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揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭东区、揭西县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、临河区、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)
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丹东市(凤城市、振兴区、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)
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桂林市(资源县、七星区、灵川县、灌阳县、恭城瑶族自治县、阳朔县、永福县、象山区、雁山区、兴安县、叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、平乐县、临桂区、全州县、秀峰区)
庆阳市(镇原县、正宁县、庆城县、西峰区、环县、宁县、华池县、合水县)
安庆市(怀宁县、潜山市、桐城市、望江县、宜秀区、太湖县、大观区、宿松县、迎江区、岳西县)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、通城县、咸安区、赤壁市、崇阳县)
雅安市(石棉县、汉源县、荥经县、雨城区、宝兴县、名山区、天全县、芦山县)
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大理白族自治州(漾濞彝族自治县、永平县、洱源县、祥云县、云龙县、鹤庆县、弥渡县、大理市、南涧彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、剑川县)
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广元市(利州区、青川县、朝天区、旺苍县、昭化区、剑阁县、苍溪县)
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长春市(宽城区、二道区、绿园区、朝阳区、南关区、九台区、公主岭市、榆树市、农安县、双阳区、德惠市)
邵阳市(隆回县、武冈市、北塔区、大祥区、城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、新邵县、新宁县、邵东市、双清区、洞口县)
大同市(广灵县、浑源县、新荣区、云州区、阳高县、云冈区、天镇县、左云县、平城区、灵丘县)
河池市(罗城仫佬族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、天峨县、凤山县、南丹县)
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无锡市(江阴市、宜兴市、锡山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、惠山区)
成都市(武侯区、崇州市、成华区、彭州市、青白江区、新津区、邛崃市、锦江区、金堂县、温江区、青羊区、双流区、龙泉驿区、简阳市、新都区、郫都区、蒲江县、都江堰市、金牛区、大邑县)
盐城市(亭湖区、响水县、东台市、建湖县、滨海县、阜宁县、射阳县、盐都区、大丰区)
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此前的2022年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰（维权）（300225）公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
2021年6月15日至2022年9月30日之间买入，且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者，可参与索赔（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的还要打印出库存股数）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲，分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍，中华财险成立于1986年，作为国内第二家保险公司，历经39年发展，在农险领域独具特色，2024年营业收入达680亿，位居财险行业第五。2020年6月，中华财险与阿里云签署合作协议，开启数字化转型之路，建立业务中台和数据中台的双中台体系，实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化，目前已有700多个服务应用，显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计，AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值，主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出，AI正在重塑保险价值链，中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面，公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表，统一企业级数据标准，为AI应用提供高质量数据；业务中台与阿里云共建20个业务域，采用“乐高积木式”拼装，为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上，中华财险构建战略组织框架，推动业务与技术深度融合，成立7个专业小组，70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层：算力层按需调用资源；数据层整合公司内外数据；模型层实现跨模型共用；智能体层规范建设标准，实现全链路业务支持；此外，还规划80多个业务应用场景，按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上，中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构，原本至少需20天的产品上线流程，通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效；技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码，2024年60%员工使用该工具，AI完成53万行代码，相当于50人/年工作量；在健康险领域，针对条款复杂、医学审核严格等问题，也开展了大模型应用尝试。
展望未来，王永祥表示：“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据，数据优化模型，模型反哺业务，实现“数据更准确，模型更聪明，业务更敏捷”，最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
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