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珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
通化市(梅河口市、辉南县、二道江区、通化县、东昌区、柳河县、集安市)
十堰市(郧阳区、房县、张湾区、丹江口市、茅箭区、郧西县、竹山县、竹溪县)
汉中市(宁强县、勉县、汉台区、洋县、城固县、镇巴县、南郑区、西乡县、略阳县、佛坪县、留坝县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
玉林市(陆川县、兴业县、容县、博白县、北流市、玉州区、福绵区)
来宾市(忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、合山市)
拉萨市(城关区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县、达孜区、尼木县、曲水县)
辽阳市(太子河区、辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区)
滁州市(琅琊区、南谯区、全椒县、来安县、凤阳县、定远县、明光市、天长市)
双鸭山市(宝清县、集贤县、四方台区、饶河县、友谊县、宝山区、岭东区、尖山区)
延安市(安塞区、延川县、富县、甘泉县、宝塔区、志丹县、洛川县、黄陵县、延长县、黄龙县、宜川县、吴起县、子长市)
宁夏回族自治区
吉林市(磐石市、舒兰市、永吉县、船营区、龙潭区、丰满区、昌邑区、桦甸市、蛟河市)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、天柱县、镇远县、台江县、锦屏县、黎平县、黄平县、榕江县、三穗县、从江县、剑河县、雷山县、施秉县、凯里市、麻江县、岑巩县)
牡丹江市(东宁市、绥芬河市、林口县、爱民区、阳明区、海林市、穆棱市、宁安市、西安区、东安区)
庆阳市(镇原县、合水县、正宁县、宁县、华池县、环县、庆城县、西峰区)
日喀则市(岗巴县、昂仁县、桑珠孜区、吉隆县、谢通门县、白朗县、南木林县、仲巴县、江孜县、仁布县、萨嘎县、拉孜县、亚东县、萨迦县、定结县、定日县、康马县、聂拉木县)
鸡西市(恒山区、梨树区、滴道区、城子河区、密山市、鸡东县、虎林市、麻山区、鸡冠区)
忻州市(五寨县、五台县、宁武县、神池县、岢岚县、静乐县、忻府区、代县、偏关县、河曲县、原平市、繁峙县、保德县、定襄县)
镇江市(京口区、丹徒区、句容市、扬中市、丹阳市、润州区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
西藏自治区
三明市(尤溪县、大田县、建宁县、泰宁县、三元区、宁化县、清流县、永安市、明溪县、将乐县、沙县区)
榆林市(佳县、绥德县、吴堡县、靖边县、神木市、清涧县、子洲县、府谷县、横山区、定边县、米脂县、榆阳区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、且末县、和硕县、轮台县、库尔勒市、若羌县、和静县)
平凉市(崇信县、华亭市、泾川县、灵台县、庄浪县、静宁县、崆峒区)
邯郸市(肥乡区、成安县、临漳县、魏县、邱县、武安市、磁县、邯山区、曲周县、大名县、永年区、广平县、馆陶县、峰峰矿区、鸡泽县、复兴区、涉县、丛台区)
常州市(钟楼区、金坛区、天宁区、武进区、新北区、溧阳市)
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗)
芜湖市(无为市、南陵县、镜湖区、弋江区、湾沚区、繁昌区、鸠江区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
白山市(江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、临江市)
张掖市(高台县、甘州区、民乐县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县)
鹤岗市(工农区、兴山区、东山区、向阳区、兴安区、南山区、萝北县、绥滨县)
达州市(渠县、达川区、开江县、通川区、大竹县、万源市、宣汉县)
乐山市(井研县、峨眉山市、市中区、沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区)
黄山市(徽州区、屯溪区、黟县、黄山区、歙县、祁门县、休宁县)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)
阿勒泰地区(富蕴县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县)
广元市(苍溪县、剑阁县、旺苍县、昭化区、利州区、朝天区、青川县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、天峻县)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、珲春市、龙井市、汪清县、延吉市、图们市)
崇左市(扶绥县、凭祥市、江州区、大新县、天等县、龙州县、宁明县)
武汉市(洪山区、新洲区、东西湖区、青山区、江岸区、黄陂区、汉阳区、蔡甸区、硚口区、武昌区、江夏区、汉南区、江汉区)
昆明市(西山区、五华区、盘龙区、安宁市、官渡区、石林彝族自治县、晋宁区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、宜良县、呈贡区)
金昌市(永昌县、金川区)
百色市(凌云县、平果市、隆林各族自治县、德保县、右江区、靖西市、乐业县、西林县、田林县、田东县、那坡县、田阳区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)
朝阳市(北票市、建平县、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区)
河源市(和平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县、连平县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
柳州市(融安县、柳北区、融水苗族自治县、城中区、柳城县、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区)
定西市(渭源县、通渭县、岷县、陇西县、临洮县、漳县、安定区)
运城市(垣曲县、河津市、稷山县、平陆县、夏县、闻喜县、新绛县、芮城县、永济市、万荣县、临猗县、盐湖区、绛县)
贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、平南县、港北区)
九江市(永修县、都昌县、彭泽县、浔阳区、湖口县、庐山市、修水县、柴桑区、共青城市、德安县、瑞昌市、濂溪区、武宁县)
廊坊市(大城县、安次区、霸州市、永清县、三河市、固安县、广阳区、大厂回族自治县、文安县、香河县)
荆州市(公安县、石首市、洪湖市、监利市、江陵县、松滋市、荆州区、沙市区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县、个旧市、蒙自市、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、弥勒市、红河县、泸西县、屏边苗族自治县)
佳木斯市(同江市、富锦市、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、东风区、向阳区、抚远市、前进区)
广安市(邻水县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、武胜县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
梧州市(蒙山县、苍梧县、藤县、龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县)
北京市(丰台区、石景山区、海淀区、朝阳区、西城区、门头沟区、怀柔区、平谷区、通州区、延庆区、顺义区、密云区、大兴区、东城区、昌平区、房山区)
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吕梁市(孝义市、文水县、中阳县、汾阳市、方山县、交口县、交城县、石楼县、临县、柳林县、离石区、兴县、岚县)
聊城市(茌平区、东昌府区、临清市、东阿县、冠县、高唐县、阳谷县、莘县)
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此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。
展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
新闻结尾
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