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新乡市(获嘉县、牧野区、卫辉市、新乡县、长垣市、卫滨区、辉县市、延津县、红旗区、封丘县、原阳县、凤泉区)
黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、五大连池市、孙吴县、爱辉区)
西宁市(城中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城西区)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县)
芜湖市(弋江区、无为市、鸠江区、繁昌区、湾沚区、镜湖区、南陵县)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、麟游县、渭滨区、眉县、凤县、陇县、千阳县、金台区、扶风县、凤翔区、太白县)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、新源县、巩留县、奎屯市、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、伊宁市)
台州市(天台县、路桥区、玉环市、黄岩区、仙居县、椒江区、温岭市、三门县、临海市)
龙岩市(漳平市、上杭县、长汀县、连城县、新罗区、武平县、永定区)
榆林市(靖边县、佳县、定边县、神木市、子洲县、清涧县、吴堡县、米脂县、横山区、绥德县、府谷县、榆阳区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
肇庆市(德庆县、封开县、鼎湖区、四会市、高要区、端州区、广宁县、怀集县)
延安市(甘泉县、宜川县、富县、宝塔区、黄陵县、延川县、志丹县、洛川县、延长县、子长市、吴起县、安塞区、黄龙县)
酒泉市(瓜州县、玉门市、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)
甘孜藏族自治州(德格县、得荣县、白玉县、理塘县、道孚县、乡城县、雅江县、炉霍县、色达县、泸定县、甘孜县、九龙县、康定市、新龙县、石渠县、稻城县、巴塘县、丹巴县)
新疆维吾尔自治区
阿里地区(噶尔县、札达县、日土县、措勤县、普兰县、革吉县、改则县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、新邱区、太平区、细河区、清河门区)
中山市
漳州市(龙海区、南靖县、云霄县、长泰区、平和县、华安县、东山县、漳浦县、诏安县、芗城区、龙文区)
大连市(旅顺口区、西岗区、中山区、沙河口区、瓦房店市、金州区、普兰店区、甘井子区、长海县、庄河市)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、肥城市)
宁波市(慈溪市、余姚市、镇海区、江北区、宁海县、海曙区、北仑区、奉化区、鄞州区、象山县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
齐齐哈尔市(铁锋区、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、龙江县、克东县、讷河市、昂昂溪区、甘南县、泰来县、依安县、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、碾子山区、建华区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
邢台市(信都区、巨鹿县、广宗县、临西县、新河县、宁晋县、任泽区、南和区、南宫市、平乡县、沙河市、柏乡县、内丘县、威县、临城县、襄都区、隆尧县、清河县)
深圳市(龙华区、龙岗区、罗湖区、盐田区、光明区、宝安区、南山区、坪山区、福田区)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、禹会区、五河县、固镇县)
福州市(长乐区、仓山区、永泰县、鼓楼区、福清市、晋安区、罗源县、平潭县、连江县、闽侯县、台江区、马尾区、闽清县)
潍坊市(高密市、坊子区、寒亭区、昌邑市、青州市、奎文区、诸城市、安丘市、潍城区、寿光市、临朐县、昌乐县)
牡丹江市(海林市、西安区、东安区、穆棱市、宁安市、东宁市、阳明区、绥芬河市、林口县、爱民区)
赤峰市(松山区、克什克腾旗、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林左旗、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)
三明市(宁化县、沙县区、建宁县、永安市、大田县、三元区、将乐县、明溪县、泰宁县、清流县、尤溪县)
萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、芦溪县、上栗县)
乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、新市区)
澳门特别行政区
昌都市(边坝县、卡若区、左贡县、丁青县、类乌齐县、芒康县、察雅县、贡觉县、江达县、洛隆县、八宿县)
咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、通山县、咸安区、崇阳县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
郑州市(登封市、新密市、惠济区、管城回族区、中牟县、荥阳市、金水区、新郑市、中原区、上街区、巩义市、二七区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、建平县、北票市、双塔区、凌源市)
商丘市(虞城县、夏邑县、永城市、睢县、梁园区、柘城县、民权县、睢阳区、宁陵县)
哈尔滨市(呼兰区、松北区、依兰县、平房区、南岗区、巴彦县、阿城区、道里区、香坊区、双城区、木兰县、方正县、道外区、五常市、尚志市、通河县、延寿县、宾县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
开封市(杞县、兰考县、鼓楼区、通许县、禹王台区、尉氏县、顺河回族区、龙亭区、祥符区)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
和田地区(皮山县、于田县、和田县、墨玉县、洛浦县、策勒县、和田市、民丰县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、太仆寺旗、阿巴嘎旗)
河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、宜州区、南丹县、巴马瑶族自治县)
达州市(开江县、渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、万源市)
九江市(浔阳区、庐山市、共青城市、都昌县、湖口县、修水县、彭泽县、武宁县、德安县、永修县、濂溪区、柴桑区、瑞昌市)
玉林市(兴业县、容县、陆川县、博白县、北流市、玉州区、福绵区)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、昌黎县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区、韶山市)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、凯里市、榕江县、锦屏县、施秉县、镇远县、天柱县、麻江县、台江县、黎平县、丹寨县、岑巩县、从江县、三穗县、剑河县、雷山县)
永州市(新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、东安县、双牌县、道县、宁远县、江永县、蓝山县、冷水滩区、零陵区)
重庆市(巴南区、丰都县、石柱土家族自治县、长寿区、铜梁区、开州区、永川区、江北区、渝中区、城口县、大渡口区、云阳县、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、合川区、巫山县、北碚区、大足区、万州区、巫溪县、南川区、黔江区、南岸区、奉节县、梁平区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、九龙坡区、江津区、忠县、璧山区、武隆区、沙坪坝区、渝北区、荣昌区)
周口市(西华县、郸城县、淮阳区、扶沟县、商水县、太康县、项城市、鹿邑县、沈丘县、川汇区)
朔州市(应县、朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市、山阴县)
广州市(花都区、海珠区、从化区、白云区、增城区、荔湾区、番禺区、越秀区、天河区、黄埔区、南沙区)
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沧州市(河间市、吴桥县、东光县、孟村回族自治县、沧县、海兴县、新华区、任丘市、黄骅市、肃宁县、盐山县、献县、泊头市、运河区、南皮县、青县)
郴州市(嘉禾县、临武县、安仁县、永兴县、宜章县、北湖区、苏仙区、桂东县、资兴市、汝城县、桂阳县)
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从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
智能涂层构建主动防护体系
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
开启生产“智”造全流程
随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
AI技术推动行业绿色发展
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。
未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。
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