和县、建瓯市、邵武市、浦城县、松溪县)

十堰市(房县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、丹江口市、张湾区、郧西县、竹山县)

那曲市(色尼区、聂荣县、申扎县、索县、安多县、巴青县、班戈县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、比如县)

大连市(旅顺口区、瓦房店市、普兰店区、沙河口区、金州区、长海县、西岗区、庄河市、甘井子区、中山区)

新乡市(卫辉市、原阳县、卫滨区、辉县市、延津县、长垣市、新乡县、封丘县、牧野区、红旗区、获嘉县、凤泉区)

林芝市(波密县、墨脱县、巴宜区、朗县、察隅县、米林市、工布江达县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

山南市(加查县、隆子县、错那市、曲松县、琼结县、浪卡子县、桑日县、乃东区、措美县、贡嘎县、扎囊县、洛扎县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、罗定市、云安区)

商洛市(商南县、柞水县、山阳县、洛南县、镇安县、商州区、丹凤县)

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达州市(大竹县、万源市、达川区、开江县、渠县、宣汉县、通川区)

泰安市(肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县、岱岳区)

乐山市(五通桥区、沐川县、沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、市中区、峨边彝族自治县、金口河区、夹江县、峨眉山市、井研县)

天津市(南开区、西青区、蓟州区、静海区、和平区、河西区、滨海新区、津南区、河东区、武清区、东丽区、宁河区、河北区、红桥区、北辰区、宝坻区)  榆林市(佳县、子洲县、米脂县、定边县、府谷县、靖边县、榆阳区、横山区、吴堡县、清涧县、绥德县、神木市)

绵阳市(安州区、游仙区、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、平武县、江油市)

朔州市(平鲁区、山阴县、应县、右玉县、朔城区、怀仁市)

唐山市(古冶区、滦州市、丰南区、迁安市、路南区、路北区、丰润区、滦南县、遵化市、玉田县、开平区、乐亭县、迁西县、曹妃甸区)齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、依安县、建华区、龙江县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、甘南县、泰来县、富拉尔基区、铁锋区、富裕县、克东县、克山县、讷河市)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县)  三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区、义马市、渑池县)

四平市(铁西区、双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)

昌都市(察雅县、贡觉县、左贡县、芒康县、江达县、边坝县、丁青县、洛隆县、八宿县、卡若区、类乌齐县)

沈阳市(辽中区、沈河区、康平县、法库县、沈北新区、新民市、皇姑区、苏家屯区、浑南区、和平区、于洪区、大东区、铁西区)重庆市(巫溪县、大渡口区、云阳县、永川区、北碚区、城口县、渝北区、涪陵区、巫山县、垫江县、荣昌区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、渝中区、武隆区、开州区、黔江区、綦江区、忠县、九龙坡区、潼南区、合川区、奉节县、梁平区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、铜梁区、万州区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、江津区、石柱土家族自治县、南川区、大足区、长寿区、江北区)

永州市(双牌县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、零陵区、江华瑶族自治县、道县、江永县、新田县、东安县、宁远县)

昭通市(威信县、永善县、大关县、镇雄县、盐津县、巧家县、水富市、彝良县、鲁甸县、昭阳区、绥江县)

衡水市(故城县、安平县、景县、枣强县、武强县、阜城县、深州市、饶阳县、桃城区、冀州区、武邑县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

泰州市(兴化市、高港区、海陵区、靖江市、泰兴市、姜堰区)

江门市(蓬江区、恩平市、江海区、开平市、新会区、台山市、鹤山市)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

吉安市(井冈山市、遂川县、吉水县、峡江县、永丰县、万安县、吉安县、安福县、泰和县、新干县、青原区、吉州区、永新县)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、吉木乃县、富蕴县)

抚州市(黎川县、广昌县、南丰县、南城县、宜黄县、资溪县、乐安县、崇仁县、金溪县、东乡区、临川区)

阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、细河区、清河门区、彰武县、太平区)

徐州市(丰县、云龙区、新沂市、睢宁县、泉山区、贾汪区、铜山区、沛县、邳州市、鼓楼区)

邢台市(宁晋县、信都区、隆尧县、内丘县、临西县、临城县、沙河市、巨鹿县、广宗县、襄都区、威县、清河县、任泽区、新河县、柏乡县、南和区、南宫市、平乡县)

郑州市(上街区、新密市、巩义市、惠济区、新郑市、登封市、中牟县、荥阳市、金水区、管城回族区、二七区、中原区)

甘孜藏族自治州(九龙县、道孚县、炉霍县、巴塘县、康定市、雅江县、新龙县、理塘县、稻城县、石渠县、德格县、得荣县、丹巴县、泸定县、乡城县、色达县、白玉县、甘孜县)

阿克苏地区(库车市、温宿县、柯坪县、沙雅县、新和县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。