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维修服务投诉处理：建立投诉处理机制，对于客户投诉，承诺快速响应并妥善处理。
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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修，保修期为3个月，在保修期内如因观看或更换配件出现问题，我中心负责返修。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
大庆市(龙凤区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、让胡路区、大同区、红岗区)
荆门市(东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区、沙洋县)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、广南县、西畴县、文山市、麻栗坡县、丘北县、富宁县)
泸州市(合江县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、古蔺县、江阳区)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、高台县)
上海市(闵行区、嘉定区、徐汇区、奉贤区、崇明区、长宁区、杨浦区、静安区、松江区、青浦区、宝山区、黄浦区、金山区、浦东新区、普陀区、虹口区)
海东市(互助土族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
雅安市(天全县、雨城区、荥经县、名山区、芦山县、汉源县、石棉县、宝兴县)
衡水市(桃城区、景县、饶阳县、深州市、武邑县、枣强县、武强县、安平县、阜城县、冀州区、故城县)
盐城市(射阳县、响水县、亭湖区、滨海县、东台市、盐都区、阜宁县、建湖县、大丰区)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、班玛县、久治县、达日县、甘德县)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县)
绥化市(兰西县、望奎县、安达市、明水县、肇东市、海伦市、北林区、青冈县、庆安县、绥棱县)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、海港区)
儋州市
宁波市(奉化区、镇海区、鄞州区、宁海县、海曙区、江北区、余姚市、慈溪市、北仑区、象山县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、囊谦县)
西宁市(城东区、湟源县、城西区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区)
中山市
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
和田地区(和田市、策勒县、民丰县、和田县、墨玉县、于田县、洛浦县、皮山县)
昆明市(官渡区、呈贡区、五华区、西山区、盘龙区、石林彝族自治县、富民县、东川区、安宁市、晋宁区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)
白山市(临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区)
孝感市(孝南区、大悟县、安陆市、孝昌县、汉川市、云梦县、应城市)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
厦门市(集美区、同安区、思明区、翔安区、湖里区、海沧区)
徐州市(鼓楼区、睢宁县、云龙区、丰县、铜山区、邳州市、新沂市、泉山区、贾汪区、沛县)
香港特别行政区
广州市(天河区、海珠区、从化区、增城区、荔湾区、番禺区、南沙区、越秀区、花都区、黄埔区、白云区)
乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、峨眉山市、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、夹江县、市中区、沐川县、五通桥区)
周口市(沈丘县、商水县、项城市、西华县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、郸城县、川汇区、太康县)
常州市(武进区、金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、贵定县、龙里县、独山县、三都水族自治县、荔波县、瓮安县、惠水县、都匀市、福泉市、长顺县、平塘县)
宜昌市(当阳市、夷陵区、猇亭区、兴山县、点军区、宜都市、西陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、远安县、枝江市、秭归县、五峰土家族自治县)
南京市(秦淮区、鼓楼区、溧水区、浦口区、栖霞区、高淳区、江宁区、雨花台区、玄武区、建邺区、六合区)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、汶川县、松潘县、红原县、若尔盖县、茂县、壤塘县、小金县、阿坝县、理县、九寨沟县、马尔康市、黑水县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)
承德市(双桥区、平泉市、隆化县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县)
潍坊市(临朐县、奎文区、坊子区、寿光市、潍城区、诸城市、寒亭区、安丘市、昌乐县、昌邑市、高密市、青州市)
广安市(广安区、岳池县、前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市)
漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、海宁市、海盐县、秀洲区、南湖区、嘉善县)
咸阳市(兴平市、渭城区、长武县、淳化县、永寿县、彬州市、乾县、礼泉县、三原县、秦都区、泾阳县、旬邑县、杨陵区、武功县)
