女人三色是哪三色 - 在影视产业链中的定位与作用
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香港特别行政区
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
昆明市(东川区、呈贡区、宜良县、富民县、石林彝族自治县、晋宁区、安宁市、盘龙区、五华区、嵩明县、西山区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县)
佛山市(顺德区、南海区、高明区、禅城区、三水区)
郴州市(桂阳县、桂东县、临武县、永兴县、汝城县、北湖区、嘉禾县、资兴市、安仁县、苏仙区、宜章县)
福州市(鼓楼区、连江县、永泰县、闽侯县、平潭县、马尾区、仓山区、福清市、闽清县、长乐区、台江区、罗源县、晋安区)
楚雄彝族自治州(双柏县、姚安县、元谋县、禄丰市、牟定县、大姚县、楚雄市、永仁县、武定县、南华县)
平凉市(崆峒区、灵台县、庄浪县、华亭市、静宁县、泾川县、崇信县)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、都兰县)
佳木斯市(东风区、桦南县、郊区、抚远市、桦川县、富锦市、汤原县、前进区、同江市、向阳区)
长治市(沁县、襄垣县、沁源县、潞州区、平顺县、长子县、上党区、壶关县、武乡县、黎城县、潞城区、屯留区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
长春市(九台区、农安县、绿园区、二道区、榆树市、宽城区、朝阳区、公主岭市、南关区、双阳区、德惠市)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮安区)
葫芦岛市(龙港区、建昌县、南票区、连山区、兴城市、绥中县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)
泸州市(合江县、泸县、叙永县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、江阳区)
绵阳市(平武县、三台县、涪城区、安州区、梓潼县、盐亭县、游仙区、江油市、北川羌族自治县)
汕头市(潮阳区、金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、濠江区、南澳县)
娄底市(双峰县、新化县、涟源市、冷水江市、娄星区)
泰州市(姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市、泰兴市、高港区)
柳州市(融安县、城中区、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳城县、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区)
南京市(雨花台区、栖霞区、六合区、江宁区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、溧水区、高淳区、玄武区、浦口区)
承德市(隆化县、双滦区、承德县、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、平川区、靖远县)
漳州市(诏安县、龙海区、平和县、南靖县、芗城区、东山县、华安县、长泰区、龙文区、漳浦县、云霄县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区)
滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、阳信县、惠民县、滨城区、无棣县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县)
广州市(增城区、荔湾区、海珠区、从化区、番禺区、越秀区、花都区、南沙区、天河区、黄埔区、白云区)
揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、惠来县、榕城区)
安康市(紫阳县、旬阳市、汉阴县、平利县、白河县、石泉县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、岚皋县)
白山市(靖宇县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)
晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、高平市、阳城县、城区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区)
漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
内蒙古自治区
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
昌都市(江达县、洛隆县、卡若区、边坝县、丁青县、左贡县、贡觉县、察雅县、芒康县、八宿县、类乌齐县)
南平市(松溪县、邵武市、政和县、武夷山市、延平区、建阳区、光泽县、浦城县、建瓯市、顺昌县)
金昌市(永昌县、金川区)
沧州市(任丘市、肃宁县、吴桥县、海兴县、新华区、盐山县、运河区、黄骅市、东光县、河间市、沧县、孟村回族自治县、青县、南皮县、泊头市、献县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、东乡族自治县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县)
定西市(陇西县、安定区、岷县、临洮县、通渭县、渭源县、漳县)
邵阳市(武冈市、隆回县、洞口县、双清区、新宁县、邵阳县、邵东市、北塔区、绥宁县、大祥区、新邵县、城步苗族自治县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
新乡市(牧野区、新乡县、获嘉县、凤泉区、卫滨区、卫辉市、延津县、原阳县、长垣市、红旗区、封丘县、辉县市)
宜昌市(夷陵区、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、点军区、伍家岗区、宜都市、远安县、当阳市、猇亭区、西陵区、秭归县、五峰土家族自治县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、通海县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
运城市(平陆县、临猗县、夏县、闻喜县、垣曲县、新绛县、盐湖区、河津市、绛县、稷山县、万荣县、永济市、芮城县)
榆林市(定边县、吴堡县、府谷县、绥德县、神木市、子洲县、横山区、清涧县、米脂县、靖边县、榆阳区、佳县)
兰州市(安宁区、皋兰县、榆中县、红古区、七里河区、城关区、西固区、永登县)
山南市(扎囊县、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、洛扎县、桑日县、琼结县、隆子县、加查县、措美县、乃东区、错那市)
抚州市(广昌县、黎川县、金溪县、东乡区、南丰县、乐安县、临川区、资溪县、崇仁县、宜黄县、南城县)
安庆市(大观区、太湖县、迎江区、岳西县、宜秀区、桐城市、怀宁县、宿松县、望江县、潜山市)
孝感市(安陆市、汉川市、孝南区、大悟县、云梦县、应城市、孝昌县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、疏附县、莎车县、英吉沙县、叶城县、喀什市、泽普县、巴楚县、麦盖提县、伽师县)
济宁市(鱼台县、任城区、金乡县、邹城市、微山县、兖州区、泗水县、嘉祥县、梁山县、曲阜市、汶上县)
惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
德阳市(旌阳区、广汉市、什邡市、中江县、绵竹市、罗江区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区、仙游县)
庆阳市(合水县、庆城县、西峰区、华池县、宁县、镇原县、正宁县、环县)
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凉山彝族自治州(会理市、木里藏族自治县、西昌市、布拖县、盐源县、美姑县、会东县、普格县、甘洛县、雷波县、金阳县、德昌县、越西县、宁南县、昭觉县、冕宁县、喜德县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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