菏泽市(曹县、定陶区、牡丹区、成武县、鄄城县、巨野县、单县、东明县、郓城县)
东营市(利津县、河口区、广饶县、东营区、垦利区)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、卓尼县、合作市、舟曲县、临潭县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区)
株洲市(醴陵市、攸县、茶陵县、荷塘区、天元区、芦淞区、石峰区、渌口区、炎陵县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
阜阳市(阜南县、颍泉区、颍东区、太和县、颍上县、临泉县、界首市、颍州区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区)
泉州市(丰泽区、洛江区、晋江市、金门县、石狮市、惠安县、永春县、德化县、安溪县、泉港区、南安市、鲤城区)
宁夏回族自治区
渭南市(合阳县、白水县、临渭区、潼关县、韩城市、华阴市、大荔县、华州区、澄城县、蒲城县、富平县)
德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、广汉市、什邡市、旌阳区)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、岳麓区、望城区、浏阳市、天心区、长沙县、雨花区、开福区)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
广元市(利州区、青川县、苍溪县、昭化区、朝天区、剑阁县、旺苍县)
宜宾市(江安县、叙州区、筠连县、南溪区、翠屏区、珙县、高县、兴文县、长宁县、屏山县)
铁岭市(开原市、清河区、铁岭县、西丰县、银州区、调兵山市、昌图县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)
南昌市(青山湖区、青云谱区、新建区、南昌县、进贤县、安义县、红谷滩区、西湖区、东湖区)
武汉市(新洲区、东西湖区、汉南区、蔡甸区、黄陂区、武昌区、江汉区、江夏区、汉阳区、江岸区、洪山区、硚口区、青山区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县、兴义市、望谟县)
肇庆市(高要区、鼎湖区、四会市、广宁县、怀集县、端州区、封开县、德庆县)
滁州市(全椒县、明光市、天长市、凤阳县、南谯区、琅琊区、定远县、来安县)
济南市(平阴县、历下区、长清区、槐荫区、市中区、天桥区、莱芜区、钢城区、章丘区、历城区、商河县、济阳区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
鸡西市(梨树区、密山市、滴道区、麻山区、虎林市、鸡东县、鸡冠区、城子河区、恒山区)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
宜春市(袁州区、靖安县、樟树市、上高县、宜丰县、高安市、万载县、奉新县、丰城市、铜鼓县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)
昌都市(卡若区、边坝县、左贡县、八宿县、芒康县、察雅县、贡觉县、丁青县、洛隆县、江达县、类乌齐县)
十堰市(竹溪县、竹山县、张湾区、丹江口市、郧阳区、房县、郧西县、茅箭区)
青岛市(市北区、即墨区、城阳区、市南区、李沧区、平度市、莱西市、黄岛区、胶州市、崂山区)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
崇左市(宁明县、龙州县、江州区、凭祥市、天等县、大新县、扶绥县)
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桂林市(永福县、雁山区、兴安县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、秀峰区、灵川县、七星区、临桂区、叠彩区、资源县、阳朔县、灌阳县、全州县、象山区、恭城瑶族自治县)
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福州市(晋安区、鼓楼区、闽清县、永泰县、连江县、福清市、仓山区、长乐区、闽侯县、平潭县、台江区、马尾区、罗源县)
邯郸市(邯山区、永年区、鸡泽县、丛台区、磁县、成安县、峰峰矿区、魏县、涉县、邱县、复兴区、曲周县、肥乡区、广平县、临漳县、大名县、馆陶县、武安市)
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延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、珲春市、和龙市、延吉市、龙井市、安图县、图们市)
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朔州市(山阴县、应县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区)
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南通市(启东市、海安市、崇川区、如东县、通州区、海门区、如皋市)
天水市(秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦州区、甘谷县)
广西壮族自治区
聊城市(阳谷县、临清市、高唐县、东昌府区、冠县、莘县、茌平区、东阿县)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、蚌山区、淮上区、五河县、固镇县、禹会区)
拉萨市(林周县、当雄县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、尼木县)
五指山市(万宁市、白沙黎族自治县、屯昌县、定安县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、琼海市、东方市、临高县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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